مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مالی با Gen AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مدل‌های مالی رایج، فرآیندهای مدل‌سازی و موارد کاربرد آن‌ها چه هستند.
• چگونه Generative AI می‌تواند در هر مرحله از فرآیند مدل‌سازی مورد استفاده قرار گیرد؟ (جمع‌آوری داده‌، تعیین فرضیات، ساخت مدل و ارزیابی آن)
• انواع مختلف مدل‌ها در فعالیت‌های متنوع، مانند ارزیابی ارزش، معاملات، بیمه، وام‌دهی/بانکداری و سایر موارد
• چگونه Generative AI فرآیند مدل‌سازی را تغییر می‌دهد و انجام برخی تسک ها را سریع‌تر و به‌صورت بهبود یافته ممکن می‌سازد؟

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه با مفاهیم مالی و مدل‌سازی مالی کمک‌کننده است، اما الزامی نیست.
• دانش اولیه با Generative AI، از جمله هوش مصنوعی کاربردی در تولید متن مانند ChatGPT، کمک‌کننده است اما ضروری نیست.

توضیحات دوره

Generative AI در حال تغییر چشم‌انداز مدل‌سازی است

Generative AI انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. مدل‌سازی مالی هم از این قاعده مستثنی نیست.

Generative AI متن‌محور مثل ChatGPT، با قابلیت‌هایی مثل خلاصه‌سازی داده‌، تبدیل و پردازش آن‌ها، اعتبارسنجی فرضیات، تولید سناریوها، اعمال فوری فرمول‌ها و قالب‌ها و موارد بیشتر، چشم‌انداز «مدل‌سازی» را تغییر داده‌اند.

این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه Generative AI را در پایپ لاین مدل‌سازی مالی خود ادغام کنید تا آن را برای این دوره جدید بهبود دهید.

این هم فهرست کامل تمام چیزهایی که این دوره پوشش می‌دهد:

• مبانی Generative AI را، از جمله قابلیت‌ها، محدودیت‌ها، مدل‌های رایج و فناوری‌های مورد استفاده بیاموزید، و اینکه چگونه انجام تسک های مختلف را سرعت می‌بخشد؛
• مبانی مدل‌سازی مالی را، از جمله فرآیند کلی مدل‌سازی در چهار مرحله: جمع‌آوری داده، تعیین فرضیات و قیود، ساخت مدل، و اعتبارسنجی یا استفاده از آن بیاموزید.
• با برخی از کاربردهای رایج مدل‌سازی در امور مالی آشنا شوید، مانند تحلیل جریان‌های نقدی تنزیل‌شده برای ارزش‌گذاری، رگرسیون برای امتیازدهی اعتباری، سری‌های زمانی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت اوراق بهادار، و مدل‌های اکچوئری/فاجعه برای قیمت‌گذاری ریسک بیمه، همچنین ورودی‌ها و فرضیات رایج در این حوزه؛
• بیاموزید انواع اصلی مدل‌های مالی را، از جمله: مدل‌های ریاضی (که در آن‌ها عملیات مختلف روی ورودی‌ها اعمال می‌شود) - مدل‌های آماری (که نتایج بر اساس علیت، هم‌بستگی یا روابط دیگر میان متغیرها محاسبه می‌شود) - مدل‌های شبیه‌سازی (که در آن سناریوهای مختلف به‌صورت تصادفی شبیه‌سازی شده و تغییرات خروجی‌ها بررسی می‌شود) - مدل‌های الگوریتمی/محاسباتی (که در آن مجموعه‌ای از مراحل به‌صورت برنامه‌نویسی اجرا می‌شود) و همچنین اینکه این مدل‌ها چگونه در کاربردهای رایج مانند بانکداری و وام‌دهی، معاملات مالی، کشف تقلب یا بیمه استفاده می‌شوند؛
• مراحل فرآیند مدل‌سازی را به‌صورت عمیق بیاموزید، از جمله اینکه در هر مرحله چه نکاتی باید در نظر گرفته شود (هنگام جمع‌آوری و آماده‌سازی داده، هنگام تعیین فرضیات و قیود، هنگام ساخت مدل، و هنگام اعتبارسنجی یا استفاده از مدل)؛
• و یاد بگیرید چگونه Generative AI می‌تواند هر یک از چهار مرحله اصلی فرآیند مدل‌سازی را سرعت ببخشد یا تقویت کند؛ برای مثال استخراج یا تبدیل داده هنگام جمع‌آوری داده، بررسی و تولید فرضیات هنگام تعیین فرضیات، اعمال فرمول‌ها یا انجام محاسبات هنگام ساخت مدل، و اعتبارسنجی خروجی‌ها یا ایجاد سناریوهای مختلف هنگام اعتبارسنجی یا استفاده از مدل

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان مالی که می‌خواهند gen AI را در مدل‌ها و روش‌های مدل‌سازی خود وارد کنند.
• هر کسی که با داده‌ مالی کار می‌کند و قصد دارد از Generative AI در این حوزه استفاده کند.