دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ربات معاملهگری کریپتو با Python: ساخت، Backtest و استقرار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- جمعآوری و پردازش داده واقعی بازار کریپتو بهطور مستقیم از طریق APIهای صرافی، از جمله مدیریت صفحهبندی و محاسبه اندیکاتورهای کلیدی
- طراحی و Backtest استراتژیهای معاملهگری الگوریتمی با ساخت یک موتور Backtesting سفارشی در Python و استفاده از شاخصهای حرفهای سنجش عملکرد
- بهینهسازی و مدیریت ریسک در استراتژیهای خودکار با تنظیم پارامترها، افزودن منطق stop-loss و اهداف سود و جلوگیری از خطاهای رایج curve-fitting
- استقرار یک ربات معاملهگر کاملاً خودکار در فضای ابری؛ اتصال به testnet صرافی، اجرای 24/7 و تطبیق این چارچوب با استراتژیها و بازارهای مختلف
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه با Python – تسلط به متغیرها، حلقهها، توابع و ساختارهای داده ساده (list و dictionary)
توضیحات دوره
ساخت یک ربات معاملهگری کریپتو کاملاً خودکار با Python – از صفر تا استقرار 24/7
در این دوره یاد میگیرید معاملهگران حرفهای الگوریتمی چگونه استراتژیهای کریپتو را؛ بدون اتکا به کتابخانههای black-box یا ابزارهای گرانقیمت طراحی، تست و اجرا میکنند.
این دوره عملی شما را گامبهگام از داده خام بازار تا ساخت یک ربات معاملهگر زنده که در فضای ابری اجرا میشود هدایت میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
دریافت و آمادهسازی داده
- دسترسی به داده بلادرنگ و تاریخی کریپتو از طریق APIهای صرافی
- مدیریت صفحهبندی و محاسبه اندیکاتورهای تکنیکال مهم برای اجرای استراتژی
Backtest به روش صحیح
- کشف این موضوع که چرا کتابخانههای آماده Backtesting میتوانند خطرناک باشند.
- ساخت موتور Backtesting اختصاصی از ابتدا برای شفافیت کامل
- در نظر گرفتن هزینهها، slippage و کمیسیونها برای نتایج واقعبینانه
- اندازهگیری عملکرد با شاخصهای حرفهای: Total Return ،Sharpe Ratio و Max Drawdown
بهینهسازی و کنترل ریسک
- تنظیم پارامترهای استراتژی با روشهای بهینهسازی ساده و پیشرفته
- ادغام منطق stop-loss و اهداف سود و سپس بهینهسازی این کنترلهای ریسک
اجرای زنده با اطمینان
- اتصال امن به testnet صرافی و ثبت سفارشها بهصورت برنامهنویسیشده
- بستهبندی استراتژی در قالب یک اسکریپت اجرایی Python آماده برای محیط production
- استقرار ربات روی یک سرور ابری برای معامله کاملاً خودکار بهصورت 24/7
چرا این دوره متمایز است؟
- بدون black box – هر خط از کدی که اجرا میکنید را درک خواهید کرد.
- تمرکز عملی – کار با APIهای واقعی صرافی و مراحل واقعی استقرار
- مهارتهای قابل انتقال – امکان تطبیق این چارچوب با هر بازار یا استراتژی
پیشنیازها
- Python در سطح اولیه (توابع، حلقهها، ساختارهای داده ساده)
- دانش اولیه با معاملهگری مفید است اما الزامی نیست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان Python یا علاقهمندان به علم داده که میخواهند مهارتهای برنامهنویسی خود را در پروژههای واقعی معاملهگری اعمال کنند.
- افرادی که میخواهند به معاملهگری الگوریتمی یا کمی وارد شوند و طراحی، Backtest و استقرار استراتژیهای خودکار کریپتو را یاد بگیرند.
- سرمایهگذاران و علاقهمندان حوزه کریپتو که میخواهند رباتهایی برای تست و خودکارسازی ایدههای معاملاتی خود بسازند.
- دانشجویان مالی یا مهندسی که به دنبال یک پروژه عملی هستند که برنامهنویسی، منطق معاملهگری و استقرار در cloud را ترکیب کند.
ربات معاملهگری کریپتو با Python: ساخت، Backtest و استقرار
-
مقدمه 01:02
-
هشدار ریسک 01:29
-
چرا یک ربات معاملهگری کریپتو بسازیم؟ 01:26
-
درک رباتهای معاملهگری کریپتو 01:05
-
از داده تا استقرار: نقشه راه ربات شما 01:30
-
منابع دوره و چگونکی دریافت کمک 01:02
-
دریافت داده کریپتو و مدیریت Pagination 08:30
-
اندیکاتورها 07:09
-
چرا Backtester اختصاصی میسازیم؟ (و از کتابخانههای آماده استفاده نمیکنیم) 02:31
-
ساخت اولین Backtest از ابتدا 30:09
-
افزودن هزینههای معامله و شاخصهای کلیدی عملکرد 08:42
-
شاخصها: Total Return ،Sharpe Ratio و Max Drawdown 11:45
-
بهینهسازی سبک – تغییر پارامترها 05:58
-
بهینهسازی عمیق 16:19
-
ادغام Stop Loss و اهداف سود 17:25
-
بهینهسازی Stop‑Loss برای بیشترین بازده 14:26
-
اتصال به APIهای صرافی و Testnet 17:08
-
ثبت و مدیریت سفارشها بهصورت برنامهنویسیشده 28:58
-
تبدیل منطق ربات به یک اسکریپت اجرایی 31:52
-
جریان اجرا و Logging: کنترل و نظارت بر ربات 05:57
-
استقرار ربات در Cloud برای معامله 24/7 16:55
-
از Testnet تا اجرای واقعی: نکات کلیدی 01:08
مشخصات آموزش
ربات معاملهگری کریپتو با Python: ساخت، Backtest و استقرار
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :03:52:26
- حجم :1.76GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy