هوش مصنوعی عاملی برای توسعهدهندگان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
ساخت با هوش مصنوعی فراتر از سادهسازی پرامپتها رسیده است. در این دوره «هوش مصنوعی عاملی برای توسعهدهندگان»، یاد میگیرید چگونه سیستمهای هوش مصنوعی عاملی را طراحی و در گردشکارهای نرمافزارهای واقعی یکپارچه کنید.
ابتدا، اصول بنیادی هوش مصنوعی عاملی را بررسی میکنید و تفاوت آنها با یادگیری ماشین سنتی و مدلهای مولد را میشناسید. سپس، یاد میگیرید چگونه از ابزارهایی همچون LLM، حافظه و APIs خارجی برای ساخت ایجنتهایی استفاده کنید که میتوانند به طور مستقل در طول چرخه عمر توسعه نرمافزار عمل کنند.
در نهایت، نحوه نمونهسازی اولیه، ارزیابی و استقرار هوش مصنوعی عاملی را یاد میگیرید.
پس از پایان دوره، مهارتها و دانش لازم برای یکپارچهسازی ایجنتهای هوشمند که بهبود بهرهوری توسعهدهندگان و نوآوری کسبوکار را فراهم میکند را در اختیار خواهید داشت.
هوش مصنوعی عاملی برای توسعهدهندگان
-
یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) 3m 44s
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 5m 7s
-
هوش مصنوعی عاملی 3m 52s
-
حافظه و ابزارها 3m 39s
-
MCP 3m 37s
-
RAG 6m 12s
-
امنیت داده و انطباق 3m 14s
-
هوش مصنوعی عاملی در SDLC 4m 15s
-
کدنویسی عاملی 6m 38s
-
قوانین گلوبال 1m 39s
-
دمو - قوانین گلوبال 5m 51s
-
دمو - پرامپت تک شات با Claude Code 5m 35s
-
دمو - مهندسی معکوس 2m 20s
-
دمو - ایجاد تست 2m 42s
-
دمو - مستندسازی 1m 27s
-
دمو - ریفکتور کردن 1m 57s
-
پایپلاینهای CI/CD 1m 52s
-
چارچوبهای عاملی 3m 14s
-
دمو - غنیسازی حوادث 3m 3s
-
دمو - حافظه 2m 20s
-
دمو - ابزارها 3m
-
دمو - گاردریلها 5m 17s
-
سیستمهای چندایجنتی 2m 37s
-
قابلیت مشاهده و ارزیابی ایجنت 2m 47s
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عاملی برای توسعهدهندگان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :01:26:00
- حجم :290.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy