مبانی NumPy و Pandas برای دانشمندان داده آینده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ایجاد و کار با آرایه‌های NumPy، از جمله انجام عملیات حسابی پایه و مدیریت داده‌های گمشده
• اعمال تکنیک‌های پیشرفته NumPy مانند Broadcasting ،Masking و توابع تجمیعی
• ساخت و ویرایش DataFrame و Series در pandas، استفاده از متدها برای فیلتر کردن و بررسی داده‌ها و مدیریت داده‌های گمشده
• استفاده از pandas برای تجمیع داده‌ها، محاسبه آمارهای خلاصه و ادغام DataFrameها برای تحلیل یک مجموعه داده واقعی

توضیحات دوره

در دوره «مبانی NumPy و Pandas برای دانشمندان داده آینده»، تکنیک‌های برنامه‌نویسی با استفاده از کتابخانه‌های NumPy و pandas در پایتون را برای نوشتن کدهای کارآمد و بدون باگ در رایانش عددی یاد می‌گیرید.

در ابتدای دوره با کتابخانه NumPy آشنا می‌شوید و نحوه انجام عملیات پایه روی آرایه‌های NumPy را می‌آموزید. پس از درک مبانی NumPy، به بررسی دستکاری های پیشرفته‌تر آرایه‌ها از جمله توابع تجمیعی، Broadcasting، تغییر شکل آرایه‌ها (Reshaping)، مرتب‌سازی و اتصال آرایه‌ها می‌پردازید. در پایان این دوره مهارت‌های لازم برای استفاده از تکنیک‌های متعدد دستکاری داده و اعمال توابع پیشرفته در کدهای خود را به دست خواهید آورد.

این دوره، دومین دوره از مجموعه چهار دوره‌ای «برنامه‌نویسی پایتون مبتنی بر داده و دیباگ کردن» است که در آن مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کرده و توانایی حل مسئله را ارتقا می‌دهید.