دسترسی به آرایهها با NumPy
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
اگر با برنامههای پایتون که داده فشرده دارند، کار کرده باشید، میدانید که چگونه دسترسی و اصلاح آرایههای پایتون میتواند یک کار خستهکننده و زمانبر باشد.
در این دوره، دسترسی به آرایهها با NumPy، شما ارزش کتابخانه NumPy پایتون را برای کار با آرایهها خواهید آموخت.
ابتدا شما به بررسی نحوه متفاوت بودن آرایههای NumPy از لیستها و تاپلهای پایتون خواهید پرداخت. سپس خواهید آموخت که چگونه آرایهها را ایجاد و به آنها دسترسی پیدا کنید و برخی عملیاتهای رایج با آرایههای پایتون مانند ایندکسگذاری و اسلایس کردن را بررسی خواهید کرد. بعد از آن به مفهوم برودکستینگ خواهید پرداخت که ویژگی اساسی برای کار با آرایههای با اندازههای مختلف است. در نهایت، خواهید دید که چگونه عناصر آرایههای NumPy را iterate کنید.
در پایان دوره، شما درک خوبی از نحوه استفاده از کتابخانه NumPy پایتون برای کار با آرایهها در برنامههای پایتون خود خواهید داشت.
دسترسی به آرایهها با NumPy
-
بررسی دوره 0:02:00
-
چرا باید از آرایههای NumPy در پایتون استفاده کنید؟ 0:04:00
-
پیشنیازها 0:01:00
-
ایجاد آرایههای NumPy از دنبالههای پایتون 0:03:00
-
ایجاد آرایههای چندبعدی از لیستهای پایتون 0:04:00
-
تولید آرایههای 1 بعدی 0:06:00
-
تولید آرایههای 2 بعدی 0:05:00
-
ایجاد آرایههای چندبعدی 0:04:00
-
ایندکسگذاری آرایههای NumPy 0:04:00
-
اسلایس کردن اولیه آرایههای NumPy 0:03:00
-
انتخاب چندین عنصر از طریق ایندکسگذاری عدد صحیح 0:04:00
-
ایندکسگذاری آرایه بولی 0:04:00
-
تغییر شکل آرایهها 0:04:00
-
انجام محاسبات روی آرایهها با شکلهای مختلف 0:04:00
-
استفاده از حلقههای for برای Iterating روی آرایهها 0:02:00
-
آبجکت nditer Iterator 0:04:00
-
گامهای بعدی 0:01:00
مشخصات آموزش
دسترسی به آرایهها با NumPy
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:17
- مدت زمان :0:59:11
- حجم :189.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy