دوره ChatGPT و Qlik Sense: مسترکلاس توسعه اپلیکیشن

Name: دوره ChatGPT و Qlik Sense: مسترکلاس توسعه اپلیکیشن
Price: 33487000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

پرامپت های ChatGPT با استفاده از الگوهای رسمی مانند Few shot ،Meta Language Template ،Game Play ،Flipped Interaction طراحی کنید.
هوش مصنوعی (ChatGPT) را وارد گردش کاری خود کنید تا بهره‌وری‌تان را به‌صورت چشمگیری افزایش دهید.
یک GPT سفارشی بسازید که در طول این پروژه، مربی شما در حوزه هوش تجاری (BI) و بانکداری خرد باشد.
نمونه‌داده‌ را برای تحلیل و بررسی‌های طراحی در اختیار GPT خود قرار دهید.
از GPT خود برای شکل‌دادن به مدل داده Qlik Sense استفاده کنید که در اپلیکیشن استفاده خواهد شد.
SQLهایی را که GPT شما تولید می‌کند بنویسید، تست کنید و اجرا کنید.
GPT شما اسکریپت‌های بارگذاری مربوط به Qlik Sense را خواهد نوشت.
GPT برای شما Set Expressions موردنیاز در مصورسازی‌ها را کدنویسی خواهد کرد.
GPT خود را با مستندات پروژه که در گفتگوهای مدل‌سازی داده ایجاد کرده است بروزرسانی کنید.
GPT در توسعه اسکریپت‌های پیچیده مانند ساخت Master Calendar و Bridge Table به شما کمک خواهد کرد.

توضیحات دوره

نکات کلیدی...

این یک دوره توسعه جدی، عملی و کاربردی است که شامل پروژه‌های کوچک فراوان و ده‌ها آزمون برای ارزیابی دانش شماست.
الگوهای مهندسی پرامپت که منجر به ارتباط مؤثر با LLM می‌شوند.
هوش مصنوعی به عنوان یک متدولوژی توسعه
کاربرد الگوهای مختلف در توسعه اپلیکیشن های تحلیلی داده با Qlik Sense
کار عملی روی استخراج داده واقعی از پایگاه داده PostgreSQL و ادغام آن در اپلیکیشن بانکداری خرد Qlik Sense، کمک GPT سفارشی در بیشتر مراحل توسعه
تمام داده‌ و اپلیکیشن ها در دوره موجود است تا تمرین کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هر کسی که می‌خواهد هوش مصنوعی را در گردش کاری خود به کار بگیرد و ارزش و بهره‌وری خود را افزایش دهد.

دوره ChatGPT و Qlik Sense: مسترکلاس توسعه اپلیکیشن

فصل 1: ChatGPT : مقدمه‌ای برای مهندسی پرامپت و مدل‌های زبان

ساختار دوره 02:58
ChatGPT - آن متخصصی که همیشه کنار شما در محل کار می‌خواستید 10:15
آیا مهندسی پرامپت اهمیت دارد یا خیر؟ 11:52
رابط کاربری گفت‌وگو و تنظیمات (بخش 1) 07:59
رابط کاربری گفت‌وگو و تنظیمات (بخش 2) 07:44
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند؟ 08:15
عدم‌قابلیت پیش‌بینی خروجی 04:05
آزمون None

فصل 2: استفاده از پرامپت ها، استراتژی‌ها، الگوها و تکنیک‌های پیشرفته برای ناوبری

پرامپت چیست؟ 09:15
تأثیر پرامپت 10:10
با پرامپت ها همه یک برنامه‌نویس هستند! 07:16
الگوها برای مدل زبان بزرگ و الگوی شخصیت 15:57
افزودن اطلاعات بیشتر به مدل زبان بزرگ 06:26
محدودیت‌های حجم پرامپت 06:27
اندیشیدن به پرامپت ها به عنوان گفتگو 14:37
پرامپت های اصلی 12:20
آزمون None

فصل 3: تکامل گفتگوها با الگوها

الگوی اصلاح سوال 06:18
الگوی تأییدگر شناختی 09:20
الگوی شخصیت مخاطب 07:45
الگوی تعامل معکوس 09:43
آزمون None

فصل 4: تسلط به پرامپت Few-Shot

پرامپت Few-Shot 05:26
استفاده از یادگیری Few-Shot برای هوش کاربردی 04:40
حل مسئله پیشرفته با پرامپت های Few-Shot 07:13
اصلاح نوشتن پرامپت Few-Shot 05:35
پرامپت Zero-Shot 05:28
آزمون None

فصل 5: مهارت در مدل زبان بزرگ: استدلال، کدنویسی و خودارزیابی

پرامپت زنجیره‌ای تفکر 07:59
برنامه‌نویسی هوش مصنوعی محور 07:08
استفاده از مدل زبان بزرگ برای ارزیابی خودش 07:22
آزمون None

فصل 6: استفاده از انعطاف‌پذیری LLM: استراتژی‌های نوآورانه برای گفتگوهای بهتر

الگوی قالب برای فرمت‌بندی خروجی 09:43
الگوی زبان فراگیر 06:58
الگوی دستورالعمل 07:40
الگوی بازی 08:20
الگوی روش‌های جایگزین 11:29
آزمون None

فصل 7: کامل کردن تعامل با LLM برای بهترین نتایج

الگوی درخواست ورودی 03:46
ترکیب الگوها در پرامپت ها 02:22
الگوی تولید پایان 02:20
الگوی گسترش طرح کلی 09:19
الگوی عملکردهای منو 08:08
الگوی فهرست بررسی حقایق 07:13
الگوی فیلتر معنایی 09:10
آزمون None

فصل 8: هوش مصنوعی به عنوان روش توسعه

مدیریت ذهنیت 02:16
شروع گفتگو با هوش مصنوعی 04:37
آزمون None

فصل 9: پروژه توسعه تحلیل‌های بانکی شما از اینجا شروع می‌شود!

همین الان استخدام شدی برای ساخت اپلیکیشن Qlik، حالا چه کار کنیم؟ 05:50
GPT مربی سفارشی شماست (بخش 1) 06:31
GPT مربی سفارشی شماست (بخش 2) 06:27
می‌توان GPT را تنظیم و اصلاح کرد! 04:31
تولید سوالات و ایده‌ها برای جلسات ذینفعان 10:59
شناسایی منابع داده اصلی (بخش 1) 07:35
شناسایی منابع داده اصلی (بخش 2) 04:51
تمرین 9.1 00:25
تمرین 9.1 - نمایش عملی 03:49
دانلود و نصب PostgreSQL (همراه با pgAdmin) 03:17
بازگردانی پایگاه داده پروژه PostgreSQL 06:40
استفاده از GPT برای برنامه‌ریزی و اجرا (بخش 1) 05:51
استفاده از GPT برای برنامه‌ریزی و اجرا (بخش 2) 07:19
تمرین 9.2 00:53
تمرین 9.2 - نمایش عملی 01:16
تولید SQL توسط هوش مصنوعی برای استخراج نمونه داده‌ 03:46
تمرین 9.3 01:02
تمرین 9.3 - نمایش عملی 02:48
زمان آزمون None

فصل 10: ساخت مدل پایگاه داده با Generative AI

گردش کاری بخش 02:40
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل استخراج داده 11:06
مستندسازی پروژه شما 02:25
تمرین 10.1 01:54
تمرین 10.1 - نمایش عملی 09:31
مدل‌سازی پایگاه داده 101 11:05
هوش مصنوعی روابط بین جداول را مشخص می‌کند - پرامپت موضوع 04:07
هوش مصنوعی روابط بین جداول را مشخص می‌کند - تحلیل 09:00
هوش مصنوعی روابط بین جداول را مشخص می‌کند - تست 06:23
تمرین 10.2 01:37
تمرین 10.2 - نمایش عملی (بخش 1) 07:56
تمرین 10.2 - نمایش عملی (بخش 2) 06:31
هوش مصنوعی روابط بین جداول حجیم را مشخص می‌کند - پرامپت موضوع 05:20
هوش مصنوعی روابط بین جداول حجیم را مشخص می‌کند - تحلیل 11:06
هوش مصنوعی روابط بین جداول حجیم را مشخص می‌کند - تست (بخش 1) 08:53
هوش مصنوعی روابط بین جداول حجیم را مشخص می‌کند - تست (بخش 2) 07:50
هوش مصنوعی رابطه جداول بی‌سرپرست را اصلاح می‌کند 08:20
تمرین 10.3 01:10
تمرین 10.3 - نمایش عملی 05:57
نمودار نهایی ERD - چگونه به اینجا رسیدیم؟ (بخش 1) 10:41
نمودار نهایی ERD - چگونه به اینجا رسیدیم؟ (بخش 2) 11:14
نمودار نهایی ERD - پرامپت تولید کننده 08:32
زمان آزمون None

فصل 11: نقطه عطف پروژه

خلاصه پیشرفت شما و گام‌های بعدی 02:01
GPT شاخص‌ها و معیارهای کلیدی (KPI) را پیشنهاد می‌دهد (بخش 1) 10:25
GPT شاخص‌ها و معیارهای کلیدی (KPI) را پیشنهاد می‌دهد (بخش 2) 06:43
نیازمندی‌های گزارش‌دهی و مصورسازی 03:36

فصل 12: هوش مصنوعی در مدل‌سازی داده انجمنی و بارگذاری اولیه داده کمک می‌کند

دانلود، نصب و فعال‌سازی Qlik Sense Desktop 05:40
Qlik Sense Hub چیست و چگونه اپلیکیشن ایجاد کنیم؟ GPT توضیح می‌دهد! 10:04
شروع ساخت اپلیکیشن Qlik Sense با راهنمایی GPT 08:46
یک انسان درباره مفاهیم مدل‌سازی داده انجمنی صحبت می‌کند 07:27
GPT مراحل اتصال به PostgreSQL از Qlik Sense را تشریح می‌کند 09:02
GPT، آیا دستیار پیش‌نمایش داده وجود دارد؟ 08:21
GPT، لطفاً این اسکریپت بارگذاری را توضیح بده! 10:21
افزودن دانش موضوعی پایگاه داده و ERD به GPT 08:55
GPT، لطفاً به من در نوشتن اسکریپت بارگذاری کمک کن! 11:47
آزمایش اسکریپت بارگذاری GPT برای دو جدول 11:55
تمرین 12.1 03:03
تمرین 12.1 - نمایش عملی 08:28
GPT اسکریپت‌هایی برای بارگذاری جداول بعدی بعدی تولید می‌کند 09:41
GPT در بارگذاری جدول حقایق کمک می‌کند 09:37
GPT، چگونه می‌توانم شکاف‌های تاریخی داده‌هایم را هموار کنم؟ (کد اسکریپت)؟ 05:18
GPT، چگونه می‌توانم شکاف‌های تاریخی داده‌هایم را هموار کنم؟ گفتگو با GPT (بخش 1) 07:57
GPT، چگونه می‌توانم شکاف‌های تاریخی داده‌هایم را هموار کنم؟ گفتگو با GPT (بخش 2) 08:45
GPT، چگونه می‌توانم شکاف‌های تاریخی داده‌هایم را هموار کنم؟ گفتگو با GPT (بخش 3) 10:29
GPT، چگونه می‌توانم شکاف‌های تاریخی داده‌هایم را هموار کنم؟ گفتگو با GPT (بخش 4) 10:22
اجرای اسکریپت تولید شده توسط GPT در Qlik Sense 09:43
کمکم کن GPT، باید اسکریپتم را رفع اشکال کنم! (بخش 1) 08:57
کمکم کن GPT، باید اسکریپتم را رفع اشکال کنم! (بخش 2) 11:29
زمان آزمون None

فصل 13: استفاده از GPT برای یادگیری توابع جمع‌بندی اولیه در Qlik Sense

بروزرسانی GPT با دانش بیشتر 05:16
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های پایه‌ای چگونه کار می‌کنند - ()Sum 08:14
GPT مراحل کدنویسی نمودار میله‌ای با استفاده از ()Sum را تولید کرده است 09:57
چیزی عجیب درباره میله‌های نمودار میله‌ای شما وجود دارد! 07:19
با GPT خود گفتگو کنید تا راه‌حلی برای مشکل نمودار میله‌ای پیدا کنید 07:32
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های پایه‌ای چگونه کار می‌کنند - ()Avg 10:21
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های پایه‌ای چگونه کار می‌کنند - ()Count 05:56
نمودار دایره‌ای ظاهر عجیبی دارد، GPT از تصویر آن را تشخیص می‌دهد! 06:51
تمرین 13.1 01:30
تمرین 13.1 - نمایش عملی 07:36
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های پایه‌ای چگونه کار می‌کنند - (بخش 1) ()FirstSortedValue 07:05
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های پایه‌ای چگونه کار می‌کنند - (بخش 2) ()FirstSortedValue 03:38
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های اولیه چگونه کار می‌کنند - (بخش 1) ()RangeSum 08:31
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های اولیه چگونه کار می‌کنند - (بخش 2) ()RangeSum 07:49
از GPT خود برای انجام یک تحقیق استفاده کنید 02:23
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های اولیه چگونه کار می‌کنند - (بخش 1) ()Aggr 10:19
از GPT خود بپرسید که جمع‌بندی‌های اولیه چگونه کار می‌کنند - (بخش 2) ()Aggr 10:40
GPT، چرا هنگام انتخاب داده‌ رنگ‌های سبز، خاکستری و سفید می‌بینم؟ 07:44
زمان آزمون None

فصل 14: آیا مدل زبان بزرگ می‌تواند در منطق عبارات Qlik Sense کمک کند؟

به‌روزرسانی GPT با داده‌ نمونه 05:46
شخصی‌سازی تابع تجمیع برای نتایج خاص - GPT توضیح می‌دهد! 06:20
شخصی‌سازی تابع تجمیع برای نتایج خاص - GPT پیشنهاد استفاده از ()If را می‌دهد 08:33
تمرین 14.1 01:45
تمرین 14.1 - نمایش عملی 07:43
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 1 - مبانی 09:38
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 2 - نمونه‌های کدنویسی GPT 09:08
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 3 - بررسی عمیق‌تر 09:15
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 4 - شناسه‌ها {$} و {1} 07:31
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 5 - شناسه‌ها {$_1} و {BM ID} 10:25
تمرین 14.2 01:30
تمرین 14.2 - نمایش عملی 08:56
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 6 - عملگر مجموعه (* تلاقی) 11:11
GPT، می‌توانی به من تحلیل مجموعه را آموزش دهی؟ بخش 7 - عملگر مجموعه (+ اجتماع) 04:06
زمان آزمون None

فصل 15: [D] بصری‌های برگه داشبورد با استفاده از GPT (بخش 1)

سفر شما تا اینجا و مسیر هیجان‌انگیز پیش رو! 04:15
کاربران نقشه‌ها را دوست دارند! GPT، چگونه نقشه‌ای به داشبورد اضافه کنم؟ - (بخش 1) 06:48
کاربران عاشق نقشه‌ها هستند! GPT، چگونه نقشه‌ای به داشبورد اضافه کنم؟ - (بخش 2) 09:53
افزودن فیلتر دریل‌داون تقویم اصلی 09:25
بینش‌های تراکنش با استفاده از KPIهای پیشنهادی GPT 09:35
مشورت با GPT، آیا بر اساس KPIها شاهد بحران در بانک هستیم؟ 10:35
فرمت پولی KPI قابل قبول نیست، آیا GPT می‌تواند آن را اصلاح کند؟ 06:27
تمرین 15.1 02:39
تمرین 15.1 - نمایش عملی - (بخش 1) 10:03
تمرین 15.1 - نمایش عملی - (بخش 2) 10:37
GPT در برقراری ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 1) 10:23
GPT در برقراری ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 2) 08:16
GPT در ایجاد ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 3) 09:43
GPT در برقراری ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 4) 08:52
GPT در برقراری ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 5) 09:43
GPT در برقراری ارتباط Master Calendar با جداول متعدد کمک می‌کند - (بخش 6) 13:22
زمان آزمون None

فصل 16: [D] بصری‌های برگه داشبورد با استفاده از GPT (بخش 2)

GPT در ایجاد آبجکت مصورسازی حجم تراکنش کمک می‌کند 10:24
GPT پیشنهاد اضافه کردن مقدار میانگین متحرک به نمودار حجم تراکنش‌ها می‌دهد 10:19
تمرین 16.1 01:15
تمرین 16.1 - نمایش عملی 09:25
GPT کد اسکریپت من را برای افزودن مانده‌های متحرک حساب‌ها اصلاح می‌کند - (بخش 1) 08:48
GPT کد اسکریپت من را برای افزودن مانده‌های متحرک حساب‌ها اصلاح می‌کند - (بخش 2) 09:20
GPT نمودار بینش مانده مشتری در پایان روز را توضیح می‌دهد 08:30
زمان آزمون None

فصل 17: [A] بصری‌های برگه تحلیل با استفاده از GPT برای الهام و راهنمایی

هدف 01:57
از GPT درباره اجزای داده بپرسید و پیشنهاداتی برای نمودار ارائه دهید - (بخش 1) 09:45
از GPT درباره اجزای داده بپرسید و پیشنهاداتی برای نمودار ارائه دهید - (بخش 2) 10:08
استفاده از GPT برای الهام بخشیدن به مصورسازی - (بخش 1) 08:04
استفاده از GPT برای الهام بخشیدن به مصورسازی - (بخش 2) 07:40
تمرین 17.1 03:30
تمرین 17.1 - نمایش عملی - (بخش 1) 11:45
تمرین 17.1 - نمایش عملی - (بخش 2) 09:58
گفتگو با GPT درباره ارزش هزینه مشتری - (بخش 1) 08:59
گفتگو با GPT درباره ارزش هزینه مشتری - (بخش 2) 10:11
زمان آزمون None