مدیریت کاربری زمین و پوشش زمین با یادگیری ماشین فقط با استفاده از ArcGIS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد کاربری زمین با استفاده از متدهای یادگیری ماشین
- آموزش و استفاده از مدل یادگیری ماشین در ArcGIS
- استفاده از ArcGIS برای تغییرات کاربری زمین
- تولید طرح نقشه آماده برای تحقیقات
- محاسبات با استفاده از پیکسلها
- پردازش داده با وضوح 10 متر
پیش نیازهای دوره
- باید با مبانی GIS آشنا باشید.
توضیحات دوره
این دوره آنلاین در پاسخ به درخواستهای کاربران ایجاد شده است. بسیاری از کاربران نسبت به استفاده از چندین نرمافزار برای تسک های GIS، مانند انجام طبقهبندی کاربری زمین در یک برنامه، شناسایی تغییرات کاربری زمین در دیگری و تصحیح پیکسلها (پس از طبقهبندی) در برنامهای دیگر، ابراز نارضایتی کردند. در این دوره، تمام تسک ها فقط با استفاده از ArcGIS انجام میشود. از آمادهسازی داده تا نمایش داده، این دوره تمام تسک مهم را پوشش میدهد و یک گردش کار یکپارچه و کارآمد را در ArcGIS تضمین میکند.
این دوره شامل متدهای SVM و جنگل تصادفی برای طبقهبندی با متدهای تحت سرپرستی است. به همین دلیل، تمام کاربریهای زمین ایدهآل نیستند و برخی از پیکسلها اشتباه طبقهبندی میشوند؛ برای مثال، گاهی بستر رودخانه به عنوان یک منطقه شهری طبقهبندی میشود. این یک مشکل رایج در اکثر طبقهبندیهای کاربری زمین است. لذا در این دوره، چگونگی تصحیح این نوع پیکسلهای نادرست فقط با استفاده از ArcGIS پوشش داده میشود. تغییرات کاربری زمین با استفاده از ArcGIS نیز بررسی میشود. ایجاد طرحهای سطح تحقیقاتی نیز مورد بحث قرار گرفته و توسط اکثر مجلات با نقشههای با کیفیت بالا پذیرفته میشود.
نکات کلیدی:
- کاربری زمین با استفاده از یادگیری ماشین
- استفاده تنها از ArcGIS
- تصحیح پیکسل بعد از طبقهبندی
- متد سریع برای تولید کاربری زمین
- درک تصویر ماهوارهای در مادون قرمز
- شناسایی تغییرات کاربری زمین
- ساخت ماتریس سردرگمی و محاسبه تغییرات
توجه: این یک دورهی تخصصی است بنابراین فرض میکنیم شما با تمام مبانی GIS آشنا هستید.
نکات برجسته:
- نقشهبرداری کاربری زمین
- طبقهبندی پوشش زمین
- یادگیری ماشین در ArcGIS
- طبقهبندی کاربری زمین با SVM
- نقشهبرداری کاربری زمین با جنگل تصادفی
- تصحیح پیکسل بعد از طبقهبندی
- تصحیح پیکسل در ArcGIS
- آموزش تحتنظر در ArcGIS
- اصلاح خطاهای کاربری زمین
- تصحیح اشتباهات طبقهبندی نواحی شهری
- تصحیح طبقهبندی زمین بایر
- تصحیح اشتباهات طبقهبندی بستر رودخانه
- نقشهبرداری کاربری زمین با یک نرمافزار
- نقشهبرداری کاربری زمین صرفاً با ArcGIS
- نقشهبرداری پوشش زمین با دقت بالا
- یادگیری ماشین در ArcGIS
- تکنیکهای نقشهبرداری کاربری زمین
- اصلاح خطاهای طبقهبندی پوشش زمین
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دورهای برای کاربران پیشرفته
- دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاهها
- دانشجویان سال آخر که به دنبال پروژه هستند.
- حاوی مباحث عملی GIS بر اساس سرفصلهای اکثر دانشگاههای جهانی
مدیریت کاربری زمین و پوشش زمین با یادگیری ماشین فقط با استفاده از ArcGIS
-
مقدمه 01:27
-
خروجی دوره 02:00
-
تفاوت بین متدها 04:19
-
داده مورد استفاده برای تحلیل 01:16
-
انتخاب بهترین تصویر ماهوارهای 02:12
-
مقدمهای بر مدل SVM 03:59
-
مقدمهای بر جنگل تصادفی 02:42
-
دانلود تصویر با وضوح 30 متر 13:00
-
پردازش تصویر Landsat 09:25
-
دانلود داده Sentinel 2 با وضوح 10 متر 06:48
-
پردازش تصویر Sentinel 2 10:57
-
شناسایی کلاس از تصویر ماهوارهای - درک 10:30
-
جمعآوری نمونههای آموزشی 18:50
-
آموزش مدل SVM 04:14
-
طبقهبندی با SVM 08:48
-
طبقهبندی با جنگل تصادفی 06:06
-
آموزش Sentinel 2 14:20
-
طبقهبندی Sentinel 2 با SVM 10:18
-
بازطبقهبندی 04:51
-
تصحیحات پیکسل پس از طبقهبندی 15:33
-
برش ناحیه مطالعه از تصویر طبقهبندی شده 10:39
-
محاسبه مساحت کاربری زمین 04:49
-
ماتریس شناسایی تغییر کاربری زمین 11:04
-
ارسال مدل آموزشدیده 00:46
-
ایجاد طرح نمایشی نهایی نقشه 09:53
مشخصات آموزش
مدیریت کاربری زمین و پوشش زمین با یادگیری ماشین فقط با استفاده از ArcGIS
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:25
- مدت زمان :03:09:39
- حجم :2.36GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy