کدنویسی مدلهای داده با هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه از ایده به طراحی برسید و سپس طراحی را به کد تبدیل کنید؟
- چگونه با web APIs مانند گوگل فایربیس یکپارچه شوید و یک وب اپلیکیشن مدرن بسازید؟
- چگونه با استفاده از اشکالزدایی تحلیلی، استرس و حدس و گمان را از فرآیند کدنویسی حذف کنید؟
توضیحات دوره
در این دوره پایانی از مجموعه تخصصی «کدنویسی با هوش مصنوعی»، با یک رویکرد یکپارچه برای ساخت اپلیکیشنهای کامل آشنا میشوید؛ اپلیکیشنهایی که شامل مدل داده و View (رابط کاربری) و مجموعهای از کنترلرها یا الگوریتمها هستند.
اگر دانشجوی MBA یا یک فرد با دیدگاه عمومی در حوزه کسبوکار هستید، این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از مدلهای داده از مرحله طراحی به کدنویسی برسید؛ مفهومی که معمولاً به نوعی پایگاه داده اشاره دارد. درک فرآیند ساخت و نگهداری مدلهای داده با کمک هوش مصنوعی به شما کمک میکند هم خودتان محصولات بهتری بسازید و هم همکاری موثرتری با همکاران مهندسی خود داشته باشید.
در این دوره با پایگاه داده noSQL کار خواهیم کرد، اما تمرکز اصلی ما بر اصول اساسی طراحی و مهندسی برای ساخت و راهاندازی مدلهای داده خواهد بود.
همچنین در این دوره با اپلیکیشن Cursor، یک IDE (محیط توسعه یکپارچه) مبتنی بر هوش مصنوعی نیز آشنا میشوید. این دوره در Darden School of Business در دانشگاه ویزجینیا توسعه داده شده و توسط اساتید برجسته تدریس میشود.
کدنویسی مدلهای داده با هوش مصنوعی
-
به دوره خوش آمدید 2:27
-
مقدمه موردی - ایجاد و مدیریت کاربران با گوگل فایربیس و اپلیکیشن نمونه 1:25
-
دموی اپلیکیشن 3:29
-
بررسی کدنویسی 7:30
-
کسب دسترسی به سیستم 6:16
-
پسوردهای فراموش شده 2:37
-
BaaS خوشمزه؟ 5:42
-
راهاندازی پروژه در گوگل فایربیس 9:13
-
اجرای غیرهمزمان و الگوی ناظر 2:51
-
جمعبندی چالشهای موردی 2:39
-
راهحل موردی - ایجاد و مدیریت کاربران با گوگل فایربیس و اپلیکیشن نمونه 9:54
-
8 دلیل که چرا توسعهدهنده Salesforce عاشق Heroku است None
-
مورد - ایجاد و مدیریت کاربران در گوگل فایربیس None
-
به هفته 2 خوش آمدید 1:15
-
درباره جیپیتیهای سفارشی 8:53
-
تمرکز بر اینتنت طراحی خود با کمک هوش مصنوعی 8:46
-
آنپک کردن برای جیپیتی خود 4:33
-
انتخاب بین گزینههای مختلف با کمک هوش مصنوعی 2:56
-
کدنویسی، تست و اشکالزدایی هوش مصنوعی خود 11:51
-
درک LLM در مقابل سایر هوش مصنوعی پیشبینانه 8:09
-
از Chat UX تا یکپارچهسازی API 5:34
-
گام بعدی چیست؟ 0:44
-
به هفته 3 خوش آمدید 3:40
-
تمرکز بر طراحی و آنپک کردن مدل داده خود 6:10
-
پیکربندی مدل در گوگل فایراستور 4:10
-
انتخاب بین گزینههای مختلف مدل داده 10:38
-
ایمنسازی مدل داده 13:22
-
برقراری ارتباط با مدل با استفاده از جاوااسکریپت 16:15
-
راهحل مورد - ایجاد مدلهای داده با گوگل فایراستور 3:28
-
گام بعدی چیست؟ 0:26
-
مقدمهای بر هفته 4 1:12
-
از کد تا استقرار 2:45
-
کنترل نسخه در گیتهاب 6:22
-
از JS Fiddle تا IDE 7:10
-
Cursor - یک IDE مبتنی بر هوش مصنوعی 16:01
-
اتوماسیون استقرار با AWS Amplify 5:23
-
جمعبندی دوره و مجموعه تخصصی 0:42
-
نکته فنی - Cursor و گیتهاب برای دانشجویان MBA None
مشخصات آموزش
کدنویسی مدلهای داده با هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:38
- مدت زمان :03:24:28
- حجم :1.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی