مدلها و پارامترها برای توسعهدهندگان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در چشمانداز رقابتی روزافزون امروزی، کسبوکارها و توسعهدهندگان بیشتری نیاز دارند از جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی بهره ببرند تا جلو بمانند. با این حال، پیچیدگی و گستردگی مدلهای Generative AI باعث میشود بسیاری از افراد بدانند کجا شروع کنند یا چگونه این فناوریها را به صورت موثر در سناریوهای واقعی اعمال کنند.
در این دوره «مدلها و پارامترها برای توسعهدهندگان» خواهید آموخت که چگونه مدلهای Generative AI را برای حل مسائل عملی کسبوکار به طور موثر انتخاب، پیکربندی و اعمال کنید. اولین گام، بررسی معماریهای بنیادی مدلهای مبتنی بر ترنسفرمر و درک پارامترهای مهم تأثیرگذار بر رفتار آنها است.
سپس کشف خواهید آورد چگونه میتوان مدلهای تخصصی مولد برای متن، کد، تصویر، گفتار و اپلیکیشنهای چندوجهی را بهکار گرفت و تکنیکهای بهینهسازی پارامتر برای تیونینگ دقیق این مدلها را درک کنید.
در نهایت، یاد میگیرید چگونه به دقت هزینههای مرتبط با استقرار راهحلهای Generative AI را در محیطهای واقعی برآورد و بهینه کنید. وقتی دوره را به پایان میرسانید، مهارتها و دانش لازم درباره مدلها و پارامترهای Generative AI را خواهید داشت که برای پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی محور در پروژههای توسعه شما و ارائه ارزش واقعی کسبوکار ضروری است.
مدلها و پارامترها برای توسعهدهندگان
-
معماریهای ترنسفرمر 7m 57s
-
پارامترهای مدل تولید متن 5m 52s
-
مدلهای تولید کد 5m 26s
-
مدلهای تولید تصویر 6m 20s
-
مدلهای Text-to-speech 5m 3s
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چندوجهی 6m 28s
-
تیونینگ دقیق با بهرهوری پارامتر 5m 38s
-
برآورد هزینهها برای مدلهای GenAI 4m 59s
مشخصات آموزش
مدلها و پارامترها برای توسعهدهندگان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:8
- مدت زمان :47m
- حجم :135.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy