ساخت راهحل علم داده واقعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
در این دوره جامع مبتنی بر پروژه که برای متخصصان آینده حوزه داده طراحی شده است، دانش تئوری خود را به مهارتهای عملی تبدیل میکنید. در قالب یک پروژه end-to-end با استفاده از داده مصنوعی پشتیبانی مشتری (که برای شبیهسازی سناریوهای واقعی طراحی شدهاند)، یاد میگیرید چگونه تحلیل پیشرفته داده، رایانش ابری و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را با هم ترکیب کنید تا چالشهای واقعی کسبوکار را حل کنید.
در طول پروژه از سرویسهای AWS استفاده میکنید؛ با S3 برای ذخیرهسازی و مدیریت داده کار میکنید، از SageMaker برای توسعه و استقرار مدلها استفاده میکنید و پایپلاینهای خودکار داده ایجاد میکنید. در نتیجه، تجربه عملی با ابزارهای استاندارد صنعت در ابر به دست میآورید.
آنچه پس از اتمام دوره میتوانید:
- طراحی و پیادهسازی راهحلهای علم داده end-to-end
- ساخت پایپلاینهای داده خودکار با یکپارچهسازی AWS
- ایجاد مدلهای یادگیری ماشین آماده تولید
- توسعه داشبوردها و گزارشهای تعاملی
- تولید مستندات جامع پروژه
ساخت راهحل علم داده واقعی
-
به دوره ساخت راهحل علم داده واقعی خوش آمدید 1:35
-
تعریف یک مسئله در علم داده 2:26
-
راهاندازی S3 ،Glue و Athena برای تحلیل داده 3:16
-
سیلابس و نقشه راه دوره None
-
بررسی شرکتها و مجموعه دادهها None
-
دسترسی به متن ویدئوها None
-
درک مسئله کسبوکار مسیریابی تیکت در TicketWise None
-
بهترین شیوهها در تعریف مسئله و تعیین متریکهای موفقیت None
-
مقدمهای بر Amazon SageMaker AI - بررسی و شروع کار None
-
یکپارچهسازی AWS S3 با پایتون None
-
نگاه اولیه - EDA هوشمند برای داده منابع انسانی 7:29
-
تکنیکهای پاکسازی و تبدیل داده 3:20
-
تکنیکهای تحلیل اکتشافی داده (EDA) None
-
بهبود ویژگیها با استفاده از هوش مصنوعی 7:54
-
انتخاب ویژگی 4:32
-
ساخت مدلهای طبقهبندی 5:44
-
تکنیکهای رگرسیون در پایتون 7:14
-
تحلیل سریهای زمانی در پایتون 6:33
-
تکنیکهای خوشهبندی و PCA 4:14
-
پیشنهادهای ویژگی تولید شده توسط هوش مصنوعی None
-
جمعبندی مدلها و بررسی تکنیکها None
-
اتوماسیون پایپلاین داده 4:51
-
استقرار مدل بلادرنگ در SageMaker AI 5:38
-
طراحی داشبوردهای تعاملی 5:34
-
ساخت داستانهای داده با ابزارهای BI 3:46
-
یک روز از زندگی - مصاحبه با یک متخصص 4:30
-
مستندسازی راهحل علم داده 3:25
-
راهنمای گامبهگام پایپلاین None
-
مطالعه موردی SageMaker None
-
مبانی استقرار مدل با SageMaker AI None
-
تکنیکهای مصورسازی روایی None
-
بهترین شیوهها در مستندسازی راهحل None
-
استفاده عملی از جعبه ابزار علم داده خود 3:01
-
تبریک بابت دریافت گواهینامه دوره 1:00
-
نگاشت ابزارهای علم داده به راهحلهای کسبوکار None
-
جمعبندی دوره - ساخت راهحلهای علم داده واقعی None
مشخصات آموزش
ساخت راهحل علم داده واقعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:36
- مدت زمان :01:26:02
- حجم :546.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی