رایانش کوانتومی در AWS برای مبتدیان: Amazon Braket
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری اصول رایانش کوانتومی
- یادگیری اصول اولیه Amazon Braket، سرویس رایانش کوانتومی AWS
- ساخت مدارهای کوانتومی با استفاده از SDK Amazon Braket ،Qiskit و pennylane
- اجرای مدارهای کوانتومی ایجادشده با Amazon Braket
- دانش الگوریتم Grover و چگونگی اجرای آن
- دانش الگوریتم یادگیری ماشین کوانتومی و چگونگی اجرای آن
پیش نیازهای دوره
- ریاضیات سطح متوسطه
- دستگاهآی مستقل از تجربه رایانش کوانتومی - همه چیز لازم را یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
بیایید با این دوره درباره رایانههای کوانتومی و سرویسهای رایانش کوانتومی AWS یاد بگیریم! هیچ دانش پیشزمینه رایانههای کوانتومی یا تجربهای در AWS لازم نیست. با شرکت در این دوره، از عملاً بدون آگاهی درباره رایانههای کوانتومی، به درک رایانش و برنامهنویسی کوانتومی خواهید رسید و در نهایت یاد خواهید گرفت چگونه الگوریتم Grover و الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی را روی AWS اجرا کنید.
با اعلام معماریهای رایانش کوانتومی همچون Willow شرکت گوگل، Majorana 1 مایکروسافت و Ocelot شرکت AWS، توسعه رایانههای کوانتومی در حال شتاب گرفتن است. به همین دلیل، تقاضا برای تکنولوژیهای کوانتومی که قابلیت کار با رایانههای کوانتومی را دارند، در حال افزایش است. AWS سرویسی به نام Amazon Braket ارائه میدهد. Amazon Braket توسعه برنامهها برای رایانههای کوانتومی و اجرای الگوریتمها بر روی رایانههای کوانتومی ارائهشده توسط بسیاری از ارائهدهندگان، از جمله شبیهسازهای مدیریتشده AWS، را ساده میکند و آن را به یک سرویس رایانش کوانتومی بسیار قدرتمند تبدیل میکند.
بهوسیله شرکت در این دوره میتوانید دانش خود را در مورد رایانههای کوانتومی و Amazon Braket از ابتدا تا تقویت کنید.
علاوه بر این، فواید استفاده از این امتحانات تمرینی شامل موارد زیر است:
- توضیح جامع: دوره مبانی رایانههای کوانتومی را توضیح میدهد، که یادگیری اولیه برای مبتدیان را ساده میکند.
- استفاده از آزمونها: آزمونها در انتهای هر بخش ارائه میشوند تا مطمئن شوید مهارتهای مرتبط با رایانههای کوانتومی را کسب کردهاید.
- مناسب برای موبایل: این دوره برای دستگاههای موبایل طراحی شده است و امکان مطالعه راحت در حین حرکت را فراهم میکند. چه در حین سفر، چه در استراحت، میتوانید آن را هر زمان و هر کجا از طریق گوشی هوشمندتان دسترسی داشته باشید.
این دوره برای کسانی مناسب است که:
- کسانی که میخواهند به یادگیری رایانههای کوانتومی بپردازند.
- کسانی که میخواهند مهارت در سرویس رایانش کوانتومی AWS کسب کنند.
- کسانی که میخواهند در مورد الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی و الگوریتم Grover یاد بگیرند.
توجه: ایجاد و استفاده از منابع AWS ممکن است هزینهبر باشد. لطفاً ساختار قیمتگذاری AWS را بررسی کنید و مسئولیت استفاده از آن را بر عهده بگیرید. ما نمیتوانیم مسئول هزینههای ایجادشده باشیم. از طبقه رایگان AWS بهخوبی استفاده کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که میخواهند یادگیری رایانش کوانتومی را آغاز کنند.
- افرادی که میخواهند مهارتهای خود را در خدمات رایانش کوانتومی در AWS توسعه دهند.
- افرادی که میخواهند الگوریتمهای کوانتومی مانند الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی و الگوریتم Grover را بیاموزند.
رایانش کوانتومی در AWS برای مبتدیان: Amazon Braket
-
مقدمه 02:07
-
بررسی کلی دوره 03:29
-
رایانههای کلاسیک در مقابل رایانههای کوانتومی 02:41
-
سوپرپوزیشن چیست؟ 07:26
-
تقاطع کوانتومی چیست؟ 04:59
-
الگوریتمها و سختافزار کوانتومی 04:02
-
سختافزار کوانتومی در مقابل شبیهساز کوانتومی 05:48
-
رایانش کوانتومی بر پایه Annealing 06:23
-
سوالات آزمون None
-
سیستم اعداد دودویی 03:55
-
معرفی گیتهای کوانتومی 12:28
-
نمایش ماتریسی گیتهای کوانتومی 03:19
-
سوالات آزمون None
-
معرفی Amazon Braket 07:29
-
ساخت حساب Free Tier AWS و راهاندازی MFA 05:34
-
ایجاد یک کاربر IAM برای PoC Amazon Braket 04:52
-
نمای کلی صفحه اصلی Amazon Braket 09:49
-
شروع کار با دفترکنوتس Amazon Braket 04:15
-
اجرای الگوریتم Bell با استفاده از SDK Amazon Braket 05:09
-
اجرای الگوریتم Bell با استفاده از Qiskit 03:05
-
چگونگی استفاده از شبیهساز مدیریتشده AWS: تأیید با مدار GHZ 08:01
-
چگونه از رایانههای کوانتومی در AWS استفاده کنیم؟ 11:44
-
الگوریتم Grover برای 2 Qubits 08:12
-
الگوریتم Grover برای n Qubits 05:05
-
یادگیری ماشین کوانتومی در Amazon Braket 11:20
-
سوالات آزمون None
مشخصات آموزش
رایانش کوانتومی در AWS برای مبتدیان: Amazon Braket
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:26
- مدت زمان :02:21:12
- حجم :879.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy