عامل هوش مصنوعی صوتی Full-Stack با LiveKit ،n8n و MCP روی AWS

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت و استقرار یک عامل هوش مصنوعی صوتی Full-Stack با استفاده از LiveKit ،n8n و MCP روی AWS
• راه‌اندازی و پیکربندی یک سرور اوبونتو روی AWS EC2 برای توسعه
• ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی برای پروژه‌های پایتون
• ادغام LiveKit برای ارتباط صوتی بلادرنگ در سیستم‌های هوش مصنوعی
• پیکربندی و اتصال APIهای OpenAI و Deepgram برای تعامل صوتی
• ساخت و اجرای عامل هوش مصنوعی و تست آن از طریق LiveKit Playground
• ادغام prompts.py با عامل هوش مصنوعی برای کنترل تسک و سشن 
• افزودن و تست آواتارهای هوش مصنوعی با استفاده از Tavus برای تجربیات صوتی واقع‌گرایانه
• استقرار و مدیریت عامل هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس سیستم با استفاده از Systemctl
• ساخت و استقرار یک فرانت‌اند React/Next.js و اتصال آن به بک‌اند
• امنیت‌بخشی به اپلیکیشن هوش مصنوعی با استفاده از NGINX و SSL Let’s Encrypt
• اتوماسیون گردش های کاری رزرو و نوتیفیکیشن ایمیل با n8n
• ادغام گره‌های Google Calendar و Gmail در گردش های کاری n8n
• پیکربندی PM2 برای مدیریت و نظارت استقرارهای تولیدی Next.js.
• تست، تأیید و عیب‌یابی جریان‌های رزرو و اتوماسیون هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها
• ادغام عامل هوش مصنوعی صوتی با یک وب‌سایت (Smart Eye Clinic).

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون و استفاده از خط فرمان
• یک حساب AWS رایگان یا پولی برای ایجاد و مدیریت نمونه‌های EC2
• دانش پایه‌ای از ابزارها یا APIهای هوش مصنوعی مانند OpenAI و Deepgram (اختیاری)
• اشتیاق برای یادگیری، کشف و ساخت یک سیستم هوش مصنوعی صوتی بلادرنگ از ابتدا - مبتدی‌ها خوش‌آمدند!

توضیحات دوره

عامل هوش مصنوعی صوتی end-to-end خود را با استفاده از LiveKit ،n8n و MCP - میزبانی شده روی AWS بسازید.
این دوره شما را گام به گام در توسعه یک سیستم هوش مصنوعی صوتی هوشمند بلادرنگ با اتوماسیون، تعامل صوتی و ادغام وب راهنمایی می‌کند.

شما با راه‌اندازی و پیکربندی یک سرور اوبونتو روی AWS EC2، آماده‌سازی محیط پایتون و ادغام LiveKit برای ارتباط بلادرنگ شروع خواهید کرد. سپس، عامل هوش مصنوعی خود را با n8n برای اتوماسیون گردش های کاری و MCP برای مدیریت تسک چند کاناله متصل خواهید کرد - که ویژگی‌هایی مانند رزرو قرار ملاقات مبتنی بر صدا، نوتیفیکیشن ایمیل و برنامه‌ریزی تقویم را فعال می‌کند.

پس از تکمیل بک‌اند، یک فرانت‌اند React/Next.js ساخته و مستقر می‌کنید، آن را با استفاده از NGINX و گواهینامه های SSL ایمن می‌کنید و اپلیکیشن خود را با استفاده از PM2 و Systemctl مدیریت خواهید کرد.

در پایان دوره، شما یک عامل هوش مصنوعی صوتی کاملاً کاربردی، ایمن و خودکار را در یک محیط ابری مستقر خواهید داشت.

مقدمه

• آنچه یاد خواهید گرفت

راه‌اندازی سیستم روی AWS EC2

• راه‌اندازی و پیکربندی یک سرور اوبونتو روی AWS EC2
• اتصال به نمونه EC2 خود با استفاده از MobaXterm
• راه‌اندازی دایرکتوری پروژه
• راه‌اندازی محیط مجازی پایتون

ملزومات LiveKit: راه‌اندازی، کلیدهای API و پیکربندی

• LiveKit چیست؟
• چرا LiveKit برای پروژه هوش مصنوعی ما؟
• مرور مستندات LiveKit
• نصب LiveKit و وابستگی‌های آن
• ایجاد حساب LiveKit
• راه اندازی کلید OpenAI API
• راه اندازی حساب و Deepgram API
• راه‌اندازی پلاگین‌های LiveKit

ساخت و تست عامل هوش مصنوعی در LiveKit

• ساخت و اجرای اسکریپت عامل (agent)
• دسترسی از طریق LiveKit Playground

ادغام prompts.py با عامل هوش مصنوعی

• چگونگی کار prompts.py در پروژه
• افزودن تعریف تسک 
• تعریف دستورالعمل سشن
• بروزرسانی agent.py بر اساس prompts.py
• اجرای عامل هوش مصنوعی صوتی

ادغام آواتارهای هوش مصنوعی با عامل هوش مصنوعی صوتی شما

• آواتار هوش مصنوعی چیست؟
• چگونگی ادغام آواتار هوش مصنوعی
• راه اندازی حساب و شخصیت Tavus
• افزودن شناسه‌ها و APIهای شخصیت Tavus به .env
• افزودن آواتار در agent.py
• اجرای مجدد عامل هوش مصنوعی صوتی
• تست آواتار هوش مصنوعی از طریق LiveKit Playground

پیکربندی عامل هوش مصنوعی به عنوان سرویس Systemctl

• ایجاد فایل سرویس Systemctl برای عامل هوش مصنوعی صوتی

ادغام عامل هوش مصنوعی LiveKit با فرانت‌اند React سفارشی

• ادغام با فرانت‌اند React
• کلون پروژه React و نصب Node.js
• اجرای اپلیکیشن React در حالت توسعه
• دسترسی به فرانت‌اند React از طریق IP عمومی EC2

استقرار فرانت‌اند Next.js در تولید با استفاده از PM2

• بررسی استقرار تولیدی Next.js
• ساخت و رفع مشکلات ساخت
• اجرا با PM2
• تأیید استقرار

خرید دامنه و پیکربندی رکوردهای DNS

• خرید دامنه از Godaddy
• پیکربندی رکوردهای A

امنیت‌بخشی به اپلیکیشن با استفاده از NGINX و SSL Let’s Encrypt

• بررسی پروژه
• راه‌اندازی و پیکربندی NGINX
• نصب Certbot (Let’s Encrypt) برای فعال‌سازی HTTPS
• تأیید دسترسی HTTPS
• تمدید خودکار گواهینامه های SSL

ادغام عامل هوش مصنوعی با n8n و MCP

• بررسی: عامل هوش مصنوعی با n8n و MCP
• بررسی n8n
• MCP چیست؟
• چگونگی کار: جریان عامل هوش مصنوعی – MCP – n8n
• تغییر پیکربندی عامل برای سرور MCP
• افزودن گره محرک سرور MCP در n8n
• افزودن گره Google Calendar در n8n
• رفع مشکل دسترسی به Google Calendar
• افزودن یک گره Google Calendar دیگر
• افزودن URL سرور MCP در فایل .env روی سرور
• راه‌اندازی مجدد عامل و تأیید ادغام n8n
• تغییر prompts.py برای جریان رزرو قرار ملاقات
• رزرو قرار ملاقات با عامل هوش مصنوعی صوتی
• اعتبارسنجی رزرو: جلوگیری از رزروهای تکراری

عامل هوش مصنوعی: رزرو قرار ملاقات و ارسال نوتیفیکیشن ایمیل

• افزودن گره Gmail در گردش کاری n8n

• تنظیم پارامترها در گره Gmail در n8n

• تغییر prompts.py برای اطلاع‌رسانی ایمیل

• تست عامل هوش مصنوعی صوتی: رزرو قرار ملاقات و ارسال نوتیفیکیشن ایمیل

ادغام عامل هوش مصنوعی صوتی با یک وب‌سایت (Smart Eye Clinic)

• بررسی پروژه
• کلون ریپوزیتوری فرانت‌اند به سرور
• ساخت فرانت‌اند - از توسعه تا تولید
• اجرا با PM2
• افزودن APIهای LiveKit به .env.local
• تست هوش مصنوعی صوتی - Smart Eye Clinic
• آخرین درس
•  

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی صوتی بلادرنگ را از صفر بسازند.
• مهندسان Full-stack که به دنبال ادغام اتوماسیون صوتی، هماهنگی گردش های کاری و خدمات هوش مصنوعی هستند.
• دانشجویان یا حرفه‌ای‌هایی که علاقه‌مند به یادگیری استقرار ابری و اتوماسیون عملی روی AWS هستند.
• هر کسی که مشتاق است بداند چگونه LiveKit، n8n و MCP با هم کار می‌کنند تا یک سیستم هوش مصنوعی صوتی end-to-end ایجاد کنند.