مدل‌سازی داده‌های کاربردی با استفاده از Snowflake و Power BI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم مدل‌سازی داده: یادگیری تفاوت‌های بین مدل‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی با تمرکز بر روی الگوهای ستاره‌ای و برف‌چاله‌ای
• ایجاد و تحلیل نمودارهای ER: طراحی و تفسیر نمودارهای ER برای نمایش نیازهای کسب و کار و ساختاردهی مؤثر طراحی پایگاه داده‌ها
• یادگیری و پیاده‌سازی اصول نرمال‌سازی برای بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده، اطمینان از یکپارچگی داده و کاهش افزونگی
• کسب تجربه عملی در طراحی الگوهای برف‌چاله‌ای و استفاده از Power BI برای تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده‌ها بر اساس الگو

پیش نیازهای دوره

• دانش پایه‌ای از SQL می‌تواند مفید باشد، با این حال ما از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای ایجاد کوئری‌های SQL استفاده خواهیم کرد.
• یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با اتصال اینترنت برای پیگیری فعالیت‌های عملی

توضیحات دوره

درک نحوه ساختاردهی و سازماندهی مؤثر داده‌ها برای هر کسی که در زمینه تحلیل داده، هوش تجاری یا مهندسی داده‌ها کار می‌کند، حیاتی است. این دوره به شما آموزش می‌دهد که اصول و مهارت‌های عملی مدل‌سازی داده را با استفاده از ابزارها و پروژه‌های واقعی یاد بگیرید.

شما با اصول ابتدایی مدل‌سازی داده شروع خواهید کرد — این که چیست، چرا مهم است و چگونه در دنیای واقعی استفاده می‌شود. از آنجا، شما رویکردهای طراحی مفهومی، منطقی و فیزیکی را بررسی خواهید کرد، از جمله نرمال‌سازی، نمودارهای ER، و تکنیک‌های مدل‌سازی بعدی مانند الگوهای ستاره‌ای و برف‌چاله‌ای.

پس از آماده‌سازی اصول اولیه، شما روی یک پروژه هدایت شده با استفاده از مجموعه داده فروش وب‌سایت کار خواهید کرد. شما مدل داده را طراحی و ساختاردهی می‌کنید، روابط را تعریف کرده و از Snowflake با ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای ساخت و پر کردن جداول خود استفاده خواهید کرد. هر مرحله از بارگذاری داده تا آزمایش و تحلیل به وضوح توضیح داده شده و به طور عملی اعمال می‌شود.

در دومین پروژه عملی، شما از Power BI و مجموعه داده پروازهای مسافری برای ساخت جداول بعدی و حقیقی، تعریف روابط کلیدی و اعتبارسنجی مدل داده خود در Power BI استفاده خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه یک گزارش ساده Power BI بر اساس مدل خود بسازید.

تا پایان این دوره، شما درک کاملی از نحوه ایجاد و استفاده از مدل‌های داده خواهید داشت و مهارت‌های لازم برای به کارگیری آن‌ها در ابزارهایی مانند Snowflake و Power BI را خواهید داشت.

چیزهایی که یاد خواهید گرفت:

• هدف و انواع مدل‌های داده: مفهومی، منطقی و فیزیکی
• چگونه از نمودارهای ER و تکنیک‌های نرمال‌سازی استفاده کنیم
• ساخت مدل‌های بعدی از جمله الگوهای ستاره‌ای و برف‌چاله‌ای
• ایجاد و Populate کردن مدل‌های داده با استفاده از Snowflake
• استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای تسریع وظایف مدل‌سازی داده
• طراحی و اعتبارسنجی مدل‌های داده در Power BI
• متصل کردن Power BI به Snowflake و مصورسازی اطلاعات

ابزارهای مورد استفاده:

• Snowflake برای مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌های مبتنی بر ابر
• Power BI برای مدل‌سازی داده، اعتبارسنجی و گزارش‌گیری
• ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای مدل‌سازی همراه و اتوماسیون

این دوره برای چه کسانی است:

• تحلیلگران داده و متخصصان BI که می‌خواهند داده‌های خود را به طور مؤثرتری ساختاردهی کنند
• مهندسان داده آینده‌نگر که به دنبال یادگیری تکنیک‌های مدرن مدل‌سازی داده هستند
• هر کسی که با Snowflake یا Power BI کار می‌کند و می‌خواهد نحوه مدیریت و استفاده از داده‌ها را بهبود بخشد
• مبتدیانی که می‌خواهند مسیر واضح و عملی برای درک نحوه ساخت و اعمال مدل‌های داده واقعی پیدا کنند

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده آینده‌نگر، مهندسان داده یا متخصصان هوش تجاری که می‌خواهند در عمل بفهمند مدل‌سازی داده چگونه کار می‌کند
• متخصصانی که با Power BI یا Snowflake کار می‌کنند و می‌خواهند ساختارهای داده بهتری بسازند و کارایی را بهبود دهند
• دانش‌آموزان یا حرفه‌ای‌های فناوری در مراحل ابتدایی که به دنبال کسب تجربه عملی در مدل‌سازی داده با ابزارهای مدرن هستند
• مبتدیانی که با مفاهیم پایه داده راحت هستند و می‌خواهند رویکردی هدایت شده و عملی برای ساخت مدل‌های داده واقعی پیدا کنند