پروژه Capstone اشکال‌زدایی پایتون: فیکس کردن و گسترش کد

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اشکال‌زدایی مستقل مجموعه‌ای از خطاهای کد
• تفسیر و پیاده‌سازی نیازمندی‌های در حال تغییر پروژه
• ایمپورت کردن، پاک‌سازی و دست‌کاری داده‌هایی که از منابع راه‌دور دریافت می‌شوند.
• ارائه نوت‌بوک‌هایی که قابل خواندن، اجرا و بازتولید باشند.

توضیحات دوره

در دوره «پروژه Capstone اشکال‌زدایی پایتون: فیکس کردن و گسترش کد»، شما یک پروژه کدنویسی جامع را انجام خواهید داد که توانایی شما را در استفاده از NumPy ،pandas و SciPy برای انجام پردازش پیشرفته داده و رایانش علمی نشان می‌دهد. در این پروژه از مهارت‌ها و بهترین شیوه‌هایی که در طول این مجموعه یاد گرفته‌اید برای اشکال‌زدایی و تحلیل داده‌های واقعی استفاده خواهید کرد. این پروژه شامل کار با مجموعه داده‌های پیچیده است و نیاز دارد ساختارهای داده مناسب را پیاده‌سازی کرده و داده‌های گمشده را مدیریت کنید.

در طول پروژه، از چهارچوب سیستماتیک OILER – شامل مرحله‌های جهت‌گیری (Orient)، بررسی (Investigate)، شناسایی (Locate)، آزمایش (Experiment) و بازاندیشی (Reflect) – که در دوره نخست یاد گرفته‌اید، همراه با سایر تکنیک‌های پیشرفته عیب یابی استفاده خواهید کرد. در پایان دوره، یاد خواهید گرفت چگونه فرآیندهای خود را به‌صورت حرفه‌ای در قالب نوت‌بوک‌های تمیز، خوانا و قابل نگهداری مستند کنید.