مصورسازی داده با استفاده از Tableau و ارائه با داستانسرایی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بررسی و تفسیر داده از طریق تکنیکهای مختلف مصورسازی، شناسایی روندها، داده پرت و الگوها
- ایجاد مصورسازیهای تعاملی و آموزنده که تصمیمگیری داده محور و داستانسرایی را امکانپذیر میسازد.
- تحلیل ارائههای جذاب و متقاعدکننده داده که ذینفعان را مجذوب و مطلع میکند.
توضیحات دوره
مصورسازی داده یک جنبه حیاتی از تحلیل داده و تصمیمگیری در دنیای داده محور امروزی است. در این دوره، شما به قلمرو جذاب مصورسازی داده میپردازید و از قدرت Tableau، ابزار پیشرو در مصورسازی داده، بهره میبرید.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده خام را به ویژوالهای آموزنده تبدیل کنید که اطلاعات پیچیده را به طور موثر منتقل میکنند. این دوره به شما قدرت میدهد تا مصورسازیهای متقاعدکنندهای ایجاد کنید که به تصمیمگیری، داستانسرایی و انتقال بینشها به ذینفعان فنی و غیرفنی کمک میکند.
تاثیر تحلیل داده تنها به اندازه توانایی شما در برقراری ارتباط و انتقال یافتهها به دیگران است. این دوره شما را به مهارتها و تکنیکهای لازم برای ساخت داستانهای داده متقاعدکننده و تحویل ارائههای متقاعدکننده که با مخاطبان متنوع طنینانداز میشود، مجهز میکند.
مصورسازی داده با استفاده از Tableau و ارائه با داستانسرایی
-
چگونه از داده استفاده کنیم؟ - مقدمه تخصص 6:03
-
مصورسازی داده با استفاده از Tableau و ارائه با داستانسرایی - مقدمه دوره 1:59
-
درباره مدرس 2:07
-
مقدمه ماژول 1 - مصورسازی داده و Tableau 1:09
-
مصورسازی داده و ابزارها 6:20
-
دمو کدنویسی - مقدمهای بر رابط کاربری Tableau 6:12
-
مفاهیم و اصول مصورسازی داده 4:09
-
مصورسازیهای تکبعدی و سری زمانی 2:26
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای تکبعدی - نمودارهای میلهای 2:25
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای تکبعدی - نمودارهای خطی 2:27
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای تکبعدی - هیستوگرامها 2:44
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای تکبعدی - نمودارهای دایرهای 1:06
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای سری زمانی - نمودارهای مساحت 1:15
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای سری زمانی - نمودارهای گانت 4:32
-
منابع ماژول 1 None
-
کتابچه راهنمای Tableau None
-
تحلیل Superstore (بخش 1) None
-
Opt-in در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
-
مقدمه ماژول 2 - مصورسازیهای چندبعدی و روابط پیچیده 0:55
-
مصورسازیهای چندبعدی و روابط فضایی 2:09
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای چندبعدی - نمودارهای پراکندگی 1:57
-
دمو کدنویسی - مصورسازیهای چندبعدی - نقشههای حرارتی 2:22
-
دمو کدنویسی - مصورسازی روابط فضایی - نقشهها 3:13
-
تحلیل چند جدولی 1:54
-
دمو کدنویسی - روابط در Tableau 2:08
-
منابع ماژول 2 None
-
کتابچه راهنمای Tableau None
-
تحلیل چند جدولی None
-
تحلیل Superstore (بخش 2) None
-
منابع اضافی برای داستانسرایی داده None
-
مقدمه ماژول 3 - ارائه بینشها و داستانسرایی داده 1:05
-
مقدمه - آشنایی با تحلیل و تفسیر نتایج 1:20
-
تحلیل و تفسیر نتایج 1:20
-
ایجاد ارائههای موثر تحلیل داده 1:09
-
انتقال موثر بینشهای داده به ذینفعان 0:50
-
بهترین شیوهها برای داستانسرایی 3:58
-
مقدمه ارائه 1:11
-
پیشزمینه و رویکرد 3:40
-
دستهبندی تبدیلنشدگان به کاربران مشابه تبدیلشدگان، تبدیلشوندگان احتمالی و سایرین 3:54
-
نتایج مدل 7:09
-
چگونه از داده استفاده کنیم؟ - صحبتهای پایانی 1:50
-
منابع ماژول 3 None
-
مطالعه موردی - بهترین شیوهها برای ارائه و داستانسرایی None
-
Opt-in در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
-
مقدمهای بر ارائه دانشجویی Hearst None
-
ارائه Hearst (پاسخهای احتمالی) None
مشخصات آموزش
مصورسازی داده با استفاده از Tableau و ارائه با داستانسرایی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:46
- مدت زمان :01:26:58
- حجم :555.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy