راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنتها و پروتکل کانتکس مدل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به پروتکل کانتکس مدل (MCP) - درک معماری MCP، کامپوننتهای سرور، انواع انتقال و نمودارهای جریان برای ارتباطات AI سازمانی
- ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی آماده تولید - ایجاد ایجنتهای هوشمند با استفاده از Claude و CrewAI و Amazon Bedrock در کاربردهای واقعی مانند برنامهریزی سفر و ابزار
- پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی امن - اعمال متدولوژیهای تست نفوذ، احراز هویت OAuth و بهترین شیوههای امنیتی مخصوص معماریهای ایجنت هوش مصنوعی
- استفاده از کانتینرسازی داکر، انتقال SSE، پروتکلهای HTTP قابل استریم و معماریهای چند سرور برای استقرار سازمانی
- یکپارچهسازی هوش مصنوعی با گردشکارهای توسعه مدرن - اتصال ایجنتهای هوش مصنوعی با گیتهاب، پیادهسازی پایپلاینهای CI/CD و مدیریت سرویسهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مقرون به صرفه
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه در برنامهنویسی (هر زبان)
توضیحات دوره
دورهای که آینده توسعه هوش مصنوعی را با جامعترین درسی در زمینه ایجنتهای Generative AI و پروتکل کانتکس مدل (MCP) در 2025 بررسی میکند. این برنامه پیشرفته، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و شیوههای توسعه مدرن را ترکیب میکند تا شما را به متخصص هوش مصنوعی آماده برای صنعت تبدیل کند.
چرا این دوره ضروری است؟ - صنعت هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و MCP به عنوان استاندارد جدید برای پروتکلهای ارتباطی هوش مصنوعی در حال پذیرش برتر برای شرکتهای فنی بزرگ در امنیت و مقیاسپذیری تعاملات ایجنتهای هوش مصنوعی ظاهر میشود. این دوره شما را در خط مقدم این انقلاب فناورانه قرار میدهد.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند؟
- جدیدترین استانداردهای MCP - شما آخرین پیادهسازیهای پروتکل کانتکس مدل را یاد میگیرید.
- ایجنتهای واقعی هوش مصنوعی - شما سیستمهای هوش مصنوعی آماده تولید را با Claude و Amazon Bedrock میسازید.
- رویکردی با اولویت امنیت - متدولوژیهای تست نفوذ را در توسعه هوش مصنوعی یکپارچه میکنید.
- ابزارهای استاندارد صنعت - به داکر، انتقال SSE و OAuth و گردشکارهای توسعه مدرن مسلط میشوید.
- پروژههای عملی - ایجنتهای سفر، APIs آبوهوا و معماریهای چند سرور را ایجاد میکنید.
مخاطبان دوره:
- توسعهدهندگان نرمافزار که به هوش مصنوعی منتقل میشوند.
- متخصصان امنیت سایبری که وارد امنیت هوش مصنوعی میشوند.
- دانشمندان داده که مهارتهای عملی ارزیابی هوش مصنوعی را میخواهند.
- کارآفرینان فناوری که محصولات مجهز به هوش مصنوعی میسازند.
- کسی که درباره پیشرفت شغلی در هوش مصنوعی جدی است.
نکات برجسته دوره:
شما به استک کامل توسعه هوش مصنوعی از مفاهیم پایه تا استقرارهای سازمانی پیشرفته مسلط میشوید. شما با اصول مدل زبانی شروع میکنید و سپس به سراغ معماری و کامپوننتهای سرور MCP و پروتکلهای انتقال میروید. شما پیادهسازی ارتباطات ایمن هوش مصنوعی را با استفاده از روشهای SSE و انتقال http قابل استریم یاد میگیرید.
شما اپلیکیشنهای واقعی شامل APIs آبوهوا، یکپارچهسازیهای گیتهاب و کانتینرسازی داکر را میآموزید. شما ایجنتهای هوش مصنوعی را با استفاده از CrewAI و Amazon Bedrock توسعه داده و ایجنتهای درونخطی و ایجنتهای مبتنی بر کنسول را پیاده میکنید. شما به ابزارهای تحلیل هزینه، معماریهای چند سرور و استقرارهای سازمانی مسلط میشوید.
این درس بر امنیت در سراسر دنیا تاکید دارد و تکنیکهای تست نفوذ ویژه سیستمهای هوش مصنوعی را نشان میدهد. شما یاد میگیرید که آسیبپذیری در ارتباطات ایجنت هوش مصنوعی را شناسایی کرده و با استفاده از پروتکلهای اعتبارسنجی پیشرفته و OAuth تدابیر امنیتی قوی را پیاده کنید.
مهارتهای فنی که خواهید آموخت:
- معماری و پیادهسازی پروتکل کانتکس مدل (MCP)
- توسعه ایجنت هوش مصنوعی با Claude و CrewAI و Amazon Bedrock
- کانتینرسازی داکر برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- پروتکلهای SSE و HTTP استریمینگ
- پیادهسازی OAuth و بهترین شیوههای امنیتی
- یکپارچهسازی گیتهاب و CI/CD برای پروژههای هوش مصنوعی
- تست نفوذ برای سیستمهای هوش مصنوعی
- بهینهسازی هزینه برای سرویسهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر
کاربردهای صنعتی - دانشی که مستقیماً در نقشهای مهندسی هوش مصنوعی، امنیت سایبری، دواپس و توسعه فولاستک قابل استفاده است. شرکتهای سراسر جهان در جستجوی متخصصانی هستند که درکی از هوش مصنوعی و امنیت دارند. دانش پروتکل MCP به تنهایی میتواند شما را برای پوزیشنهای مشاوره ارشد موقعیتیابی کند.
رویکرد یادگیری عملی - هر بخش، تمرینهای عملی، پیادهسازیهای واقعی و یادگیری مبتنی بر پروژه را شامل میشود. شما پورتفولیویی از اپلیکیشنهای هوش مصنوعی ساخته و تخصص خود را به کارفرمایان یا مشتریان احتمالی نشان میدهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان نرمافزار که به توسعه ایجنت هوش مصنوعی و پیادهسازی MCP علاقهمند هستند.
- متخصصان امنیت سایبری که به دنبال درک تست امنیت هوش مصنوعی و روشهای تست نفوذ هستند.
- کارآفرینان فناوری که محصولات مجهز به هوش مصنوعی میسازند و به دانش فنی جامع احتیاج دارند.
- توسعهدهندگان فولاستک که به یکپارچهسازی هوش مصنوعی و پیادهسازیهای پروتکلهای مدرن میپردازند.
- تغییردهندگان شغل که به طور جدی میخواهند وارد حوزه مهندسی هوش مصنوعی پرتقاضا شوند.
راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنتها و پروتکل کانتکس مدل
-
بررسی عمیق مدلهای زبانی 07:33
-
پارامترهای استنتاج LLM 11:46
-
راهحلهای فعلی و محدودیتهای آنها - نیاز به MCP 06:57
-
معماری کلاینت-سرور 04:54
-
معماری MCP 05:36
-
کامپوننتهای سرور MCP 01:57
-
انواع انتقال MCP 02:48
-
جریان MCP - ارتباطات سرور، کلاینت و میزبان در لایه انتقال 02:58
-
MCP - جریان E2E 03:12
-
مستندات MCP 00:39
-
نصب وابستگیها با پکیج UV 04:05
-
بررسی API آبوهوا 02:23
-
فراخوانی API آبوهوا 04:52
-
آمادهسازی سرور MCP 08:31
-
میزبان، کلاینت و سرور MCP 07:00
-
MCP Inspector 04:45
-
یکپارچهسازی دسکتاپ Claude با گیتهاب 06:52
-
سرور MCP گیتهاب روی داکر محلی و دسکتاپ Claude 04:10
-
MCP با گیتهاب، داکر و Claude 03:47
-
سرور آبوهوا روی SSE 05:13
-
کلاینت SSE - بررسی Handshake 03:29
-
کلاینت سرور MCP روی SSE 02:03
-
عملی - سرور HTTP قابل استریم 02:54
-
MCP Inspector 01:43
-
کلاینت MCP با HTTP قابل استریم 02:43
-
آشنایی با پرامپتها 02:12
-
تکنیکهای پرامپتنویسی - بدون شات، چند شات و زنجیره افکار با Amazon Bedrock 07:54
-
پرامپتهای MCP - عملی 03:53
-
MCP Inspector - کلاینت 02:43
-
منابع MCP - عملی 02:54
-
یکپارچهسازی - منبع MCP با Claude 03:02
-
منبع MCP - رفرش داده 01:07
-
منبع با MCP Inspector 02:39
-
ایجنت درونخطی Amazon Bedrock - مقدمه 01:31
-
ایجنت درونخطی در مقابل ایجنت Bedrock 01:42
-
بررسی کلاس ایجنت درونخطی 02:31
-
کنسول ایجنت Amazon Bedrock 03:53
-
پروفایل AWS - معرفی CLI 02:10
-
کلید دسترسی IAM 01:26
-
ایجنت Bedrock با سرور زمان MCP 11:26
-
ایجنت Bedrock با سرور MCP Perplexity 07:21
-
ایجنت تحلیل هزینه - چندین سرور MCP و ابزارهای بیلدر 16:09
-
ایجنت تحلیل هزینه - ارزیابی نتیجه 04:19
-
طراحی عاملی در ران تایم 02:28
-
آشنایی با کتابخانه CrewAI 02:11
-
نصب CrewAI 04:14
-
تعریف ایجنتها و تسکها 03:35
-
کلاسهای اولیه ایجنت سفر 03:35
-
ایجنت پلنر با Crewbase 04:05
-
اجرای چند ایجنت با Crewbase 03:12
-
ارزیابی اجرای چند ایجنت 04:19
-
یوزکیس عاملی با چندوجهی، چند هاب و معماری ReAct 08:44
-
پرامپت ReACT برای ایجنتهای هوش مصنوعی 05:11
-
اجرای ایجنت 03:41
-
ایجنت چندگانه با چند ابزار 07:28
-
تعبیه برداری 04:47
-
RAG (بازیابی نسل افزوده) 07:02
-
اولین پایپلاین RAG 12:53
مشخصات آموزش
راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنتها و پروتکل کانتکس مدل
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:58
- مدت زمان :04:29:07
- حجم :1.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy