تسلط به آمار: از صفر تا متخصص داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک انواع متغیرها، متدهای نمونه‌گیری و مقیاس‌های داده
• سازماندهی و نمایش داده با جدول‌ها، نمودارها، هیستوگرام‌ها و گراف‌ها
• محاسبه و تفسیر معیارهای کلیدی آماری: میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار
• بررسی قوانین احتمال، احتمال شرطی، و تکنیک‌های شمارش
• ساخت و تفسیر توزیع‌های باینومی، پوئسون و نرمال
• انجام تست فرضی و ایجاد فواصل اطمینان برای پارامترهای جمعیت
• اجرای تحلیل همبستگی و رگرسیون برای شناسایی روابط داده
• استفاده از تست های “کی-اسکوئر” و ANOVA یک‌طرفه برای مقایسه گروه‌ها و داده‌ دسته‌ای
• اعمال همه مفاهیم با Microsoft Excel برای یادگیری عملی و کاربردی

پیش نیازهای دوره

• تجربه قبلی در آمار یا Excel مورد نیاز نیست.

توضیحات دوره

این دوره 84 درس به صورت تدریجی دانش شما را - از اصول پایه تا مفاهیم پیشرفته گسترش می‌دهد. این دوره همه چیز را از انواع داده و تکنیک‌های نمونه‌گیری تا آمار استنباطی و تست فرضی پوشش می‌دهد. هر درس برای ساده‌سازی مفاهیم پیچیده با مثال‌های واقعی، نمایش‌های اکسل و گراف‌های واضح طراحی شده است تا نه تنها آمار را درک کنید، بلکه آن را با اطمینان به کار ببرید. 15 دلیل برای شرکت در این دوره:

• تسلط به اصول آمار، از جمله واژگان کلیدی، انواع داده و تکنیک‌های نمونه‌گیری اساسی مورد استفاده در جمع‌آوری داده‌ واقعی
• یادگیری چگونگی سازماندهی و نمایش بصری داده از طریق جدول‌های فرکانس، هیستوگرام‌ها، نمودارهای جعبه‌ای، چند ضلعی و اوگیو، همراه با نمایش‌های عملی در اکسل برای تقویت مهارت‌ها
• درک عمیق از تمایل مرکزی (میانگین، میانه، مد) و معیارهای تغییرپذیری (دامنه، IQR، واریانس، انحراف معیار)، شامل چگونگی محاسبه و تفسیر دستی و در اکسل
• بررسی نمره‌های Z، اطلاعات پرت و قانون تجربی برای درک توزیع داده و شناسایی مشاهدات غیرمعمول
• ساختن دانش اساسی در نظریه احتمال، شامل OR، AND و احتمال‌های شرطی، و کار با جدول‌های وابستگی برای ارزیابی روابط رویدادها
• بررسی در توزیع‌های احتمال گسسته، شامل چگونگی محاسبه مقادیر مورد انتظار و انحراف معیار، با تمرکز بر توزیع باینومی و کاربردهای اکسل
• مطالعه توزیع‌های احتمال پیوسته، مانند توزیع یکنواخت و نرمال، و استفاده از ابزارهای اکسل برای محاسبه درصدک‌ها، نمره‌های Z و احتمال‌های مرتبط
• درک و اعمال قضیه حد مرکزی برای توزیع‌های نمونه‌ای برای میانگین‌ها و نسبت‌ها، که امکان استنباط از داده‌ نمونه را فراهم می‌کند.
• یادگیری ساخت و تفسیر فواصل اطمینان و درک منطق و روش‌های پشت تست فرضی، از جمله یافتن مقادیر بحرانی.
• انجام استنباط مبتنی بر نسبت، شامل فواصل اطمینان و تست های یک‌طرفه و دو‌طرفه، و مقایسه بین دو نسبت
• انجام استنباط برای میانگین‌های جمعیت با استفاده از توزیع t، شامل تست فرضی و فواصل اطمینان با داده‌ خلاصه و خام
• تشخیص و اجرای تست های جفت‌های متقابل و تست های فرضی دو نمونه برای میانگین‌ها تا مقایسه گروه‌های وابسته و مستقل
• تحلیل روابط بین متغیرها با همبستگی و تحلیل رگرسیون، شامل محاسبه معادلات رگرسیون، برآورد مقادیر و تست های شیب رگرسیون
• بررسی تحلیل داده‌ دسته‌ای با تست های chi-square، شامل تست های انحراف معیار، خوبی تناسب و استقلال با جدول‌های وابستگی
• استفاده از Data Analysis Toolpak اکسل برای انجام تست های ANOVA برای مقایسه میانگین‌های متعدد و تقویت مفاهیم اصلی از طریق جلسات مرور جامع در آمار توصیفی، احتمال و روش‌های استنباطی

با نمایش‌های عملی در اکسل، نه تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید، بلکه چگونگی اعمال آنها در موقعیت‌های واقعی را نیز می‌آموزید.

در پایان، نه تنها آمار را درک خواهید کرد، بلکه می‌توانید از آن برای تصمیم‌گیری بهتر، تحلیل مؤثرتر داده و ارتباط واضح با دیدگاه‌ها استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان دانشگاه و کالج در دوره‌های مقدماتی آمار
• محققان و تحلیل‌گران که می‌خواهند مهارت‌های آماری خود را تازه کنند یا تقویت کنند.
• حرفه‌ای‌ها در کسب‌وکار، آموزش، بهداشت عمومی یا اقتصاد که نیاز به تفسیر داده دارند
• هرکسی که برای تست های GRE ،GMAT یا سایر تست ها با استدلال آماری آماده می‌شود.
• یادگیرندگان مادام‌العمر که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند.