آشنایی با تحلیل داده، SQL و EDA با استفاده از پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طبقهبندی و تحلیل داده
- اجرای کوئریهای SQL برای کار با داده
- استفاده از پایتون و کتابخانه pandas برای دستکاری و اکتشاف داده
توضیحات دوره
توانایی درک و کار با داده در دنیای امروزی، جایی که داده فراگیر و ارزشمند هستند، به طور فزایندهای اهمیت یافته است. این دوره طیف وسیعی از مباحث را پوشش میدهد، از جمله اینکه داده چیست و
انواع مختلف آن کدامند، کلان داده چگونه است و شرکتها چگونه از آن استفاده میکنند.
دوره همچنین زمینههای تحلیل داده و علم داده و نحوه ترکیب این دو را بررسی میکند. برای کمک به شکلدهی حوزه تحلیل داده، به کل فرآیند تحلیل داده و نحوه عملکرد آن، از تعریف مسئله تحلیل تا
تفسیر و ارائه نتایج خواهیم پرداخت.
همچنین به بررسی برخی مطالعات موردی میپردازیم که برای نشان دادن کاربرد تحلیل داده در سناریوهای واقعی ارائه شدهاند.
آشنایی با تحلیل داده، SQL و EDA با استفاده از پایتون
-
چگونه از داده استفاده کنیم؟ - مقدمه این تخصص 6:03
-
آشنایی با تحلیل داده، SQL و EDA با استفاده از پایتون - مقدمه دوره 1:26
-
درباره مدرس 2:07
-
مقدمه ماژول 1 - داده و تحلیل داده - تعریف مسئله 0:44
-
مقدمهای بر داده و تحلیل داده 7:54
-
مقدمهای بر علم داده و تحلیل داده 1:32
-
مقدمهای بر تحلیل داده 2:06
-
مطالعه موردی Hearst - فرآیند تحلیل داده 3:46
-
تعریف مسئله تحلیل 2:56
-
مطالعه موردی Felix - تعریف مسئله 1:51
-
دموی Codio - بررسی SQL 1:53
-
منابع ماژول 1 None
-
زبانهای برنامهنویسی و ابزارهای استفاده شده در دوره None
-
Opt-in در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
-
مقدمه ماژول 2 - مقدمهای بر آمادهسازی داده با استفاده از SQL 1:01
-
مقدمهای بر SQL 1:33
-
بررسی پایگاه دادههای رابطهای 2:18
-
دموی کدنویسی - اتصال به پایگاه داده SQLite در DBeaver 0:42
-
مقدمهای بر انتخاب و کوئری داده 1:29
-
دموی کدنویسی - دستورات اولیه SELECT 2:49
-
عملگرهای مقایسه رایج 0:42
-
دموی کدنویسی - فیلترینگ رکوردها و مرتبسازی داده 4:13
-
جداول در پایگاه داده Example2 - ویدئو برای تکمیل تکالیف 0:30
-
جوین کردن داده 1:50
-
کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی برای جداول در پایگاه داده Example2 0:45
-
دموی کدنویسی - INNER JOIN و LEFT JOIN 6:09
-
توابع تک سطری 2:12
-
دموی کدنویسی - توابع تک سطری 7:20
-
توابع گروه 0:47
-
دموی کدنویسی - توابع گروه 6:29
-
ایجاد داده 3:07
-
دموی کدنویسی - CREATE Table و INSERT INTO 6:25
-
ایمپورت و اکسپورت داده 1:58
-
دموی کدنویسی - بارگذاری داده در SQLite 0:54
-
فرمتبندی داده 1:53
-
دموی کدنویسی - فرمتبندی داده 5:47
-
منابع ماژول 2 None
-
روشهای ذخیره داده None
-
شروع کار با DBeaver None
-
اجرای SQL با میانبرهای صفحهکلید None
-
RIGHT JOIN None
-
سینتکس توابع تک سطری None
-
سینتکس توابع گروه اضافی None
-
بروزرسانی و حذف داده None
-
مقدمه ماژول 3 - بررسی تحلیل اکتشافی داده (EDA) 1:06
-
بارگذاری، بازرسی و کوئری داده 4:59
-
دموی کدنویسی - بارگذاری و بازرسی داده 5:05
-
دموی کدنویسی - کوئری داده 2:23
-
دموی Codio - بررسی Jupyter Notebook 4:39
-
دموی کدنویسی - Casting داده 1:17
-
دموی کدنویسی - پاکسازی داده 2:14
-
جوین کردن و فیلترینگ داده 1:16
-
دموی کدنویسی - جوین کردن داده 3:56
-
دموی کدنویسی - فیلترینگ داده 2:41
-
مقدمهای بر محاسبات 1:10
-
دموی کدنویسی - محاسبات داده 2:26
-
بروزرسانی و ایجاد داد 0:39
-
دموی کدنویسی - بروزرسانی و ایجاد داده 2:52
-
خلاصهسازی داده 2:50
-
دموی کدنویسی - خلاصهسازی داده 4:33
-
مصورسازی داده 0:35
-
دموی کدنویسی - مصورسازی داده - هیستوگرامها 4:42
-
دموی کدنویسی - مصورسازی داده - نمودارهای پراکندگی 2:46
-
دموی کدنویسی - مصورسازی داده - نقشههای حرارتی 3:02
-
دموی کدنویسی - مصورسازی داده - نمودارهای میلهای 2:17
-
منابع ماژول 3 None
-
خواندن - اطلاعات بیشتر درباره ماژول Pandas None
-
Opt-in در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
-
روشهای مختلف Casting داده None
-
پاکسازی داده و برخورد با مقادیر گمشده None
-
جداول محوری - ()aggfunc None
-
درباره توابع جادویی در Jupyter Notebook None
مشخصات آموزش
آشنایی با تحلیل داده، SQL و EDA با استفاده از پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:72
- مدت زمان :02:30:39
- حجم :928.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy