ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی هوشمند با Vertex AI و گوگل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دانشجویان با اکوسیستم GCP و Vertex AI آشنا خواهند شد.
- آشنایی با ایجنتهای هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
- ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از Vertex AI
- معرفی موتور ایجنت Vertex AI
پیشنیازهای دوره
- آشنایی قبلی با Colab
- دسترسی به اکوسیستم گوگل
- افرادی که با مفاهیم Gen AI آشنا هستند.
توضیحات دوره
سلب مسئولیت - این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
شما با یادگیری نحوه ساخت و استقرار ایجنتهای هوش مصنوعی هوشمند و واقعی با استفاده از مدلهای از پیش آموزش دیده و مدلهای سفارشی، پتانسیل کامل Vertex AI در پلتفرم گوگل کلود (GCP) را کشف میکنید. چه توسعهدهنده، دانشمند داده یا علاقهمند به ابر باشید، این دوره شما را با دانش عملی و مهارتهای کاربردی برای استفاده از اکوسیستم قدرتمند Vertex AI Agent Builder و یکپارچهسازی آن در اپلیکیشنهای آماده تولید مجهز میکند.
شما با درک اصول اکوسیستم GCP و پلتفرم Vertex AI شروع خواهید کرد و بررسی میکنید که چگونه اینها در دنیای گستردهتر یادگیری ماشین مبتنی بر ابر قرار میگیرند. سپس به بررسی تئوری پشت ایجنتهای هوش مصنوعی میپردازیم، از جمله انواع مختلف ایجنتها و نحوه تفکر مبتنی بر ایجنت که میتواند اتوماسیون، تصمیمگیری و تعامل کاربر را بهبود بخشد.
از آنجا، شما به عمق ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای Vertex AI برای کار با مدلهای بنیادین، مدلهای آموزش دیده سفارشی و موتور Vertex AI Agent Builder خواهید پرداخت. شما بررسی خواهید کرد که چگونه از Agent Builder هم در کنسول گوگل کلود و هم در Google Colab استفاده کنید و یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارها و توابع خارجی را در ایجنتهای خود یکپارچه کنید.
همچنین شما اپلیکیشن مبتنی بر ایجنت را با استفاده از LangChain و پایتون، از جمله دموهای عملی مانند ساخت یک ابزار تبدیل ارز، اتصال آن به ایجنت LLM و استقرار آن با استفاده از ابزارهای مدرن را خواهید ساخت.
آنچه در پایان دوره قادر به انجام خواهید بود:
- ناوبری با اطمینان در اکوسیستمهای GCP و Vertex AI
- درک معماری و هدف ایجنتهای هوش مصنوعی
- استفاده از مدلهای سفارشی و از پیش آموزش دیده با Vertex AI
- ساخت ایجنتهای هوشمند با استفاده از موتور Vertex AI Agent Builder
- یکپارچهسازی توابع و ابزارها از طریق LangChainAgent
- توسعه و استقرار اپلیکیشنهای LLM عملی با استفاده از Vertex AI در Colab و پایتون
چه هدف شما بهبود مهارتهای هوش مصنوعی ابری، اتوماسیون گردشکارهای پیچیده یا ساخت محصولات پیشرفته هوش مصنوعی باشد، این دوره ابزارها و بینش لازم را به شما میدهد تا به آن با راهنمایی از یک مدرس و متخصص باتجربه در حوزه هوش مصنوعی، دست یابید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان و دانشجویان هوش مصنوعی
- دانشمندان داده
- افرادی که با مفاهیم Gen AI آشنا هستند.
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی هوشمند با Vertex AI و گوگل
-
مقدمه 01:45
-
ایجنتهای هوش مصنوعی چه هستند؟ 03:25
-
انواع مختلف ایجنتهای هوش مصنوعی 01:19
-
تئوری مدل زبانی بزرگ (LLM) 02:29
-
LLMs و GCP 05:17
-
مجوزهای GCP 03:16
-
Gen AI و GCPs 06:20
-
GCP و یادگیری ماشین 01:34
-
GCP چیست؟ 02:29
-
Gen AI در GCP 06:20
-
پلتفرم هوش مصنوعی GCP 06:53
-
یادگیری ماشین GCP 01:34
-
رابط GCP 02:28
-
باکتهای GCP 04:55
-
مجوز GCP 03:16
-
ایجاد کلید 01:25
-
فعالسازی کلید 01:23
-
بررسی Gen AI 01:42
-
آشنایی با اکوسیستم Vertex 05:10
-
AutoML همان Vertex است 04:56
-
چشمانداز ایجنت Vertex AI 02:27
-
چرا Vertex AI؟ 02:23
-
راهاندازی صورتحساب 01:43
-
باغ ایجنتها 02:33
-
ایجنتهای هوش مصنوعی - RAG 03:09
-
اکوسیستم Vertex AI 03:30
-
آشنایی با شل ابری 02:11
-
استفاده از CLI 02:51
-
نصب Poetry 01:21
-
استقرار پایه 01:26
-
دسترسی به ایجنت مالی Vertex 02:20
-
API ایجنت داخلی Vertex AI 03:02
-
ایجنت فیلم - از پیش ساخته شده 03:11
-
ربات پرسش و پاسخ پایه از طریق Gen AI مکالمهای 05:30
-
مبانی ساخت ایجنت خود 03:55
-
ایجاد یک دیتااستور 04:02
-
استفاده از ذخیرهسازی ابری 02:25
-
موتور ایجنت Vertex AI 02:39
-
بررسی ایجنتهای هوش مصنوعی در Colab 04:40
-
تعریف یک تابع برای استفاده در ایجنت 03:48
-
استفاده از تابع به عنوان یک ابزار 02:21
مشخصات آموزش
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی هوشمند با Vertex AI و گوگل
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:41
- مدت زمان :02:09:25
- حجم :992.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy