آمار در کارآزمایی‌های بالینی - بخش 2

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آمار و کاربردهای آن در تحقیقات بالینی
• جزئیات برنامه تحلیل آماری
• نحوه کاربرد مدل‌های ANCOVA
• نحوه تهیه برنامه تحلیل آماری در یک مطالعه بالینی
• نحوه ساخت مدل‌های رگرسیون لجستیک

پیش‌نیازهای دوره

• دوره «آمار در کارآزمایی‌های بالینی - بخش 2» مباحث مطرح‌ شده در بخش 1 را توسعه می‌دهد و روش‌های پیشرفته‌تری را مطرح می‌کند.
• در این دوره، روش‌های آماری که به انجام تحقیقات بالینی کمک می‌کنند را یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

آیا کار شما مرتبط با تحقیقات بالینی است؟ یا شاید قصد دارید مهارت‌های خود در آمار پزشکی را ارتقا دهید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما مناسب است. دوره «آمار در کارآزمایی‌های بالینی - بخش 2» مباحث بخش 1 را گسترش داده و به روش‌های پیشرفته‌تر می‌پردازد. با گذراندن دوره، روش‌های آماری مفیدی برای کمک به تحقیقات بالینی خواهید آموخت.

در بخش 2، بحث دقیق‌تری درباره آزمون‌ها و مدل‌های رایج در تحقیقات بالینی، شامل ANCOVA، رگرسیون لجستیک و آزمون‌های z ارائه می‌شود. هر مبحث آماری همراه با مثال‌هایی از محاسبات عملی در محیط RStudio آموزش داده می‌شود.

این بخش از دوره به شما امکان می‌دهد دانش پیشرفته‌تری در زمینه تحقیقات بالینی و آمار تحلیل داده‌ کسب کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده که با مبانی آمار آشنایی دارند و می‌خواهند دانش خود را گسترش دهند. همچنین به مدل‌های کاربردی در تحقیقات بالینی واقع‌بینانه می‌پردازد و چالش‌های واقعی مدل‌سازی آماری در این حوزه را مطرح می‌کند، مواردی که معمولاً در دوره‌های استاندارد آمار به آنها توجه نمی‌شود. این دوره به ویژه برای کسانی که در حوزه تحقیقات بالینی فعالیت دارند، افرادی که دانش نظری آمار دارند و قصد دارند کاربرد عملی آن را در این رشته مشاهده کنند و همچنین پژوهشگران علمی یا افراد دارای پیشینه آماری که به دنبال گسترش دانش خود در حوزه‌های مرتبط با پزشکی و تحقیقات بالینی هستند، توصیه می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کارکنان صنعت تحقیقات بالینی در نقش‌هایی مانند دستیار کارآزمایی بالینی (CTA)، محقق بالینی (CRA)، مدیر پروژه و دیگر موقعیت‌های مرتبط با فعالیت‌های تحقیقات بالینی
• پزشکانی که فعالیت‌های پزشکی و علمی‌شان مرتبط با تحقیقات بالینی است.
• دانشگاهیانی که در تحقیقات خود از تحلیل آماری استفاده می‌کنند.
• دانشجویانی که به دانش اساسی در آمار نیاز دارند.