روشهای آمار و حسابان برای تحلیل داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- محاسبه مقادیر امید ریاضی و اعمال توزیع نرمال برای تحلیلهای آماری
- انجام محاسبات مشتق برای بهینهسازی و تحلیل نرخ تغییر
- حل انتگرالهای پیچیده با استفاده از پایتون برای تحلیل داده پیوسته
- استفاده از روشهای آماری و حسابان در پایتون برای مدلسازی پیشبینانه
توضیحات دوره
این برنامه بر کاربرد عملی تکنیکهای ضروری ریاضی، آماری و تحلیلی که برای مطالعات پیشرفته علم داده حیاتی هستند تمرکز دارد. در این دوره یاد میگیرید چگونه مقادیر امید ریاضی را محاسبه کنید، توزیع نرمال را درک کنید، محاسبات مشتق را انجام دهید و انتگرالهای پیچیده را حل کنید. تمام این موارد با پایتون نشان داده میشوند.
شما با مفهوم مقادیر امید ریاضی شروع میکنید و سپس رابطه آن با توزیع نرمال را بررسی میکنید تا پایهای برای تحلیل آماری و مدلسازی پیشبینانه ایجاد شود. سپس وارد مباحث حسابان میشوید و به مشتقها و کاربردهای آنها در تسکهایی مانند بهینهسازی و تحلیل نرخ تغییر مسلط میشوید.
در ادامه، تکنیکهای حل انتگرالها، از جمله روشهای برخورد با انتگرالگیریهای پیچیده و اهمیت آنها در تحلیل داده پیوسته را یاد میگیرید. در پایان دوره، پایهای قوی از ریاضیات به دست خواهید آورد که برای ورود به مباحث پیشرفته علم داده ضروری است.
با انجام تمرینهای عملی و پروژههای واقعی، این متدها را در حل مسائل پیچیده داده به کار میگیرید. با استفاده از ابزارهایی مانند پایتون، درک عمیقی از این مفاهیم مهم به دست خواهید آورد.
روشهای آمار و حسابان برای تحلیل داده
-
به دوره روشهای آمار و حسابان برای تحلیل داده خوشآمدید 3:12
-
درس 1 - مقادیر امید ریاضی 7:19
-
درس 2 - نمونهگیری از پرتاب تاس 15:04
-
درس 3 - جمعیتها در مقابل نمونهها در داده قد 8:19
-
درس 4 - جمعیتها در مقابل نمونهها در داده دستمزد 11:37
-
درس 5 - قضیه حد مرکزی و توزیع نرمال 26:46
-
اسلایدهای Jupyter Notebook None
-
درس 1 - حسابان - مفاهیم اصلی 11:29
-
درس 2 - تقریب مشتقها 12:49
-
درس 3 - محاسبه مشتقهای لحظهای دقیق 5:33
-
درس 4 - مشتقها برای چندجملهایهای ساده 11:23
-
درس 5 - مشتقها - جمعپذیری، ضرب در ثابتها و قاعده توان 9:55
-
درس 6 - قاعده زنجیرهای مشتق 11:25
-
درس 7 - مشتقگیری از حاصلضربها و خارج قسمتها 6:52
-
درس 8 - حل نمادین مشتقهای مرتبه بالاتر و مشتقهای جزئی 12:21
-
درس 9 - مثال - رشد جمعیت (منحنی لجستیک) 7:07
-
درس 10 - مشتقها و نقاط سکون 10:13
-
اسلایدهای Jupyter Notebook None
-
درس 1 - مقدمهای بر انتگرالها 10:19
-
درس 2 - جمعهای ریمان - تقریب مساحت زیر منحنی 15:15
-
درس 3 - قضیه حسابان - ارتباط انتگرالها با مشتقها 25:18
-
درس 4 - تکنیکهای حل انتگرالهای پیچیده 12:19
-
درس 5 - انتگرالهای چندگانه و جزئی و برنامهنویسی انتگرالها 8:27
-
درس 6 - انتگرالگیری عددی، آشوب و اثر پروانهای 17:53
-
اسلایدهای Jupyter Notebook None
مشخصات آموزش
روشهای آمار و حسابان برای تحلیل داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:25
- مدت زمان :04:20:55
- حجم :804.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی