دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

لینوکس و پایتون: خودکارسازی و مدیریت سیستم‌ها

لینوکس و پایتون: خودکارسازی و مدیریت سیستم‌ها

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت

  • Linux را نصب کنید، فایل‌ها را مدیریت کنید و کارها را با Python خودکارسازی کنید.
  • تکنیک‌های regex، مدیریت فرایندها و multithreading را به کار بگیرید.
  • GUIها، ابزارهای پایگاه داده و یکپارچه‌سازی با cloud و شبکه را بسازید.

توضیحات دوره

با گذراندن این دوره، فراگیران می‌توانند محیط‌های Linux را نصب و پیکربندی کنند، اسکریپت‌های Python را برای خودکارسازی اجرا کنند، فایل‌ها و داده‌های سیستم را مدیریت کنند، از regular expressions برای پردازش متن استفاده کنند و یکپارچه‌سازی‌های شبکه و cloud را بسازند. همچنین در مدیریت فرایندها، multithreading، توسعه GUI و ابزارهای سطح enterprise برای پایگاه داده و FTP مهارت کسب می‌کنند.

این دوره، نقاط قوت مدیریت سیستم Linux را با برنامه‌نویسی Python ترکیب می‌کند و برای مدیران سیستم آینده، DevOps engineerها و متخصصان IT ایده‌آل است. فراگیران از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، shellهای تعاملی، مدیریت directory ،socket programming و cloud virtualization را بررسی می‌کنند. همچنین با تکنیک‌های پیشرفته در زمان‌بندی فرایندها، توسعه GUI با PyGTK، ذخیره‌سازی داده با Pickle و YAML، و یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده با SQLAlchemy آشنا می‌شوند.

آنچه این دوره را منحصربه‌فرد می‌کند، رویکرد جامع و گام‌به‌گام آن برای ترکیب Linux و Python در خودکارسازی و راهکارهای enterprise است. در پایان دوره، فراگیران با اطمینان می‌توانند اسکریپت طراحی کنند، سیستم‌ها را در پلتفرم‌های مختلف مدیریت کنند و گردش‌کارها را در محیط‌های مدرن IT ساده‌سازی کنند.

لینوکس و پایتون: خودکارسازی و مدیریت سیستم‌ها

  • مقدمه‌ای بر Linux 11:07
  • نصب VMware و Linux Mint 9:43
  • Python Interpreter - بخش 1 5:04
  • Python Interpreter - بخش 2 7:58
  • Python در برابر Bash 10:24
  • اسکریپت اطلاعات سیستم 11:11
  • Indentations و تب ها 8:32
  • توابع 8:20
  • نصب VMware Tools و IPython - بخش 1 7:35
  • نصب VMware Tools و IPython - بخش 2 6:12
  • IPython در برابر Unix Shell 10:18
  • دایرکتوری‌ها و بوک مارک ها 12:08
  • گسترش متغیرها و پردازش رشته‌ها - بخش 1 6:00
  • گسترش متغیرها و پردازش رشته‌ها - بخش 2 6:35
  • گردآوری اطلاعات 9:50
  • توابع Who و History 8:46
  • اطلاعات بیشتر درباره تاریخچه و خودکارسازی 11:39
  • Built-ins و Modules - بخش 1 9:39
  • Built-ins و Modules - بخش 2 6:51
  • Built-ins و Modules - بخش 3 7:40
  • Built-ins و Modules - بخش 4 11:33
  • Regular Expressions 10:59
  • کار با فایل‌ها 10:51
  • نوشتن فایل‌ها 8:25
  • ورودی و خروجی استاندارد 7:41
  • گردآوری خودکار اطلاعات 7:15
  • دریافت ایمیل 8:03
  • قالب‌بندی اطلاعات - بخش 1 5:55
  • قالب‌بندی اطلاعات - بخش 2 6:43
  • PDFها - بخش 1 9:04
  • PDFها - بخش 2 4:41
  • Sockets 9:29
  • Sockets (ادامه) 8:59
  • Sockets (ادامه بیشتر) 4:47
  • پروتکل SSH 8:33
  • Twisted 8:12
  • اصلاح دایرکتوری ها 10:27
  • کار با دایرکتوری ها 6:41
  • مقایسه داده‌ها 11:41
  • ادغام و checksumها - بخش 1 6:41
  • ادغام و checksumها - بخش 2 3:58
  • Metadata 10:47
  • Tar Archives 8:30
  • ایجاد Zip 10:51
  • نصب SNMP 7:37
  • چندین سیستم‌عامل 6:11
  • Fingerprinting 8:13
  • ساخت cross-platform 10:19
  • Pyinotify 9:43
  • OSX 9:22
  • مجازی سازی و مدیریت کلود 7:15
  • مدیریت بسته Epm 12:14
  • Subprocesses 8:59
  • Platform Module - بخش 1 5:04
  • Platform Module - بخش 2 7:28
  • Platform Module - ادامه 11:02
  • Threads 6:24
  • Ping Sweep با Threading 8:35
  • Thread Handler 5:52
  • Thread Handler - ادامه 5:19
  • فرآیندها - بخش 1 5:27
  • فرآیندها - بخش 2 4:29
  • زمان‌بندی فرآیندها 8:54
  • Daemonizer - بخش 1 6:52
  • Daemonizer - بخش 2 6:41
  • مقدمه‌ای بر GUIها 6:32
  • اپلیکیشن PyGTK 10:23
  • اسکریپت Apache Log Viewer - بخش 1 2:44
  • اسکریپت Apache Log Viewer - بخش 2 5:57
  • توضیح اسکریپت Apache Log Viewer 5:10
  • فایل‌های Pickle 8:33
  • فایل‌های Pickle - بخش 1 6:49
  • فایل‌های Pickle - بخش 2 6:26
  • فایل‌های Pickle - بخش 3 5:15
  • YAML 9:25
  • YAML - ادامه 7:19
  • Zodb 8:11
  • کد Financial Funds 6:11
  • سریال‌سازی کلاس‌های سفارشی 6:05
  • Sqlite3 8:13
  • SQLAlchemy و Storm 7:03
  • مقدمه‌ای بر CLI 5:32
  • Optparse برای اسکریپت‌های ساده 8:06
  • الگوی استفاده از True/False 7:15
  • الگوی استفاده از Choices 9:21
  • الگوی استفاده از چندین آرگومان 5:23
  • الگوی استفاده از Kudzu 7:57
  • الگوی طراحی Hybrid Kudzu 8:22
  • یکپارچه‌سازی فایل‌های پیکربندی 8:38
  • مدیریت DNS با Python 10:08
  • Ldap 8:55
  • Apache Log Parser 9:14
  • Apache Log Parser - بخش 2 12:58
  • Apache Log Parser - بخش 3 5:57
  • اسکریپت Ftp Mirror - بخش 1 6:26
  • اسکریپت Ftp Mirror - بخش 2 8:35
  • اسکریپت Ftp Mirror - بخش 3 5:28

7,716,000 1,929,000 تومان

مشخصات آموزش

لینوکس و پایتون: خودکارسازی و مدیریت سیستم‌ها

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
  • سطح دوره:None
  • تعداد درس:97
  • مدت زمان :12:56:49
  • حجم :2.64GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500 726,900 تومان
  • زمان: 04:52:43
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید