مدیریت داده و استراتژی بر اساس DAMA
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اینکه مدیریت داده چیست و چرا برای هر سازمانی استراتژیک است.
- دستیابی به دانش عمیقی از چارچوب DAMA-DMBOK و رویکرد ساختاری آن به مدیریت داده
- طراحی استراتژی داده مطابق با اهداف تجاری و متمرکز بر ایجاد ارزش
- شناسایی و اولویتبندی ابتکارات مدیریت داده بر اساس تأثیر، تلاش و بلوغ سازمانی
- درک مفاهیم بنیادی یکپارچهسازی داده و معماریهای مختلف مانند ETL ،ELT و مجازی
- شناسایی نقش کلیدی حاکمیت در فرآیندهای تداخلپذیری و حفاظت داده
- اعمال اصول حاکمیت داده - تخصیص نقش، تعریف استانداردها و نظارت
- تفاوت بین مدلسازی منطقی و فیزیکی داده و درک نحوهی سازگار کردن آنها با زمینههای سازمانی مختلف
- ساختاردهی مدیریت داده غیرساختاریافته و چرخه عمر مستندات
- درک نحوه پشتیبانی انبار داده و هوش تجاری از استراتژی داده
- بررسی موارد واقعی پیادهسازی استراتژی، یکپارچهسازی، حاکمیت، مدلسازی و مدیریت داده
- استفاده از بهترین شیوهها برای ساخت فرهنگ سازمانی بر پایه داده قابل اعتماد و متناسب با کسبوکار
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با اصطلاحات مرتبط با داده میتواند مفید باشد، اما دانش پیشین لازم نیست.
توضیحات دوره
آیا میخواهید یاد بگیرید چگونه داده را به یک دارایی استراتژیک واقعی برای سازمان خود تبدیل کنید؟ آیا علاقهمند به طراحی یک استراتژی داده قوی، بهبود کیفیت اطلاعات و اطمینان از حاکمیت مؤثر هستید؟ پس این دوره، «مدیریت داده و استراتژی بر اساس DAMA»، دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
در این دوره، اصول بنیادی مدیریت داده را کشف کرده و یاد خواهید گرفت چگونه آنها را با استفاده از چارچوب بینالمللی معتبر DAMA‑DMBOK بهکار ببرید. شما میآموزید که چگونه یک استراتژی داده مطابق با اهداف کسبوکار خود توسعه دهید، ابتکارات را به صورت مؤثر اولویتبندی کنید و مدیریت داده را با دیدگاهی جهانی و پایدار به صورت ساختارمند سازماندهی نمایید.
ما به عمق موضوعاتی مانند یکپارچهسازی داده و تداخلپذیری، حاکمیت داده، مدلسازی منطقی و فیزیکی، مدیریت محتوا و مستندات کسب وکار و همچنین محیطهای هوش تجاری و انبار داده خواهیم پرداخت.
همینطور نقش مدیریت مستردیتا (MDM) و کیفیت داده در چارچوب استراتژی حاکمیت خوب به صورت کامل بررسی میشود. همه اینها با رویکردی عملی و موارد واقعی ارائه خواهد شد تا بتوانید دانش خود را در سناریوهای حرفهای به کار بیاورید.
این دوره برای متخصصان داده و همچنین افرادی که بدون تجربه قبلی میخواهند وارد حوزه مدیریت داده شوند طراحی شده است. با رویکردی روشن، تدریجی و انعطافپذیر، درک جامعی از ساختار، حاکمیت و بهرهبرداری از داده در هر سازمانی به دست خواهید آورد.
هم اکنون در دوره شرکت کرده و یاد بگیرید چگونه یک استراتژی داده ایجاد کنید که کارایی، نوآوری و ارزش را در شرکت شما بهبود بخشد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که میخواهد یاد بگیرد چگونه به صورت استراتژیک داده را مدیریت کند تا تصمیمگیریها را بهبود بخشد.
- متخصصانی که میخواهند بدانند چگونه چارچوب DAMA‑DMBOK را برای ساختاردهی و همسویی مدیریت داده بهکار ببرند.
- افرادی که بدون تجربه قبلی در داده، میخواهند وارد دنیای مدیریت داده شوند و اصول کلیدی آن را بیاموزند.
- مدیران و رهبران تیم که به دنبال پیادهسازی استراتژی داده مؤثر و بهبود حاکمیت هستند
- دانشجویان و فارغالتحصیلان اخیر که علاقهمند به شروع یک حرفه در یکی از خوشآتیهترین حوزههای عصر دیجیتال هستند.
- توسعهدهندگان، دانشمندان داده و متخصصان IT که میخواهند درک بهتری از مدیریت داده سازمانی داشته باشند.
- کارآفرینان، فریلنسرها و افراد هر حوزهای که میخواهند داده را به صورت مؤثرتر و استراتژیکتر به کار گیرند.
- مشاوران کسبوکار که میخواهند اصول و مزایای استراتژی داده خوب ساختاریافته را درک کنند.
مدیریت داده و استراتژی بر اساس DAMA
-
مدیریت داده چیست و چرا مهم است؟ 03:06
-
چارچوب DAMA و رویکرد استراتژیک آن 02:55
-
داده به عنوان دارایی استراتژیک - اصول و چالشها 03:29
-
چگونه یک استراتژی داده مطابق با کسبوکار توسعه دهیم؟ 03:06
-
ابزارهای اولویتبندی ابتکارات مدیریت داده 03:02
-
مورد عملی - طراحی یک استراتژی اولیه 03:13
-
مثال واقعی -استراتژی داده برای فناوری SME 03:22
-
مفاهیم کلیدی در یکپارچهسازی داده 02:46
-
معماریهای یکپارچهسازی - ETL و ELT و مجازیسازی 02:54
-
حاکمیت در تداخلپذیری داده 03:16
-
مثال واقعی - تلفیق داده در شرکت بانکی 03:45
-
بررسی حاکمیت داده 02:50
-
چگونه سیاستها و استانداردهای مؤثر را ایجاد کنیم؟ 02:48
-
متریکهای کلیدی برای ارزیابی حاکمیت داده 03:25
-
آشنایی با MDM در چارچوب حاکمیت داده 02:16
-
آشنایی با کیفیت داده در چارچوب حاکمیت داده 02:40
-
مثال واقعی - پیادهسازی سیاستهای داده در شرکت چندملیتی 03:13
-
تفاوت بین مدلسازی منطقی و فیزیکی 04:02
-
چگونه مدلهای داده را با سناریوهای پیچیده سازگار کنیم؟ 03:56
-
مثال واقعی - ساخت مدل منطقی برای زنجیره سوپرمارکت 03:47
-
نقش داده غیرساختاریافته در استراتژی کسبوکار 03:25
-
بهترین شیوهها برای مدیریت چرخه عمر محتوا 03:49
-
مثال واقعی - مدیریت چرخه عمر محتوا در یک شرکت رسانهای 03:50
-
اصول انبار داده و هوش تجاری 03:19
-
چگونه این فناوریها استراتژی داده را پشتیبانی میکنند؟ 03:29
-
مثال واقعی - پیادهسازی بازار داده برای تحلیل فروش 03:31
-
استراتژی مدیریت داده - تعریف یک استراتژی برای یک شرکت بیمه 04:41
-
کیفیت داده - شناسایی و حل مشکلات کیفیت در شرکت خردهفروشی 04:27
-
حاکمیت داده - ساخت واژهنامه کسبوکار در موسسه مالی 04:15
-
نسب داده - نگاشت جریانهای داده در فرآیند گزارشدهی قانونی 04:05
-
حفظ موفقیت در مدیریت داده - چشمانداز آینده و نکات پایانی 03:23
مشخصات آموزش
مدیریت داده و استراتژی بر اساس DAMA
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:31
- مدت زمان :01:46:05
- حجم :775.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy