دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنت‌ها و پروتکل کانتکس مدل

راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنت‌ها و پروتکل کانتکس مدل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • تسلط به پروتکل کانتکس مدل (MCP) - درک معماری MCP، کامپوننت‌های سرور، انواع انتقال و نمودارهای جریان برای ارتباطات AI سازمانی
  • ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی آماده تولید - ایجاد ایجنت‌های هوشمند با استفاده از Claude و CrewAI و Amazon Bedrock در کاربردهای واقعی مانند برنامه‌ریزی سفر و ابزار
  • پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی امن - اعمال متدولوژی‌های تست نفوذ، احراز هویت OAuth و بهترین شیوه‌های امنیتی مخصوص معماری‌های ایجنت هوش مصنوعی
  • استفاده از کانتینرسازی داکر، انتقال SSE، پروتکل‌های HTTP قابل استریم و معماری‌های چند سرور برای استقرار سازمانی
  • یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با گردش‌کارهای توسعه مدرن - اتصال ایجنت‌های هوش مصنوعی با گیت‌هاب، پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD و مدیریت سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مقرون به صرفه

پیش‌نیازهای دوره

  • دانش اولیه در برنامه‌نویسی (هر زبان)

توضیحات دوره

دوره‌ای که آینده توسعه هوش مصنوعی را با جامع‌ترین درسی در زمینه ایجنت‌های Generative AI و پروتکل کانتکس مدل (MCP) در 2025 بررسی می‌کند. این برنامه پیشرفته، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و شیوه‌های توسعه مدرن را ترکیب می‌کند تا شما را به متخصص هوش مصنوعی آماده برای صنعت تبدیل کند.

چرا این دوره ضروری است؟ - صنعت هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و MCP به عنوان استاندارد جدید برای پروتکل‌های ارتباطی هوش مصنوعی در حال پذیرش برتر برای شرکت‌های فنی بزرگ در امنیت و مقیاس‌پذیری تعاملات ایجنت‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. این دوره شما را در خط مقدم این انقلاب فناورانه قرار می‌دهد.

آنچه این دوره را منحصربه‌فرد می‌کند؟

  • جدیدترین استانداردهای MCP - شما آخرین پیاده‌سازی‌های پروتکل کانتکس مدل را یاد می‌گیرید.
  • ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی - شما سیستم‌های هوش مصنوعی آماده تولید را با Claude و Amazon Bedrock می‌سازید.
  • رویکردی با اولویت امنیت - متدولوژی‌های تست نفوذ را در توسعه هوش مصنوعی یکپارچه می‌کنید.
  • ابزارهای استاندارد صنعت - به داکر، انتقال SSE و OAuth و گردش‌کارهای توسعه مدرن مسلط می‌شوید.
  • پروژه‌های عملی - ایجنت‌های سفر، APIs آب‌وهوا و معماری‌های چند سرور را ایجاد می‌کنید.

مخاطبان دوره:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به هوش مصنوعی منتقل می‌شوند.
  • متخصصان امنیت سایبری که وارد امنیت هوش مصنوعی می‌شوند.
  • دانشمندان داده که مهارت‌های عملی ارزیابی هوش مصنوعی را می‌خواهند.
  • کارآفرینان فناوری که محصولات مجهز به هوش مصنوعی می‌سازند.
  • کسی که درباره پیشرفت شغلی در هوش مصنوعی جدی است.

نکات برجسته دوره:

شما به استک کامل توسعه هوش مصنوعی از مفاهیم پایه تا استقرارهای سازمانی پیشرفته مسلط می‌شوید. شما با اصول مدل زبانی شروع می‌کنید و سپس به سراغ معماری و کامپوننت‌های سرور MCP و پروتکل‌های انتقال می‌روید. شما پیاده‌سازی ارتباطات ایمن هوش مصنوعی را با استفاده از روش‌های SSE و انتقال http قابل استریم یاد می‌گیرید.

شما اپلیکیشن‌های واقعی شامل APIs آب‌وهوا، یکپارچه‌سازی‌های گیت‌هاب و کانتینرسازی داکر را می‌آموزید. شما ایجنت‌های هوش مصنوعی را با استفاده از CrewAI و Amazon Bedrock توسعه داده و ایجنت‌های درون‌خطی و ایجنت‌های مبتنی بر کنسول را پیاده می‌کنید. شما به ابزارهای تحلیل هزینه، معماری‌های چند سرور و استقرارهای سازمانی مسلط می‌شوید.

این درس بر امنیت در سراسر دنیا تاکید دارد و تکنیک‌های تست نفوذ ویژه سیستم‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که آسیب‌پذیری در ارتباطات ایجنت هوش مصنوعی را شناسایی کرده و با استفاده از پروتکل‌های اعتبارسنجی پیشرفته و OAuth تدابیر امنیتی قوی را پیاده کنید.

مهارت‌های فنی که خواهید آموخت:

  • معماری و پیاده‌سازی پروتکل کانتکس مدل (MCP)
  • توسعه ایجنت هوش مصنوعی با Claude و CrewAI و Amazon Bedrock
  • کانتینرسازی داکر برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • پروتکل‌های SSE و HTTP استریمینگ
  • پیاده‌سازی OAuth و بهترین شیوه‌های امنیتی
  • یکپارچه‌سازی گیت‌هاب و CI/CD برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • تست نفوذ برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • بهینه‌سازی هزینه برای سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر

کاربردهای صنعتی - دانشی که مستقیماً در نقش‌های مهندسی هوش مصنوعی، امنیت سایبری، دواپس و توسعه فول‌استک قابل استفاده است. شرکت‌های سراسر جهان در جستجوی متخصصانی هستند که درکی از هوش مصنوعی و امنیت دارند. دانش پروتکل MCP به تنهایی می‌تواند شما را برای پوزیشن‌های مشاوره ارشد موقعیت‌یابی کند.

رویکرد یادگیری عملی - هر بخش، تمرین‌های عملی، پیاده‌سازی‌های واقعی و یادگیری مبتنی بر پروژه را شامل می‌شود. شما پورتفولیویی از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی ساخته و تخصص خود را به کارفرمایان یا مشتریان احتمالی نشان می‌دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به توسعه ایجنت هوش مصنوعی و پیاده‌سازی MCP علاقه‌مند هستند.
  • متخصصان امنیت سایبری که به دنبال درک تست امنیت هوش مصنوعی و روش‌های تست نفوذ هستند.
  • کارآفرینان فناوری که محصولات مجهز به هوش مصنوعی می‌سازند و به دانش فنی جامع احتیاج دارند.
  • توسعه‌دهندگان فول‌استک که به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی‌های پروتکل‌های مدرن می‌پردازند.
  • تغییردهندگان شغل که به طور جدی می‌خواهند وارد حوزه مهندسی هوش مصنوعی پرتقاضا شوند.

راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنت‌ها و پروتکل کانتکس مدل

  • بررسی عمیق مدل‌های زبانی 07:33
  • پارامترهای استنتاج LLM 11:46
  • راه‌حل‌های فعلی و محدودیت‌های آنها - نیاز به MCP 06:57
  • معماری کلاینت-سرور 04:54
  • معماری MCP 05:36
  • کامپوننت‌های سرور MCP 01:57
  • انواع انتقال MCP 02:48
  • جریان MCP - ارتباطات سرور، کلاینت و میزبان در لایه انتقال 02:58
  • MCP - جریان E2E 03:12
  • مستندات MCP 00:39
  • نصب وابستگی‌ها با پکیج UV 04:05
  • بررسی API آب‌وهوا 02:23
  • فراخوانی API آب‌وهوا 04:52
  • آماده‌سازی سرور MCP 08:31
  • میزبان، کلاینت و سرور MCP 07:00
  • MCP Inspector 04:45
  • سرور MCP گیت‌هاب روی داکر محلی و دسکتاپ Claude 04:10
  • MCP با گیت‌هاب، داکر و Claude 03:47
  • سرور آب‌وهوا روی SSE 05:13
  • کلاینت SSE - بررسی Handshake 03:29
  • کلاینت‌ سرور MCP روی SSE 02:03
  • عملی - سرور HTTP قابل استریم 02:54
  • MCP Inspector 01:43
  • کلاینت MCP با HTTP قابل استریم 02:43
  • آشنایی با پرامپت‌ها 02:12
  • تکنیک‌های پرامپت‌نویسی - بدون شات، چند شات و زنجیره افکار با Amazon Bedrock 07:54
  • پرامپت‌های MCP - عملی 03:53
  • MCP Inspector - کلاینت 02:43
  • منابع MCP - عملی 02:54
  • یکپارچه‌سازی - منبع MCP با Claude 03:02
  • منبع MCP - رفرش داده‌ 01:07
  • منبع با MCP Inspector 02:39
  • ایجنت درون‌خطی Amazon Bedrock - مقدمه 01:31
  • ایجنت درون‌خطی در مقابل ایجنت Bedrock 01:42
  • بررسی کلاس ایجنت درون‌خطی 02:31
  • کنسول ایجنت Amazon Bedrock 03:53
  • پروفایل AWS - معرفی CLI 02:10
  • کلید دسترسی IAM 01:26
  • ایجنت‌ Bedrock با سرور زمان MCP 11:26
  • ایجنت‌ Bedrock با سرور MCP Perplexity 07:21
  • ایجنت‌ تحلیل هزینه - چندین سرور MCP و ابزارهای بیلدر 16:09
  • ایجنت‌ تحلیل هزینه - ارزیابی نتیجه 04:19
  • طراحی عاملی در ران تایم 02:28
  • آشنایی با کتابخانه CrewAI 02:11
  • نصب CrewAI 04:14
  • تعریف ایجنت‌‌‌ها و تسک‌ها 03:35
  • کلاس‌های اولیه ایجنت‌‌ سفر 03:35
  • ایجنت‌‌ پلنر با Crewbase 04:05
  • اجرای چند ایجنت‌‌ با Crewbase 03:12
  • ارزیابی اجرای چند ایجنت‌‌ 04:19
  • یوزکیس عاملی با چندوجهی، چند هاب و معماری ReAct 08:44
  • پرامپت ReACT برای ایجنت‌‌‌های هوش مصنوعی 05:11
  • اجرای ایجنت‌‌ 03:41
  • ایجنت‌‌ چندگانه با چند ابزار 07:28
  • تعبیه برداری 04:47
  • RAG (بازیابی نسل افزوده) 07:02
  • اولین پایپ‌لاین RAG 12:53

2,673,200 668,300 تومان

مشخصات آموزش

راهنمای MCP - بررسی Generative AI با ایجنت‌ها و پروتکل کانتکس مدل

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:58
  • مدت زمان :04:29:07
  • حجم :1.79GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
5,679,500 1,135,900 تومان
  • زمان: 07:37:25
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,272,500 254,500 تومان
  • زمان: 01:42:31
  • تعداد درس: 11
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید