اتوماسیون با n8n: از صفر تا قهرمان!

آنچه یاد خواهید گرفت:

• به اصول n8n از گره‌ها و جریان داده‌ تا یکپارچه‌سازی API‌هایی مانند OpenAI و پایگاه‌های داده برداری (Pinecone) تسلط پیدا کنید.
• یک پورتفولیو از پروژه‌های هوش مصنوعی محور، شامل عامل های خودکار ایمیل، ربات‌های Slack و تولیدکننده‌های چندرسانه‌ای (تصویر/ویدیو) بسازید.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) پیشرفته (RAG) را طراحی و مستقر کنید تا ربات‌های پشتیبانی مشتری هوشمند و آگاه به زمینه ایجاد کنید.
• اتوماسیون‌ها را با ساخت سیستم‌های چندگردش کاری، ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد (MCP) و یادگیری میزبانی خود n8n با Docker و AWS مقیاس‌بندی کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• برای این دوره هیچ پیش‌نیازی لازم نیست.

توضیحات دوره

اتوماسیون در حال بازتعریف چگونگی ساخت و مقیاس‌بندی گردش‌های کاری توسط سازمان‌ها است، و n8n یکی از قدرتمندترین ابزارهایی است که این تحول را رهبری می‌کند. به‌عنوان یک پلتفرم اتوماسیون متن‌باز و قابل گسترش، n8n به شما امکان می‌دهد تا API‌ها را یکپارچه کنید، فرآیندها را خودکار کنید و عامل های هوشمند را به راحتی مدیریت کنید. از اتوماسیون‌های ساده ایمیل تا عامل های پیشرفته Retrieval-Augmented Generation (RAG) و سیستم‌های چندگردش کاری، این دوره شما را از مبتدی به متخصص تبدیل می‌کند.

چرا باید امروز n8n را یاد بگیرید؟

تقاضا برای اتوماسیون گردش کار و عامل های هوش مصنوعی محور به سرعت در حال افزایش است. شرکت‌ها ابزارهایی مانند n8n را برای کاهش تلاش دستی، اتصال بلادرنگ خدمات و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوشمند اتخاذ می‌کنند. چه بخواهید تسک های روزمره کسب‌وکار را خودکار کنید، API‌ها را یکپارچه کنید یا چارچوب‌های چندعاملی طراحی کنید، یادگیری n8n به شما مهارتی آینده‌نگر می‌دهد. با انعطاف‌پذیری متن‌باز و پذیرش سازمانی n8n، تسلط به آن درهای فرصت‌هایی در حوزه‌های DevOps، هوش مصنوعی، مهندسی داده و فراتر از آن را باز می‌کند.

ماژول‌های دوره

مقدمه

این بخش n8n، ساختار دوره و اهداف یادگیری را معرفی می‌کند. یادگیرندگان در n8n ثبت‌نام می‌کنند و محیط تمرینی را برای ساخت گردش‌های کاری بررسی می‌کنند. این بخش اصول محکم برای همه یادگیری‌های عملی بعدی ایجاد می‌کند.

اصول n8n

مبانی گره‌ها، ورودی‌ها و خروجی‌ها، انواع داده‌ و معماری n8n و منطق اجرای پیش‌فرض را یاد بگیرید. همچنین کلیدهای API برای خدمات هوش مصنوعی مانند OpenAI و KodeKloud Keyspaces را پیکربندی می‌کنید. این بخش اطمینان می‌دهد که یادگیرندگان چگونگی عملکرد گردش‌های کاری و چگونگی یکپارچه‌سازی خدمات خارجی را درک می‌کنند.

ساخت همراه با گردش کار عامل n8n

محیط خود را برای تجربه ساخت همراه، شامل ساختار پوشه‌ها، تنظیمات مدیریتی و بروزرسانی‌ها راه اندازی کنید. یادگیرندگان چندین گردش کار هوش مصنوعی محور، از عامل های ایمیل ساده تا گردش‌های کاری چندعاملی تحقیقاتی، تولید متن به تصویر/ویدیو و اتوماسیون Slack ایجاد می‌کنند. آزمایشگاه‌های راهنما تمرین عملی برای هر گردش کار ارائه می‌دهند تا مهارت‌های دنیای واقعی را تقویت کنند.

راه اندازی اختیاری n8n

گزینه‌های میزبانی خود در مقابل میزبانی ابری برای n8n را، شامل راه اندازی Docker و ماشین‌های مجازی میزبانی‌شده توسط AWS بررسی کنید. یاد بگیرید که عامل های هوش مصنوعی را با استفاده از LLM‌های خودمیزبان مانند Ollama اجرا کنید. این بخش به یادگیرندگان امکان می‌دهد تا محیط n8n خود را برای اتوماسیون مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر سفارشی کنند.

عامل RAG در n8n

عامل های Retrieval-Augmented Generation (RAG) و نقش پایگاه‌های داده برداری در گردش‌های کاری هوش مصنوعی را درک کنید. یادگیرندگان Pinecone را راه اندازی می‌کنند و آن را با n8n یکپارچه می‌کنند. یک عامل پشتیبانی مشتری RAG بسازید تا استدلال هوش مصنوعی را با داده‌های ساختاریافته ترکیب کنید و اتوماسیون هوشمند ایجاد کنید.

MCP

الگوهای اجزای ماژولار (MCP) را برای ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد گردش کاری یاد بگیرید. یک آزمایشگاه را برای اتصال گره‌های MCP و مقایسه MCP‌ها با گردش‌های کاری استاندارد تکمیل کنید. این بخش نشان می‌دهد که چگونه طراحی ماژولار می‌تواند کارایی و مقیاس‌پذیری گردش کار را افزایش دهد.

ساخت پیشرفته چندگردش کاری در n8n

چندین عامل هوش مصنوعی را در یک گردش کاری پیشرفته ترکیب کنید تا تسک های پیچیده مانند عملیات بازاریابی را خودکار کنید. یادگیرندگان فراخوانی زیرگردش‌های کاری و مدیریت همزمان چندین محیط را تمرین می‌کنند. این بخش طراحی و هماهنگی گردش‌های کاری در سطح سازمانی را برجسته می‌کند.

اطلاعات اضافی n8n + ویژگی‌های در حال توسعه

تلاش‌های مجدد، مدیریت خطا و بهترین شیوه ها را برای ساخت گردش‌های کاری قوی بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه از بازار قالب‌های گردش کاری n8n برای توسعه سریع‌تر استفاده کنید. دوره با مرور مفاهیم کلیدی و مراحل عملی بعدی برای اعمال مهارت‌های n8n به صورت حرفه‌ای به پایان می‌رسد.

پروژه‌های عملی

• یک عامل هوش مصنوعی ایمیل بسازید تا ارتباطات را خودکار کنید.
• یک گردش کاری تحقیقاتی با Perplexity و OpenAI طراحی کنید.
• یک عامل پشتیبانی مشتری RAG با استفاده از پایگاه‌های داده برداری ایجاد کنید.
• عامل های هوش مصنوعی Slack و چندرسانه‌ای (متن به تصویر، متن به ویدیو، تصویر به ویدیو) توسعه دهید.
• فرآیندهای دستی را با یک تیم از عامل های از طریق ساخت چندگردش کاری جایگزین کنید.

آزمایشگاه‌ها و دموهای عملی

این فقط تئوری نیست - هر ماژول شامل آزمایشگاه‌های تعاملی و دموهای راهنما است که در آن‌ها:

• در یک محیط تمرینی اختصاصی n8n کار می‌کنید.
• گردش‌های کاری را گام به گام با قالب‌های از پیش بارگذاری‌شده می‌سازید.
• با یکپارچه‌سازی API‌ها و سناریوهای دنیای واقعی آزمایش می‌کنید.
• اتوماسیون‌ها را در محیط‌های ابری و خودمیزبان مستقر و تأیید می‌کنید.

آماده هستید تا آینده را خودکار کنید؟

با راهنمایی متخصصان، آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی، این دوره شما را از مهارت‌های اساسی به ساخت گردش‌های کاری پیشرفته و آماده تولید می‌رساند. چه در حال ارتقای مهارت‌ها، تغییر شغل یا شروع تازه باشید، این سفر n8n: از صفر تا قهرمان به شما اعتماد به نفس می‌دهد تا اتوماسیون‌های هوشمند و مؤثر طراحی، توسعه و مستقر کنید.

هم‌اکنون در این دوره شرکت کنید و یک متخصص اتوماسیون n8n شوید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند به ابزارهای اتوماسیون تسلط پیدا کنند.
• مهندسان DevOps و معماران که گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر طراحی می‌کنند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی/یادگیری ماشین که عامل های هوشمند را در پایپ لاین های یکپارچه می‌کنند.
• مهندسان داده و تحلیل‌گران که فرآیندهای تکراری را خودکار می‌کنند.
• هر کسی که به اتوماسیون متن‌باز و گردش‌های کاری هوش مصنوعی محور علاقه‌مند است.