داده خود را پاکسازی کنید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شیوه های EDA پاکسازی، اعتبارسنجی و جوین کردن داده را کاوش کنید.

توضیحات دوره

در این دوره، سه روش تحلیل اکتشافی داده (EDA) را بررسی خواهید کرد: پاکسازی، جوین کردن و اعتبارسنجی. شما اهمیت این روش‌ها را برای تحلیل داده‌ها کشف خواهید کرد و از پایتون برای پاکسازی، اعتبارسنجی و جوین کردن داده‌ها استفاده خواهید کرد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مهارت‌های اعتبارسنجی ورودی را با استفاده از پایتون بر روی یک مجموعه داده اعمال کنید.
• اهمیت اعتبارسنجی ورودی را توضیح دهید.
• نحوه تبدیل داده‌های دسته‌بندی شده به داده‌های عددی با استفاده از پایتون را نشان دهید.
• اهمیت داده‌های دسته‌بندی شده در مقابل داده‌های عددی در یک مجموعه داده را توضیح دهید.
• اهمیت تشخیص داده‌های پرت (outliers) در یک مجموعه داده را توضیح دهید.
• نحوه شناسایی داده‌های پرت در یک مجموعه داده با استفاده از پایتون را نشان دهید.
• درک کنید که چه زمانی باید با ذینفعان یا مهندسان در مورد مقادیر از دست رفته تماس بگیرید.
• اهمیت ملاحظات اخلاقی در مورد مقادیر از دست رفته را توضیح دهید.
• نحوه شناسایی داده‌های از دست رفته با استفاده از پایتون را نشان دهید.