آمار با پایتون با استفاده از NumPy ،Pandas و SciPy
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از عملیاتهای برداری در NumPy برای ریاضیات کاربردی
- مصورسازی و تحلیل توزیعهای داده با استفاده از NumPy و SciPy
- استفاده از آمار برای توصیف الگوها در توزیع دادهها
- انجام استنباط آماری با استفاده از آزمون فرضیه و روشهای محاسباتی
توضیحات دوره
دوره «آمار با پایتون با استفاده از NumPy ،Pandas و SciPy» بررسی میکند که چگونه میتوان تکنیکهای آماری و ریاضی را برای حل مسائل علم داده به کار گرفت.
در نیمه اول دوره، مفاهیمی مانند ضرب داخلی بردارها، تفسیر متن به صورت بردار و ضرب ماتریسها را مرور میکنید. همچنین با مبانی احتمال آشنا میشوید که پایهای برای تحلیلهای آماری فراهم میکند. در نیمه دوم دوره، نحوه تفسیر توزیعهای داده، استدلال درباره احتمال، بررسی ویژگیهای خاص توزیعهای نرمال، درک روابط خطی در داده و ارتباط بین احتمال و عدم قطعیت را یاد خواهید گرفت.
این دوره سومین دوره از مجموعه چهار دورهای «برنامهنویسی پایتون داده محور و اشکالزدایی» است که در آن مهارتهای برنامهنویسی خود را تقویت کرده و توانایی حل مسئله را بهبود میدهید.
آمار با پایتون با استفاده از NumPy ،Pandas و SciPy
-
خوشآمدگویی به دوره و این تخصص 6:56
-
به «دوره 3» خوش آمدید 2:09
-
ضرب داخلی بردارها - کدنویسی 11:46
-
نمایش متن به صورت بردار - کدنویسی 9:49
-
ضرب ماتریس 16:22
-
چالش اشکالزدایی 14:04
-
سیلابس دوره None
-
به ما کمک کنید شما را بهتر بشناسیم None
-
احتمال اولیه با توزیع برنولی 18:12
-
توزیعهای داده گسسته 23:06
-
توزیعهای داده پیوسته 25:40
-
چالش اشکالزدایی 10:03
-
یادگیری از توزیعهای داده 10:42
-
استدلال درباره احتمال بر اساس یک توزیع 13:05
-
ویژگیهای خاص توزیعهای نرمال 15:01
-
روابط خطی در داده 16:22
-
احتمال و عدم قطعیت 19:25
-
چالش اشکالزدایی 15:29
-
توزیعهای نمونهگیری 23:04
-
تأثیر اندازه نمونه بر واریانس توزیع نمونهگیری 15:58
-
نمونهگیری بوتاسترپ 21:07
-
نظریه حد مرکزی 12:27
-
استنباط آماری - بخش 1 - آزمون فرضیه صفر 17:09
-
استنباط آماری - بخش 2 - شبیهسازی فرض صفر با درهمسازی 7:33
-
استنباط آماری - بخش 3 - بازههای اطمینان بوتاسترپ 12:33
-
استنباط آماری - بخش 4 - یک رویکرد بیزی 24:18
-
چالش اشکالزدایی 13:42
-
نظرسنجی پس از دوره None
-
ارجاعات None
مشخصات آموزش
آمار با پایتون با استفاده از NumPy ،Pandas و SciPy
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :06:16:02
- حجم :2.23GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی