دوره RAG پیشرفته با پایگاه‌های داده برداری و Retrievers

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت اپلیکیشن‌های RAG با استفاده از پایگاه‌های داده برداری و الگوهای پیشرفته بازیابی
• اعمال مکانیسم های اصلی پایگاه‌های داده برداری مانند FAISS و ChromaDB و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ایندکسینگ مانند HNSW
• پیاده‌سازی Retrievers پیشرفته با استفاده از LlamaIndex و LangChain برای بهبود کیفیت LLM 
• توسعه اپلیکیشن‌های جامع RAG با ادغام LangChain ،FAISS و رابط کاربری فرانت‌اند ساخته‌شده با Gradio

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته بازیابی برای جستجوی هوشمند و خلاصه‌سازی، مسیر حرفه‌ای خود را در هوش مصنوعی ارتقا دهید؟ این دوره عملی شما را وارد دنیای Retrieval-Augmented Generation (RAG) و retrievers پیشرفته و پایگاه‌های داده برداری مانند FAISS و ChromaDB می‌کند. در طول دوره مهارت‌هایی کاربردی و مدرن کسب می‌کنید که شرکت‌ها برای طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های RAG مقیاس‌پذیر و با عملکرد بالا به آن‌ها نیاز دارند تا قابلیت جستجو و پاسخ‌دهی هوشمندتر را هدایت کنند.

در حین دوره، با الگوهای مختلف بازیابی، پیاده‌سازی جستجوی شباهت با FAISS، و یکپارچه‌سازی LangChain با فریم‌ورک‌های رابط کاربری مانند Gradio آشنا می‌شوید. سپس در آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های راهنمایی‌شده، تجربه ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی end-to-end را کسب خواهید کرد؛ اپلیکیشنی که قادر است به صورت بلادرنگ داده را بازیابی، خلاصه و به سؤال‌ها پاسخ دهد.

از retrievers مستندات والد و multi-query گرفته تا جستجوی برداری معنایی و ارزیابی، این دوره مهارت‌هایی به شما می‌آموزد که دقت موتورهای جستجوی سازمانی، چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه گر محتوا را بهبود می‌بخشند.

همین امروز شرکت کنید و با تجربه عملی ساخت هوش مصنوعی که «درک می‌کند و نتیجه می‌دهد»، رزومه خود را تقویت کنید.