مدیریت API سازمانی - Apigee X و استراتژیهای GenAI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به معماری Apigee X (صفحه داده و صفحه مدیریت و گزینههای استقرار) و استفاده از این دانش برای طراحی و عیبیابی
- اعمال GenAI برای بهبود چرخه عمر API - طراحی، مستندات، امنیت، تحلیل، تست، عیبیابی و کمک به سیاستها در Apigee X
- مدیریت APIs سازمانی مقیاسپذیر و امن روی پلتفرم Apigee X همراه با درک معماری پیشرفته و مقیاسبندی عملیاتی
- ایمنسازی APIs سازمانی با سیاستهای پیشرفته Apigee X شامل پیادهسازی OAuth 2.0 و JWT و امنیت لایه انتقال متقابل و محافظت در برابر تهدیدها
- بهینهسازی عملکرد API در Apigee X، مدیریت ترافیک (محدودیت نرخ و کش کردن) و استفاده از تحلیل و نظارت برای برتری عملیاتی
- اتوماسیون مدیریت چرخه عمر و استقرار Apigee X از طریق پایپلاینهای CI/CD و مدیریت موثر نسخهسازی و استهلاک
- یکپارچهسازی Apigee X با سیستمهای مختلف GCP و سرویسهای شخص ثالث و توسعه قابلیتها با سیاستهای پیشرفته و کد سفارشی
- استفاده از بهترین شیوههای واقعی Apigee X برای طراحی، حاکمیت، امنیت، مقیاسبندی و استراتژیهای درآمدزایی
پیشنیازهای دوره
- این دوره برای متخصصان و فعالان باتجربه IT طراحی شده که میخواهند مهارتهای خود را در مدیریت API با Google Cloud Apigee X عمیقتر کنند و کاربرد Generative AI را در این حوزه بررسی کنند. برای بهرهبرداری بهتر از دوره، داشتن تجربه عملی کار با APIs به عنوان مصرفکننده یا توسعهدهنده توصیه میشود
- داشتن حساب گوگل و آمادگی برای راهاندازی حساب گوگل کلود (با استفاده از نسخه آزمایشی رایگان) برای انجام لابراتوارهای عملی
- یک کامپیوتر با مرورگر وب مدرن و دسترسی پایدار به اینترنت
- درک پایه از مفاهیم مدیریت API
- آشنایی اولیه با مفاهیم پلتفرم گوگل کلود (GCP) مانند IAM، شبکههای VPC و ساختار پروژه
- دانش کاربردی از مفاهیم وب مانند HTTP/S، اصول RESTful و فرمتهای داده مانند جیسان
- آشنایی با استفاده از رابط خط فرمان (CLI) برای برخی تمرینهای عملی مانند gcloud CLI
توضیحات دوره
به راهنمای جامع و عملی برای تسلط به مدیریت API سازمانی خوش آمدید. در اقتصاد دیجیتال امروز، APIs ستون فقرات اپلیکیشنهای مدرن هستند. اما مدیریت آنها در مقیاس بالا با حفظ امنیت، عملکرد و قابلیت اطمینان، یک چالش بزرگ محسوب میشود. اینجاست که Apigee X به عنوان API Gateway پیشرو در گوگل کلود وارد عمل میشود.
اما این دوره یک قدم فراتر میرود. ما فقط Apigee را آموزش نمیدهیم؛ بلکه آینده استراتژی API را با یکپارچهسازی Generative AI بررسی میکنیم. شما نه تنها یاد میگیرید APIs را مدیریت کنید، بلکه با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته آنها را هوشمندتر، کاربرپسندتر و قدرتمندتر کنید.
در این دوره چه مواردی را یاد میگیرید؟
آنچه با اطمینان در پایان دوره میتوانید انجام دهید:
- تسلط به اصول و ویژگیهای پیشرفته Apigee X
- طراحی، ایمنسازی و استقرار API gateways از ابتدا
- پیادهسازی یوزکیسهای عملی Generative AI برای بهبود محصولات API خود
- ساخت و یکپارچهسازی پایپلاین کامل دواپس (CI/CD) برای استقرار خودکار و بینقص API
- مدیریت کل چرخه عمر API از طراحی و مستندسازی تا نظارت و تحلیل
- حل چالشهای واقعی با دهها لابراتوار عملی که مهارتهای کاربردی و آماده بازار کار ایجاد میکنند.
این دوره چگونه تدریس میشود؟
این دوره صرفاً تئوری نیست. همانطور که در عنوان دوره آمده، این برنامه آموزشی شامل دهها لابراتوارهای عملی است. شما به صورت مستقیم درگیر ساخت، استقرار و یکپارچهسازی راهحلهایی میشوید که مشابه چالشهای پیچیده سازمانهای بزرگ هستند. هدف دوره پر کردن فاصله میان تئوری و کاربرد واقعی است تا در پایان نه تنها دانش لازم، بلکه مجموعهای از مهارتهای عملی را داشته باشید.
مخاطبان دوره:
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار که میخواهند APIs را ساخته، ایمن کرده و مدیریت کنند.
- معماران راهحل و معماران ابر که سیستمهای سازمانی مبتنی بر API طراحی میکنند.
- مهندسان دواپس که مسئول اتوماسیون چرخه عمر API هستند.
- مدیران IT و رهبران فنی که در حال ارزیابی یا پیادهسازی Apigee X هستند.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از APIs (اینکه REST API چیست و چگونه کار میکند.)
- آشنایی با مفاهیم رایانش ابری (تجربه پلتفرم گوگل کلودمزیت محسوب میشود اما الزامی نیست.)
- تمایل برای انجام تمرینهای عملی در لابراتوارها
اگر آماده هستید که به متخصص Apigee X تبدیل شوید، استراتژی API خود را با دواپس خودکار کنید و با یکپارچهسازی Generative AI در خط مقدم این حوزه قرار بگیرید، این دوره برای شماست.
همین امروز در دوره شرکت کرده و شروع به ساخت کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره پیشرفته به طور خاص برای متخصصان باتجربه API طراحی شده که میخواهند به مدیریت API سازمانی روی پلتفرم Apigee X درگوگل کلود مسلط شده و استراتژیهای مدرن هوش مصنوعی را در آن یکپارچه کنند.
- توسعهدهندگان و معماران باتجربه API که به دنبال مهارتهای فنی عمیق در Apigee X برای ساخت و ایمنسازی APIs در مقیاس بزرگ هستند.
- مهندسان و معماران ابر متخصص در گوگل کلود که باید زیرساخت API قدرتمند را با استفاده از Apigee X طراحی، مستقر و مدیریت کنند.
- متخصصان یکپارچهسازی که مسئول اتصال سیستمها از طریق API هستند و میخواهند از یک پلتفرم پیشرفته مدیریت API استفاده کنند.
- متخصصان IT و رهبران فنی با تجربه عملی در API یا زیرساخت که قصد دارند قابلیتهای پیشرفته Apigee X را پیادهسازی کرده و Generative AI را در استراتژیهای API خود به کار بگیرند.
- افرادی که با مفاهیم مدیریت API آشنا هستند (حتی روی پلتفرمهای دیگر) و میخواهند به Apigee X مهاجرت کنند یا تخصص پیشرفته در آن به دست آورند.
- اگر دانش پایهای یا تجربه عملی در IT، توسعه نرمافزار یا زیرساخت ابر دارید و آماده هستید عمیقتر وارد مدیریت API سازمانی با Apigee X شوید و ارتباط آن با GenAI را بررسی کنید، این دوره برای شما مناسب است.
مدیریت API سازمانی - Apigee X و استراتژیهای GenAI
-
خوشآمدگویی و انتظارات دوره 08:09
-
API Gateway چیست؟ 09:01
-
چرا باید از API Gateway استفاده کنیم؟ 06:39
-
مقدمهای بر Apigee X و ویژگیهای کلیدی 07:36
-
مقدمهای بر Apigee X و API Gateways None
-
Apigee X در مقابل هیبریدی (مقایسه کوتاه) 12:01
-
بررسی عمیق معماری Apigee X 13:32
-
صفحه داده - بخش 1 10:07
-
صفحه داده - بخش 2 08:17
-
گزینههای استقرار چند ابر و هیبریدی 10:16
-
پروکسیهای API چه هستند؟ 14:56
-
درک سیاستها در Apigee X 14:13
-
Apigee X - مفاهیم معماری و استقرار None
-
لابراتوار ماژول 1 - راهاندازی Apigee و ناوبری رابط (دمو) 26:29
-
لابراتوار ماژول 2 - بخش 1 - ایجاد پروکسی API اولیه 05:36
-
لابراتوار ماژول 2 - بخش 2 - پیکربندی سیاستهای اولیه 05:23
-
لابراتوار ماژول 2 - بخش 3 - تست اندپوینتهای API با Postman 04:44
-
لابراتوار ماژول 3 - بخش 1 - استفاده از نقشههای کلید-مقدار (KVMs) برای پیکربندی 14:58
-
لابراتوار ماژول 3 - بخش 2 - ایجاد فراخوانیهای خارجی با Service Callout Policy 10:33
-
لابراتوار ماژول 3 - بخش 3 - عیبیابی و اشکالزدایی سیاستها 06:17
-
تست تمرین - توسعه سیاست پیشرفته None
-
اصول و معماری Apigee X None
-
RESTful APIs و بهترین شیوهها 06:56
-
متدهای کلیدی REST API و کدهای وضعیت HTTP 04:05
-
بررسی عمیق مشخصات OpenAPI 11:43
-
REST و OpenAPI None
-
مقدمهای بر GraphQL 05:16
-
مقدمهای بر gRPC 06:37
-
مدیریت جیسان و XML Payloads 04:33
-
پارادایمهای API و مدیریت Payload در Apigee X None
-
Generative AI برای تولید مستندات API (مفاهیم و ابزارها) 04:03
-
لابراتوار ماژول 4 - بخش 1 - ایمپورت مشخصات OpenAPI برای ایجاد پروکسی 09:47
-
لابراتوار ماژول 4 - بخش 2 - استفاده از GenAI برای پیشنویس مشخصات OpenAPI 07:13
-
لابراتوار ماژول 4 - بخش 3 - راهاندازی پروکسیها برای بکاندهای GraphQL 04:56
-
طراحی و پیادهسازی پیشرفته API None
-
چالشهای لابراتوار gRPC - درسی از واقعیت سازمانی 05:32
-
مقدمهای بر امنیت API و ریسکهای رایج 06:37
-
بررسی عمیق مفاهیم OAuth 2.0 و JWT 13:55
-
ایمنسازی APIs مجهز به هوش مصنوعی و تهدیدهای پیشرفته 07:39
-
GenAI برای توضیح ناهنجاریهای امنیتی 08:44
-
امنیت API و OAuth و تهدیدهای هوش مصنوعی None
-
لابراتوار ماژول 5 - بخش 1 - پیادهسازی امنیت کلید API 17:54
-
لابراتوار ماژول 5 - بخش 2 - ایمنسازی API با OAuth 2.0 17:17
-
لابراتوار ماژول 5 - بخش 3 - اعتبارسنجی JSON Web Tokens (JWT) 14:25
-
لابراتوار ماژول 5 - بخش 4 - پیکربندی mTLS با گواهینامهها 20:14
-
مفاهیم اصلی ترافیک و عملکرد 07:27
-
مفاهیم تست و نظارت خودکار 05:50
-
GenAI برای تحلیل و عیبیابی 06:54
-
عملکرد، نظارت و مفاهیم هوش مصنوعی None
-
لابراتوار ماژول 6 - بخش 1 - پیادهسازی کش برای بهبود عملکرد 12:48
-
لابراتوار ماژول 6 - بخش 2 - محدودیت نرخ و سهمیهها 23:48
-
لابراتوار ماژول 6 - بخش 3 - خواندن و درک تحلیل API 12:08
-
لابراتوار ماژول 6 - بخش 4 - تست عملکرد با JMeter 17:58
-
مدیریت عملکرد و ترافیک None
-
چرخه عمر API، مفاهیم CI/CD، چابک و دواپس 08:04
-
محصول API و پورتال توسعهدهنده 04:51
-
لابراتوار ماژول 7 - بخش 1 - نسخهسازی APIs با گیت 14:35
-
لابراتوار ماژول 7 - بخش 2 - پیادهسازی پایپلاین CI با Apigeelint 12:26
-
لابراتوار ماژول 7 - بخش 3 - خودکارسازی استقرار در Apigee (CD) 20:11
-
ساخت پایپلاین CI/CD - تمرین تطبیق ستونها None
-
ویژگیهای پیشرفته Apigee، یکپارچهسازیها، مدیریت خطا و فراتر از آن 04:18
-
مطالعات موردی واقعی و مدلهای کسبوکار 10:57
-
ویژگیهای پیشرفته Apigee و مطالعات موردی GenAI سازمانی None
مشخصات آموزش
مدیریت API سازمانی - Apigee X و استراتژیهای GenAI
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:63
- مدت زمان :08:48:28
- حجم :3.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy