آشنایی با Databricks در 1 ساعت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اینکه Databricks چیست و سازمان‌ها چگونه از آن استفاده می‌کنند.
• توضیح کامپوننت‌های اصلی مانند فضای کاری، خوشه‌ها، نوت‌بوک، Job و مخازن
• شناخت معماری Databricks، دریاچه دلتا، معماری مدالیون و مفهوم Lakehouse
• ناوبری فضای کاری Databricks و استفاده از نسخه رایگان Databricks Community Edition
• اجرای اسکریپت‌های پایتون در Databricks و پیکربندی منابع رایانش
• بارگذاری، پاکسازی، تبدیل و مصورسازی داده‌ با استفاده از ابزارهای Databricks
• ساخت داشبوردها و ایجاد جداول SQL با استفاده از پایتون
• تبدیل دیتافریم‌ها بین SQL و PySpark
• اعمال مفاهیم اولیه علم داده در Databricks

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با پایتون یا SQL (توصیه می‌شود اما الزامی نیست.)
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت
• تمایل به یادگیری ابزارهای جدید و انجام تمرین‌های عملی

توضیحات دوره

به دوره «آشنایی با Databricks» راهنمایی عملی و مبتدی‌پسند جهت یادگیری یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های داده در صنعت امروزی خوش آمدید.

مدرس Dimitar Shtev، نزدیک به یک دهه در حوزه داده، شامل تحلیل داده، مهندسی داده و یادگیری ماشین فعالیت داشته‌ است. در این دوره، گام‌به‌گام تمام آنچه برای شروع کار با Databricks نیاز دارید را آموزش می‌دهیم، حتی اگر قبلاً هرگز با آن کار نکرده باشید.

ابتدا بررسی می‌کنیم که Databricks چیست، چرا سازمان‌ها به آن متکی هستند و اجزای اصلی آن چگونه در کنار هم کار می‌کنند. همچنین با مفاهیمی مانند Data Lakehouse، دریاچه دلتا، SQL و ران‌تایم Runtime و معماری‌ که پردازش مقیاس‌پذیر داده را ممکن می‌کند آشنا می‌شوید.

در ادامه وارد بخش یادگیری عملی می‌شویم و از نسخه رایگان دائمی Databricks Community Edition استفاده می‌کنیم. در این بخش اسکریپت‌های پایتون را اجرا می‌کنید، منابع رایانش را پیکربندی می‌کنید، فضای کاری خود را سازماندهی می‌کنید، فایل‌های CSV را بارگذاری می‌کنید و نمودارها و داشبوردهای تعاملی می‌سازید.

در نهایت همه موارد را در قالب یک پروژه واقعی یادگیری ماشین به کار می‌گیریم.

در این پروژه داده‌ واقعی قیمت بیت‌کوین را جمع‌آوری می‌کنید، آنها را برای مدل‌سازی آماده می‌کنید، جداول SQL را به آبجکت‌های PySpark تبدیل می‌کنید، یک مدل رگرسیون آموزش می‌دهید و پیش‌بینی قیمت آینده را در Databricks نمایش می‌دهید.

چه تحلیلگر داده باشید، چه مهندس داده، متخصص BI، توسعه‌دهنده یا دانشمند داده آینده، Databricks در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری است و این دوره پایه‌ها و اعتمادبه‌نفس لازم برای استفاده از آن در پروژه‌های واقعی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

در پایان دوره، یک محیط عملی Databricks، تجربه عملی و گردش‌کارهایی کاربردی خواهید داشت که می‌توانید از همان روز بعد در محیط کاری خود استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد مبتدی که می‌خواهند Databricks را از پایه یاد بگیرند.
• تحلیلگران داده که می‌خواهند وارد حوزه مهندسی داده ابری یا گردش‌کارهای یادگیری ماشین شوند.
• مهندسان داده که به دنبال یادگیری اصول عملی Databricks هستند.
• دانشمندان داده که به یک پلتفرم برای پردازش داده در مقیاس بالا نیاز دارند.
• دانشجویان و افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی و ورود به حوزه داده را دارند.