مهارتهای کاربردی مایکروسافت - زبان هوش مصنوعی آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استقرار یک منبع زبانی
- استفاده از مدلهای از پیش آماده
- ایجاد راهحل طبقهبندی متن سفارشی
- ایجاد راهحل شناسایی انتیتی نامگذاری شده سفارشی (NER)
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی برای مشاهده دوره وجود ندارد.
- نحوه دریافت نسخه آزمایشی رایگان آژور برای استفاده در دوره را بررسی خواهیم کرد.
- اگر میخواهید کدهای دوره را استفاده کنید، به یک دستگاه ویندوز یا برخی سیستمهای لینوکس نیاز دارید. در حال حاضر امکان استفاده از این کد در MacOS، اندروید یا iOS وجود ندارد. با این حال، میتوانید ویدئوهای دوره را روی این دستگاهها مشاهده کنید.
توضیحات دوره
مایکروسافت آژور به شما امکان استخراج اطلاعات از متنها را میدهد. از جمله کارهایی که میتوانید انجام دهید، طبقهبندی و خلاصهسازی متن و پرسیدن سؤال از آن است.
در این دوره 3 ساعته، مهارتهای مورد نیاز برای دریافت مهارت کاربردی مایکروسافت برای ساخت راهحل پردازش زبان طبیعی با زبان هوش مصنوعی آژو را بررسی میکنیم.
این دوره همچنین برای آزمون مایکروسافت AI-102 «طراحی و پیادهسازی راهحل هوش مصنوعی در مایکروسافت آژور» مفید است.
- ابتدا برای یک اشتراک رایگان آژور شرکت میکنیم. سپس یک منبع زبان ایجاد کرده و از آن برای تحلیل متن استفاده میکنیم. از مدلهای از پیش ساخته شده برای تشخیص زبان، استخراج عبارات کلیدی، شناسایی انتیتیها و احساسات و موارد دیگر بهره میبریم.
- سپس، متن را با استفاده از پایتون و سیشارپ تحلیل میکنیم، به منبع زبان متصل شده و متن را تحلیل میکنیم تا اطلاعات مورد نیاز را برای برنامههای خود استخراج کنیم.
- در نهایت، مدلهای سفارشی خود را برای طبقهبندی متن و استخراج انتیتی نامگذاری شده ایجاد میکنیم. ما مستندات را در کانتینر Azure Storage Account آپلود کرده، مدل را بر اساس برچسبها آموزش داده و با استفاده از این پورتال، پایتون و سیشارپ، آن را تست میکنیم.
در طول دوره، تمرینها و آزمونهای مختلفی وجود دارد تا اطمینان حاصل کنید مطالب را یاد گرفتهاید.
در پایان دوره، قادر خواهید بود متنهای خود را در این پورتال و با استفاده از پایتون و سیشارپ تحلیل کنید و حتی شاید در ارزیابی رسمی مایکروسافت شرکت کنید که این موضوع تجربه خوبی برای رزومه شما خواهد بود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- اگر میخواهید عبارات کلیدی، انتیتیهای مرتبط یا نامگذاری شده، اطلاعات شناسایی شخصی (PII) را استخراج کنید، متن را طبقهبندی کرده و احساسات را تحلیل کنید، به پرسیدن سؤال و خلاصهسازی متن بپردازید، این دوره مناسب شماست.
- این دوره مهارتهای لازم برای دریافت مهارت کاربردی مایکروسافت برای «ساخت راهحل پردازش زبان طبیعی با زبان هوش مصنوعی آژور» را به شما آموزش میدهد.
مهارتهای کاربردی مایکروسافت - زبان هوش مصنوعی آژور
-
مقدمه 02:27
-
چگونه از دوره یودمی بهترین بهره را ببریم؟ 02:00
-
برنامه دوره 03:47
-
ایجاد حساب آژور و بررسی رابط کاربری آژور 06:52
-
ایجاد منبع زبان هوش مصنوعی آژور 07:11
-
بررسی Language Studio و تشخیص زبان 07:38
-
نصب ویژوال استودیو کد و کپی جزئیات اتصال 04:09
-
تشخیص زبان با استفاده از پایتون 09:54
-
تشخیص زبان با استفاده از سیشارپ 11:38
-
فعالیت تمرینی شماره 1 - راهحل 06:07
-
درک سؤالات و زبان محاورهای 03:53
-
خلاصهسازی مکالمات 04:43
-
استخراج عبارات کلیدی 02:15
-
استفاده از عبارات کلیدی در کد پایتون ما و ایجاد یک فایل محیطی 05:10
-
استفاده از عبارات کلیدی در کد سیشارپ ما 03:31
-
شناسایی انتیتی نامگذاری شده (NER) - مدلهای از پیش ساخته 04:44
-
استفاده از NER در کد پایتون ما 04:05
-
استفاده از NER در کد سیشارپ ما 04:04
-
عبارات کلیدی و شناسایی انتیتی نامگذاری شده None
-
شناسایی اطلاعات شناسایی شخصی (PII) 04:19
-
استفاده از PII در کد پایتون ما و افزودن یک شرط 02:54
-
استفاده از PII در کد سیشارپ ما و افزودن یک شرط 03:26
-
لینکدهی انتیتی 03:32
-
استفاده از لینکدهی انتیتی در کد پایتون ما 02:33
-
استفاده از لینکدهی انتیتی در کد سیشارپ ما 02:44
-
تحلیل احساسات و استخراج نظر 04:55
-
استفاده از تحلیل احساسات و استخراج نظر در کد پایتون ما 05:41
-
استفاده از تحلیل احساسات و استخراج نظر در کد سیشارپ ما 08:14
-
PII و لینکدهی انتیتی و تحلیل احساسات None
-
آپلود مستندات و ایجاد پروژه جدید طبقهبندی متن 06:35
-
برچسبگذاری مستندات و ایجاد یک پروژه آموزش 04:18
-
بررسی عملکرد مدل، استقرار مدل و تست استقرار 04:59
-
استفاده از طبقهبندی متن سفارشی در کد پایتون ما 05:39
-
استفاده از طبقهبندی متن سفارشی در کد سیشارپ ما 04:57
-
فعالیت تمرینی شماره 2 - راهحل 04:49
-
آپلود مستندات و برچسبگذاری آنها در NER سفارشی 07:20
-
آموزش، ارزیابی عملکرد مدل، استقرار مدل و تست استقرار 04:26
-
استفاده از NER سفارشی در کد پایتون ما و افزودن کامنتها 03:38
-
استفاده از NER سفارشی در کد سیشارپ ما و افزودن کامنتها 04:12
-
فعالیت تمرینی شماره 3 - راهحل 04:52
-
طبقهبندی متن سفارشی و NER None
-
سایر قابلیتهای سفارشی و حذف منابع آژور 03:33
-
گام بعدی چیست؟ 02:52
-
تبریک برای تکمیل دوره 01:00
مشخصات آموزش
مهارتهای کاربردی مایکروسافت - زبان هوش مصنوعی آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:44
- مدت زمان :03:19:52
- حجم :1.5GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy