مصورسازی داده با Tableau، شبکهها و داده سری زمانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد مصورسازیهای داده جذاب با استفاده از Tableau، از جمله داشبوردهای تعاملی
- پیادهسازی مصورسازیهای شبکه با استفاده از کتابخانههای پایتون مانند NetworkX
- توسعه مصورسازیهای داده سری زمانی با استفاده از کتابخانههای پایتون برای تحلیل و تفسیر روندهای داده
- استفاده از تکنیکهای پیشرفته مصورسازی برای گرافهای شبکه و داده سری زمانی
توضیحات دوره
با دوره «Tableau، شبکهها و مصورسازی داده سری زمانی» قدرت داده را آزاد کنید. این برنامه جامع برای آموزش اصول داستانسرایی داده از طریق مصورسازی با استفاده از پایتون و Tableau طراحی شده است. در ابتدا با مبانی Tableau آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه انواع مختلفی از مصورسازیها را ایجاد و سفارشیسازی کنید، داشبوردهای تعاملی بسازید و تحلیلهای دقیق انجام دهید.
در بخش مصورسازی شبکه، با نحوه درک و نمایش شبکههای پیچیده و داده متصل آشنا میشوید. با استفاده از کتابخانههای پایتون، مصورسازیهای شبکهای را ایجاد و سفارشی میکنید که روابط و ساختارهای موجود در داده را هایلایت میکنند.
سپس مصورسازی داده سری زمانی را بررسی میکنید تا بتوانید داده را در طول زمان تفسیر کرده و ارائه دهید. شما به تکنیکهای بارگذاری، آمادهسازی و مصورسازی داده سری زمانی با استفاده از پایتون مسلط میشوید که توانایی شما را در پیشبینی و تحلیل مؤثر روندها تقویت میکنید.
در پایان دوره، مهارتهای لازم برای ایجاد مصورسازیهای جذاب، کاربردی و تعاملی از داده را به دست میآورید و میتوانید داده پیچیده را قابل درکتر و قابل استفادهتر کنید.
مصورسازی داده با Tableau، شبکهها و داده سری زمانی
-
به دوره Tableau، شبکهها و مصورسازی داده سری زمانی خوش آمدید 2:42
-
مصورسازی داده با Tableau 2:17
-
آشنایی با Tableau 9:52
-
ایجاد مصورسازیها در Tableau 7:45
-
دموی درس 3 5:07
-
آنالیتیکس و تحلیل در Tableau 3:52
-
ماژول 6 - دموی درس 4 4:07
-
داشبوردها 7:29
-
دموی درس 5 6:09
-
اصطلاحات کاربردی Tableau None
-
انواع نمودارها در Tableau None
-
منابع ماژول 6 None
-
شبکهها 1:54
-
آشنایی با شبکهها 12:09
-
مدلهای شبکه 7:02
-
روشهای مصورسازی گراف 7:31
-
چرا باید داده متصل خود را مصورسازی کنید؟ None
-
مصورسازی شبکه None
-
مصورسازی شبکههای اجتماعی None
-
آموزشهای مصورسازی [اختیاری] None
-
منابع ماژول 7 None
-
NetworkX - بررسی و ویژگیهای آن 3:30
-
ایجاد مصورسازی ساده شبکه 6:55
-
تکنیکهای پیشرفته مصورسازی 8:25
-
خلاصه ماژول 2 None
-
مقدمهای بر NetworkX None
-
گراف بدون جهت None
-
راهحل گراف بدون جهت None
-
بررسی و تحلیل داده شبکه با پایتون None
-
راهحل انجام تحلیل درجه None
-
منابع ماژول 8 None
-
سری زمانی برای مصورسازیهای داده 1:44
-
آشنایی با داده سری زمانی 9:54
-
بارگذاری و آمادهسازی داده سری زمانی در پایتون 12:36
-
مصورسازی پایه و پیشرفته سری زمانی با کتابخانههای پایتون 6:24
-
تفسیر مصورسازیهای سری زمانی 4:24
-
مقدمه و مبانی None
-
پیشبینی - اصول و شیوه None
-
راهحل لابراتوار نمونهگیری مجدد از تبدیل لاگ None
-
راهحل لابراتوار تجزیه None
-
راهحل لابراتوار مصورسازیهای سری زمانی None
-
سری زمانی چیست و چگونه استفاده میشود؟ None
-
تحلیل سری زمانی - چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟ None
-
منابع ماژول 9 None
مشخصات آموزش
مصورسازی داده با Tableau، شبکهها و داده سری زمانی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:44
- مدت زمان :02:11:48
- حجم :645.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy