هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G - جنبه‌های استقرار، ریسک‌ها و LLM مخابراتی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شبکه‌های موبایل
• شناسایی جنبه‌های استقرار هوش مصنوعی در مخابرات
• بررسی چالش‌ها و راه‌حل‌های پذیرش Generative AI (LLMs) در مخابرات
• دریافت دانش عمیق درباره LLMs مخابرات و جنبه‌هایی مانند LLMs روی دستگاه و LLMs مدل‌های اختصاصی و متن‌باز

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مخابرات (شبکه‌های 5G)
• نیازی به دانش هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست.

توضیحات دوره

پذیرش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هم‌ اکنون به واقعیت تبدیل شده است.

ما 2.5 ساعت ارائه ویدئویی منظم و ساده را به شما ارائه می‌دهیم که به شما کمک می‌کند تا دانش رقابتی برای پیشی گرفتن از همه در پذیرش هوش مصنوعی کسب کنید.

این دوره برای هر کسی مفید است: مدیران عامل و مدیران ارشد فناوری اطلاعات، دانشجویان دکتری یا مهندسان 5G - این دوره بررسی کاملی از جنبه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شبکه‌های 5G در شرکت مخابراتی شما ارائه خواهد داد.

در پایان دوره، شما به برتری خواهید رسید و موارد زیر را خواهید فهمید:

• درک اولیه از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مرتبط با شبکه‌های مخابراتی از جمله Generative AI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و یادگیری فدرال
• چالش‌ها و راه‌حل‌های بالقوه برای پذیرش Generative AI در شبکه‌های موبایل 5G
• قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای حوزه‌های مخابراتی از جمله LLM روی دستگاه و 5G MEC
• چالش‌های زیرساخت 5G و KPIs ممکن مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی در مخابرات

علاوه بر این، شما به وضعیت کنونی هوش مصنوعی، چشم‌انداز بازار LLM، مدل‌های بنیادی LLM و LLM متن‌باز برای مخابرات، یوزکیس‌های ممکن در شبکه‌های 5G و مباحث اضافی به صورت پیوست دسترسی خواهید داشت.

شما این امکان را خواهید داشت که دانش خود را پس از هر پاراگراف بررسی کنید.

این دوره برای کسی که به پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شبکه‌های موبایل کنجکاو است طراحی شده است.

بیایید با هم به تحول در مخابرات کمک کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران عامل و مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت‌های مخابراتی
• مهندسان RAN و Core 5G
• پژوهشگران و دانشجویان دکتری