دوره MQL5 پیشرفته: اکسپرت ادوایزرهای اسکنر بازار برای چری پیکینگ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه یک اسکنر بازار در MQL5 ایجاد کنیم؟
- چگونه در روش میانگینکمکردن از استاپلاس استفاده کنیم؟
- چگونه یک استراتژی بر اساس عملکرد مستقل هر ارز توسعه دهیم؟
- چگونه نمادها را در آرایهها با استفاده از MQL5 مدیریت و پردازش کنیم؟
پیشنیازهای دوره
- مبانی MQL5
توضیحات دوره
لری ویلیامز یک افسانه در دنیای معاملات است. او رکورددار مسابقات قهرمانی جهانی معاملات است و برای اثبات کیفیت لبه معاملاتی خود، دانشجویان و پیروان روشهای معاملاتی او چندین بار قهرمانی جهانی معاملات را کسب کردهاند. لری ویلیامز فقط یک نمودار را معامله نمیکرد؛ او بر اهمیت اسکن کل بازار برای یافتن نقاط اوج و کف مطلق بازار در سبدی از داراییها تأکید داشت.
اما چگونه میتوانیم این روانشناسی افسانهای را به معاملات الگوریتمی مدرن اعمال کنیم؟
ما قصد داریم یک تحلیلگر بازار پیشرفته بسازیم که با استفاده از زبان معاملات الگوریتمی MQL5، تمام جفتارزهای اصلی را اسکن کند تا نقاط قوت و ضعف بالقوه در بازار را شناسایی کند. هنگامی که بیشتر معاملهگران به یک نمودار نگاه میکنند، معمولاً حرکت قیمت را فقط با استفاده از اطلاعات آن جفت ارز پیشبینی میکنند. با این حال، پول هوشمند توجه خود را بر ارزهای فردی پشت جفتارزها متمرکز میکند تا نوسانات یک جفت ارز را پیشبینی کند.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک EA کدنویسی کنید که تمام 8 ارز اصلی را به صورت بلادرنگ اسکن کند. ما شاخص "میانگین RSI" را برای هر ارز محاسبه میکنیم تا واگراییهای شدید را شناسایی کنیم. هنگامی که یک ارز خسته میشود (یعنی اگر مقدار شاخص RSI آن بالای 75 باشد) و دیگری ضعیف میشود (زیر 25)، EA ما آنها را مطابقت میدهد تا جفت ارز بالقوه معکوس نهایی را تشکیل دهد.
با این حال، ما فقط وارد معامله آن ارز نمیشویم، بلکه با فعالکردن Expert advisor برای انتظار تا زمانی که RSI از سطوح عبور کند تا معکوس شدن روند را تأیید کند، صبر را کدنویسی میکنیم.
بنابراین در این دوره، شما تکنیکهای پیشرفته MQL5 را یاد خواهید گرفت، مانند ذخیره این تنظیمات بالقوه در آرایههای پویا و انتظار برای شروع معامله در لحظهای که RSI برای تأیید ورود عبور میکند.
برای مدیریت معاملات خود، یک سیستم هوشمند میانگینگیری هزینه را پیادهسازی خواهیم کرد. برخلاف شبکههای پرخطر، ما استاپلاس سخت را کدنویسی میکنیم تا خطر خود را به شدت محدود کنیم که پس از فاصله مشخصی از اولین معامله ما فعال میشود. این تضمین میکند که ما مجبور نیستیم زمان ورود خود را دقیق تنظیم کنیم و همچنین زمانی که تنظیمات معامله نامعتبر میشود، زیان زیادی متحمل نمیشویم. هنگامی که بازارها به نفع ما حرکت میکنند، ما سود خود را با استفاده از یک استاپلاس دنبالهدار پویا قفل میکنیم، که به ما امکان میدهد تا حد امکان در معامله باقی بمانیم و در عین حال سود خود را محافظت کنیم.
از آنجا که ما قصد داریم همه این موارد را با استفاده از زبان MQL5 کدنویسی کنیم، اگر هنوز با MQL5 آشنا میشوید، نگران نباشید، تا زمانی که مبانی را درک کنید، این دوره برای شما مناسب است.
مدرس با صبر شما را در هر مرحله راهنمایی میکند و اطمینان میدهم که مفاهیم پشت هر خط کد را درک کنید. در پایان این دوره، شما مهارتهای لازم برای کدنویسی پروژههای مشابه را کسب خواهید کرد که به شما امکان میدهد Expert advisorهایی توسعه دهید که بازارهای مختلف را اسکن میکنند تا نقاط قوت و ضعف بالقوه در جفتارزهای فردی را شناسایی کنند و با اطمینان به پیشبینی معکوسهای بازار بپردازند.
پس همین حالا در این دوره شرکت کنید و در این سفر هیجانانگیز کدنویسی یک Expert advisor بر اساس تکنیک تحلیل جامعتر بازار به مدرس بپیوندید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که مایل به پیشرفت دانش معاملات الگوریتمی خود است.
دوره MQL5 پیشرفته: اکسپرت ادوایزرهای اسکنر بازار برای چری پیکینگ
-
مقدمه 21:37
-
راه اندازی EA 12:30
-
دریافت مقادیر RSI 03:55
-
تعریف نمادهای تحلیلشده 10:26
-
محاسبه مقادیر RSI ارزها 31:20
-
ایجاد آبجکت های کلاس 02:58
-
تنظیم پارامترهای پنل 07:43
-
مدیریت نمادها با سیگنالها 18:59
-
ایجاد داشبورد 19:39
-
فرمتدهی مقادیر پنل 09:28
-
بروزرسانی مقادیر داشبورد 18:38
-
Enumerate کردن معاملات 04:33
-
دریافت سیگنالهای ورود 05:19
-
محاسبه حجم معامله 16:07
-
دریافت قیمت ورودی بعدی 15:41
-
مدیریت نمادها با موقعیتهای باز 17:11
-
اجرای معاملات 16:39
-
افزودن استاپلاس دنبالهدار 21:39
-
اشکالزدایی و تست 20:41
-
نتیجهگیری 00:31
مشخصات آموزش
دوره MQL5 پیشرفته: اکسپرت ادوایزرهای اسکنر بازار برای چری پیکینگ
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:20
- مدت زمان :04:35:34
- حجم :2.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy