آموزش ارزیابی و بنچ‌مارکینگ مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تحلیل قابلیت‌های اصلی LLM - تسلط به خلاصه‌سازی، ترجمه و تولید محتوا
• ساخت اپلیکیشن‌های GenAI - ایجاد چت‌بات‌ها و ابزارهای تحلیل احساسات با LangChain
• ارزیابی عملکرد LLM - استفاده از بنچ‌مارک‌هایی مانند ROUG و GLUE و BIG-bench
• اعمال سناریوهای واقعی - درک کاربردهای صنعتی و محدودیت‌های LLMs

توضیحات دوره

این دوره جامع در زمینه ارزیابی و اعمال قابلیت‌های LLM، شما را با مهارت‌های لازم برای تحلیل، پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در سناریوهای واقعی مجهز می‌کند. شما با قابلیت‌های اصلی شروع می‌کنید و خلاصه‌سازی، ترجمه و نحوه توانمندسازی تولید محتوا توسط LLMs مرتبط با این صنعت را می‌آموزید.

سپس کاربردهای تعاملی و تحلیلی - چت‌بات‌ها، دستیاران مجازی و تحلیل احساسات را با دموهای عملی با استفاده از LangChain و ChromaDB بررسی می‌کنید. در نهایت به بنچ‌مارکینگ و ارزیابی می‌پردازید و چارچوب‌هایی مانند ROUGE و GLUE و SuperGLUE و BIG-bench را برای اندازه‌گیری دقت، ارتباط و عملکرد مدل می‌آموزید.

برای موفقیت در دوره، باید درک اولیه از LLMs، پایتون و اصول پردازش زبان طبیعی (NLP) داشته باشید.

آنچه در پایان دوره قادر به انجام خواهید بود:

• بررسی قابلیت‌های LLM - درک خلاصه‌سازی، ترجمه و کاربردهای آنها
• ساخت اپلیکیشن‌های LLM - ایجاد چت‌بات‌ها و ابزارهای تحلیل احساسات با استفاده از ابزارهای واقعی
• ارزیابی عملکرد مدل - استفاده از ROUGE و GLUE و BIG-bench برای بنچ‌مارکینگ LLMs
• تحلیل یوزکیس‌ها - ارزیابی مزایا، محدودیت‌ها و استقرار راه‌حل‌های مجهز به LLM

این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان GenAI ایده‌آل است.