اشکال‌زدایی پایتون - یک رویکرد سیستماتیک

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از Jupyter Notebook برای پیاده‌سازی گردش‌کارها و ساختارهای اولیه در پایتون
• اعمال چارچوب OILER برای اشکال‌زدایی بسیاری از خطاهای رایج در پایتون
• استفاده از مستندات رسمی پایتون برای درک بهتر فرمت‌های مختلف برنامه‌نویسی
• تفسیر پیام‌های خطای پایتون برای رفع مشکلات اجرای برنامه در ران‌تایم

توضیحات دوره

در دوره «اشکال‌زدایی پایتون - یک رویکرد سیستماتیک» مهارت‌های ضروری کدنویسی برای علم داده را توسعه داده و بر نوشتن، تست و اشکال‌زدایی خطای کد تمرکز خواهید داشت. در این دوره با مفاهیم پایه پایتون مانند حلقه‌ها، ساختارهای کنترل، متغیرها و تکنیک‌های اولیه اشکال‌زدایی آشنا می‌شوید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه یک فرآیند ساختارمند برای اشکال‌زدایی می‌تواند به شما کمک کند تا خطاها را مؤثرتر و سریع‌تر اشکال‌زدایی کنید.

در طول دوره، مفاهیم مهم برنامه‌نویسی مانند نقشه، فیلتر و list comprehension را تمرین خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از چارچوب OILER (شامل مراحل جهت‌یابی، بررسی، مکان‌یابی، تست و بازتاب)، رویکردی سیستماتیک برای اشکال‌زدایی اتخاذ کنید تا بتوانید خطاها را راحت‌تر شناسایی کرده و کد خود را اصلاح کنید.

علاوه بر این چارچوب‌ها، بررسی خواهید کرد که چگونه مستندات، منابع اینترنتی و حتی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند در شناسایی و فیکس کردن خطاهای کد به شما کمک کنند. در پایان دوره، باید در نوشتن کدهای تمیز، کارآمد و قابل استفاده مجدد احساس اطمینان بیشتری داشته باشید.

این دوره اولین دوره از مجموعه چهار دوره‌ای «برنامه‌نویسی پایتون داده‌ محور و اشکال‌زدایی» است که در آن مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کرده و توانایی حل مسئله را ارتقا خواهید داد.