مدلها و معماری Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
بسیاری از افراد از ابزارهای generative AI استفاده میکنند بدون اینکه درک کنند چگونه کار میکنند یا چگونه میتوان خروجیهای آنها را ارزیابی کرد.
در این دوره «مدلها و معماری generative AI» شما توانایی توضیح، ارزیابی و کاربرد فناوریهای اصلی generative AI را به صورت مطمئن کسب میکنید.
ابتدا بررسی میکنید که مدلهای مبتنی بر ترنسفرمر مانند جیپیتی چگونه با استفاده از توکنسازی، تعبیهها و توجه (attention)، زبان را پردازش میکنند. سپس خواهید فهمید که سایر معماریهای مولد مانند GANs و VAEs و مدلهای انتشار چگونه مقایسه میشوند و هر کدام برای چه کاربردی طراحی شدهاند.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه خروجیهای مولد را ارزیابی کنید، گردشکارهای آموزش مدل را درک کنید و ریسکهایی مانند سوگیری و سوءاستفاده را شناسایی کنید.
وقتی دوره را به پایان رساندهاید، مهارتها و دانش لازم برای معماری مدلهای هوش مصنوعی را برای گرفتن تصمیمات هوشمندانهتر و آگاهیبخشتر در کار خود در اختیار خواهید داشت.
مدلها و معماری Generative AI
-
جهشی در خلاقیت هوش مصنوعی 2m 18s
-
هوش مصنوعی چگونه میخواند؟ - از کلمات تا توکنها 2m 19s
-
تعبیهها چه هستند؟ 5m 28s
-
توجه (Attention)، تمام چیزی است که نیاز دارید 3m 48s
-
معماری ترنسفرمر 3m 25s
-
ترنسفرمرها، GANs و VAEs و مدلهای انتشار - مقایسه 2m 54s
-
توضیح شبکههای مولد متخاصم (GANs) 3m 6s
-
توضیح خودرمزگذارهای متغیر (VAEs) 3m 17s
-
توضیح مدلهای انتشار 3m 34s
-
ترکیب ورودیها - مدلهای چندوجهی چگونه کار می کند؟ 3m 50s
-
مدلها چگونه یاد میگیرند؟ - پیش آموزش، تیونینگ دقیق و RAG 4m 29s
-
ارزیابی مدلهای Generative AI 4m 51s
-
آنچه ممکن اشتباه پیش برود؟ - سوگیری و ریسک در هوش مصنوعی 2m 29s
مشخصات آموزش
مدلها و معماری Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:13
- مدت زمان :00:45:00
- حجم :113.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy