توسعه پایتون با Semantic Kernel
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
استفاده از مدلهای هوش مصنوعی از طریق APIs فقط شروع کار است. ساخت اپلیکیشنهای ساختاریافته، توسعهپذیری و هوشمند نیازمند اقدامات بیشتری است.
در این دوره «توسعه پایتون با Semantic Kernel» شما بررسی میکنید که چگونه LLMs را با مهارتهای قابل استفاده مجدد، حافظه و ارکستراتورها بستهبندی کنید.
ابتدا معماری و اصول Semantic Kernel را خواهید آموخت. سپس یاد خواهید گرفت چگونه یک دستیار پلاگین محور ایجاد کنید. در نهایت، قابلیتهای پیشرفته مانند فراخوانی تابع، مدیریت کانتکس و یکپارچهسازی حافظه برداری را باز خواهید کرد.
در پایان دوره، دانش لازم برای ساخت اپلیکیشنهای ماژولار، context-aware و هوشمند با استفاده از LLMs را در اختیار خواهید داشت.
توسعه پایتون با Semantic Kernel
-
معماری Semantic Kernel و کامپوننتهای اصلی 5m 22s
-
پلاگینها، پلنرها و پرسوناها 7m 10s
-
دمو - ایجاد اولین پلاگین و دستیار خود 6m 15s
-
دمو - یکپارچهسازی APIs خارجی 3m 24s
-
دمو - ارکستراسیون پلاگینها با فراخوانی تابع 4m 48s
-
درک فروشگاههای برداری و مدلسازی حافظه 5m 8s
-
دمو - ذخیره و جستجوی حافظه برای RAG 3m 51s
-
دمو - حافظه مکالمهای با پلاگینها 6m 51s
-
دمو - فیلترها در عمل 3m 55s
مشخصات آموزش
توسعه پایتون با Semantic Kernel
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:9
- مدت زمان :00:46:46
- حجم :144.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی