پاور بی آی - تحلیل داده و آماده‌سازی داده

توضیحات دوره

این دوره برای ارائه یک پایه جامع در تحلیل داده مایکروسافت طراحی شده و یادگیرندگان را با مهارت ‌ای ضروری در پاور بی آی برای تصمیم‌گیری داده محور مجهز می‌کند. شرکت‌کنندگان با بررسی در منابع داده شروع کرده و درک می‌کنند که چگونه مجموعه داده‌های مختلف را برای تحلیل، متصل، مدیریت و بهینه‌سازی کنند.

این دوره به تکنیک‌های پاکسازی داده می‌پردازد و از دقت و سازگاری در داده خام قبل از مصورسازی اطمینان حاصل می‌کند. یادگیرندگان در تایپ‌های داده و ترکیب داده تخصص پیدا می‌کنند که باعث افزایش کارایی در یکپارچه‌سازی چندین مجموعه داده می‌شود. بعلاوه، این دوره اصول تبدیل داده را پوشش داده و به شرکت‌کنندگان اجازه می دهد داده را برای مدل‌سازی و گزارش‌دهی پیشرفته، اصلاح و دستکاری کنند.

این دوره در چندین ماژول ساختار یافته است که هر کدام دارای دروس ساده و دروس ویدئویی هستند که بینش‌های نظری و تمرین عملی را ارائه می‌دهند. شرکتکنندگان با حدود 3:00 تا 4:00 ساعت محتوای آموزشی درگیر خواهند شد که هم درک مفهومی و هم کاربرد عملی را تضمین می‌کند. برای تقویت یادگیری، تکالیف نمره‌دار و بدون نمره در هر ماژول برای تست توانایی یادگیرندگان در سناریوهای واقعی گنجانده شده است.

• ماژول 1 - تحلیل داده مایکروسافت - بررسی منابع داده پاور بی آی
• ماژول 2 - تکنیک های پاکسازی داده در پاور بی آی
• ماژول 3 - تایپ‌های داده و تکنیک‌های تبدیل داده در پاور بی آی

آنچه در پایان دوره، یادگیرندگان یاد خواهند گرفت:

• درک مفاهیم کلیدی گواهینامه PL-300 و نقش یک تحلیلگر داده 
• یادگیری کسب، پاکسازی و تبدیل داده با استفاده از ابزارهای پاور بی آی
• توسعه مهارت در رابط کاربری پاور بی آی، مدل‌سازی و مصورسازی
• یادگیری مدیریت ستون‌‌‌ها و کاهش سطرها برای پاکسازی کارآمد داده در پاور بی آی
• اعمال مرتب‌سازی، تقسیم و جایگزینی مقادیر برای بهبود سازماندهی مجموعه داده
• استفاده از فیلترها از جمله فیلترهای متنی، عددی و مبتنی بر تاریخ برای تحلیل دقیق داده 
• توسعه مهارت‌های عملی برای تبدیل داده خام به بینش‌های ساختاریافته در پاور بی آی
• درک تایپ‌های مختلف داده پاور بی آی و کاربردهای آنها در پردازش داده 
• یادگیری ادغام، پیوست و یکپارچه‌سازی مجموعه داده‌ها با استفاده از تکنیک های مختلف کوئری
• اعمال تکنیک‌های تبدیل مانند گروه‌بندی، ترانهادگی و pivoting و unpivoting برای تحلیل ساختاریافته 
• توسعه مهارت‌های عملی در مدیریت خطا، تغییر نام و بهینه‌سازی گردش‌کارهای داده در پاور بی آی

این دوره برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، تحلیلگران پاور بی آی و کارشناسان پاور بی آی مناسب است.