هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران و رباتیک
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بازبینی
توضیحات دوره
در این دوره، به بررسی نوآورانه هوش مصنوعی و سیستمهای خودران، از جمله وسایل نقلیه خودران و رباتیک خواهید پرداخت. «هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران و رباتیک» بررسی عمیقی در مورد نحوه متحول کردن الگوریتمها و تکنیکهای یادگیری ماشین (ML) در حوزه ماشینهای خودران ارائه میدهد و وسایل نقلیه و رباتها را قادر میسازد تا در محیطهای پویا ادراک کنند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند.
از طریق ترکیبی از بینشهای نظری و کاربردهای عملی، درک جامعی از یادگیری نظارت شده و نظارت نشده، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق به دست خواهید آورد. شما به تکنیکهای یادگیری ماشین که برای تسکهای ادراکی مانند تشخیص اشیا، بخشبندی و ردیابی و همچنین تصمیمگیری و کنترل در سیستمهای خودران طراحی شدهاند، خواهید پرداخت.
همچنین مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین برای ماشینهای خودران، از جمله مدلسازی پیشبینانه، یادگیری انتقالی و انطباق دامنه را بررسی خواهید کرد. کاربردهای واقعی و مطالعات موردی، بینشهایی را در مورد نحوه قدرت بخشیدن یادگیری ماشین به نوآوریها در ماشینهای خودران، پهپادها و رباتهای صنعتی ارائه میدهند.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از تکنیکهای یادگیری ماشین برای پیشبرد خودرانی در وسایل نقلیه و رباتها استفاده کنید و نوآوری را هدایت کرده و آینده مهندسی سیستمهای خودران را شکل دهید.
هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران و رباتیک
-
مقدمهای بر تکنیکهای رباتیک 7:11
-
آشنایی با ماشینهای خودران 9:48
-
سیلابس دوره None
-
کمک کنید شما را بهتر بشناسیم! None
-
مقدمهای بر Jupyter Labs در کورسرا None
-
شبکههای عصبی کانولوشن None
-
الگوریتمها در رباتیک 10:04
-
الگوریتمها در ماشینهای خودران 10:54
-
مقدمهای بر فیلترهای کالمن None
-
پیادهسازی فیلترهای کالمن در برآورد State None
-
برنامهریزی حرکت، ادراک و یادگیری در رباتیک 9:16
-
برآورد State و محلیسازی برای وسایل نقلیه خودران 7:39
-
ادراک بصری برای ماشینهای خودران 7:49
-
مقدمهای بر یادگیری تقویتی None
-
پیادهسازی یادگیری تقویتی (جدول Q) None
-
مقدمهای بر SLAM None
-
شبکههای عصبی کانولوشن منطقهای (R-CNN) None
-
نظرسنجی پایان دوره None
-
منابع None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران و رباتیک
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :01:02:41
- حجم :542.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy