پایتون برای علم داده (به همراه کنترل نسخه با گیتهاب)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
در این دوره جامع که برای علاقهمندان به علم داده طراحی شده است، برنامهنویسی پایتون برای تحلیل داده را به صورت حرفهای یاد خواهید گرفت. از طریق پروژههای عملی با استفاده از مجموعه دادههای واقعی، با تکنیکهای مهم دستکاری داده، مصورسازی داده و تحلیل آماری آشنا میشوید و همزمان از ابزارهای مدرن هوش مصنوعی و شیوههای کنترل نسخه استفاده خواهید کرد.
این دوره برای تحلیلگران داده و متخصصانی مناسب است که میخواهند فراتر از Spreadsheet حرکت کرده و از قدرت برنامهنویسی برای حل مسائل داده استفاده کنند. شما با اصول پایتون شروع میکنید و به تدریج به تکنیکهای پیشرفته تحلیل داده میرسید و مهارتهای عملی کسب میکنید که مستقیماً در چالشهای واقعی داده قابل استفاده هستند.
آنچه پس از پایان دوره قادر خواهید بود:
- داده را با استفاده از کتابخانههای قدرتمند پایتون مانند Pandas و NumPy ایمپورت، پاکسازی و دستکاری میکنید.
- با استفاده از Matplotlib ،Seaborn و Plotly مصورسازیهای حرفهای و جذاب ایجاد میکنید.
- تحلیلهای آماری و آزمونهای A/B را برای تصمیمگیری داده محور انجام میدهید.
- گردشکارهای علم داده را خودکار کرده و گزارشهای حرفهای تولید میکنید.
- بهترین شیوههای کنترل نسخه را با استفاده از گیتهاب پیاده میکنید.
پایتون برای علم داده (به همراه کنترل نسخه با گیتهاب)
-
به دوره پایتون برای علم داده خوش آمدید 2:57
-
یک روز از زندگی - مصاحبه با یک متخصص 4:30
-
شروع کار با Jupyter Notebooks 4:38
-
سیلابس و نقشه راه دوره None
-
معرفی EngageMetrics None
-
دسترسی به متن ویدئوها None
-
مقدمهای بر Jupyter Notebook در پایتون - بررسی و منابع None
-
مبانی پایتون None
-
Hello, Python None
-
مطالعه موردی - محیطهای داده در صنعت None
-
بهترین شیوههای کنترل نسخه None
-
آشنایی با گیت و گیتهاب None
-
مبانی گیت برای دانشمندان داده None
-
ملزومات ایمپورت داده - CSV، اکسل و APIs 4:17
-
تبدیل داده منابع انسانی با Pandas 4:19
-
ملزومات تبدیل داده در پایتون 6:03
-
افزایش سرعت با NumPy - از حلقهها تا آرایههای بسیار سریع 7:23
-
نگاه اولیه - تحلیل اکتشافی هوشمند داده برای داده منابع انسانی 7:29
-
مصورسازیهای حرفهای - از ساده تا زیبا 5:35
-
داشبوردهای تعاملی با Plotly - جانبخشی به داده 2:58
-
تکنیکهای تحلیل اکتشافی داده (EDA) None
-
انتخاب مصورسازی مناسب - راهنمای انواع نمودارهای اولیه None
-
تحلیل آماری در منابع انسانی - از فرضیه تا بینشها 7:02
-
آزمون A/B در عمل - تحلیل عملکرد دپارتمانها 6:53
-
اتوماسیون گردشکار علم داده 3:29
-
روشهای آماری در پایتون None
-
آزمون A/B در عمل - تحلیل روشهای آموزشی None
-
نسخهسازی نوتبوکهای خود با گیتهاب 3:46
-
استفاده از هوش مصنوعی برای مستندسازی بهتر 2:52
-
استراتژیهای برنچینگ برای پروژههای علم داده 3:21
-
تکنیکهای مستندسازی خودکار None
-
مصاحبه با متخصص صنعت درباره گردشکارهای علم داده 4:47
-
معرفی TrendWave Media - مجموعه داده پروژه Capstone شما None
-
بررسی پروژه Capstone None
-
جمعبندی دوره None
مشخصات آموزش
پایتون برای علم داده (به همراه کنترل نسخه با گیتهاب)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:35
- مدت زمان :01:22:19
- حجم :539.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy