درک ذهنیت NumPy - پایتون عددی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری اصول پکیج NumPy در پایتون
- درک ذهنیت لازم برای کار با NumPy
- یادگیری ایجاد و استفاده از آبجکت ndarray در NumPy
- استفاده از NumPy در مثالهای دنیای واقعی
پیشنیازهای دوره
- باید با اصول پایتون مانند فرمان های کنترلی، تعریف توابع، و استفاده از ساختارهای دادهای مثل لیستها آشنا باشید.
توضیحات دوره
این یک دوره فشرده است که اصول پکیج NumPy در پایتون را پوشش میدهد. اکثر دانشجویانی که برای اولین بار NumPy را یاد میگیرند، میگویند که نسبت به پایتون پایهای که آموختهاند، احساس متفاوتی دارد. و حق با آنهاست.
NumPy نیازمند یک ذهنیت متفاوت است. دلیلی وجود دارد که چرا NumPy کارها را به شکل متفاوتی انجام میدهد و اگر درک کنید که چرا در NumPy اوضاع به این شکل است، ادامه مسیر یادگیری NumPy برایتان آسانتر خواهد بود.
این دوره سعی نمیکند همه چیز را در پکیج NumPy پوشش دهد. این کار غیرممکن و نامطلوب است. در عوض، مدرس این دوره را طوری طراحی کرده که فشرده باشد و روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کند:
- درک موضوعات اصلی در NumPy
- درک ذهنیت NumPy
این دوره موضوعات زیر را پوشش میدهد:
- ساختار داده اصلی NumPy، یعنی ndarray
- بردارسازی در NumPy
- آرایهها در ابعاد بالاتر
- مبانی broadcasting
- فیلتر کردن آرایههای NumPy با استفاده از عملیات بولی و شاخصگذاری بولی
- خواندن داده خارجی با استفاده از NumPy
- نمایش معادلات با NumPy
و البته، در طول کل دوره شما با ذهنیت NumPy آشنا خواهید شد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامهنویسان پایتون که مشتاق یادگیری پکیج کلیدی برنامهنویسی عددی پایتون یعنی NumPy هستند.
درک ذهنیت NumPy - پایتون عددی
-
موضوع این دوره چیست؟ 02:46
-
بیایید با لیستها شروع کنیم. بله، لیستها 05:39
-
آرایه کمتر شناخته شده 07:55
-
نصب NumPy 02:55
-
در نهایت، با `ndarray` آشنا شوید 09:22
-
نگاهی به برخی ویژگیهای دیگر `ndarray` 07:28
-
انجام عملیات عنصر به عنصر در NumPy - بردارسازی 08:18
-
مقایسه حلقهها با لیستها، درک لیستها و بردارسازی NumPy 10:34
-
بیایید مسابقه بدهیم - زمانسنجی سه نسخه 09:38
-
نگاهی به مستندات NumPy 03:44
-
بیش از یک بعد 06:14
-
ایجاد آرایههای اعداد تصادفی - بازی پنج بازیکن در سه دور 08:14
-
broadcasting - معرفی کوتاه 10:11
-
نگاهی دیگر به مستندات NumPy 10:43
-
بیایید یک بعد دیگر اضافه کنیم - آرایههای سهبعدی 09:53
-
عملیات بولی روی آرایههای NumPy 06:13
-
شاخصگذاری بولی و فیلتر کردن 08:38
-
موارد بسیار بیشتری در (API) NumPy وجود دارد 12:45
-
Views و کپیها • معرفی کوتاه 10:43
-
خواندن دادهها از فایل CSV به آرایه NumPy 13:46
-
حذف موارد غیرضروری از آرایه 06:46
-
یافتن دماهای حداقل، حداکثر و میانگین 04:41
-
دستهبندی دماها با استفاده از هیستوگرام 06:40
-
دستهبندی دماها با هیستوگرام • رسم داده 05:10
-
از معادله روی کاغذ تا معادله روی کامپیوتر • توابع `()np.arange` و `()np.linspace` 10:44
-
رسم نمودار معادله 10:43
-
سخنان پایانی 02:57
مشخصات آموزش
درک ذهنیت NumPy - پایتون عددی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:27
- مدت زمان :03:33:20
- حجم :1.43GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی