علم داده با رایانش کوانتومی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- رایانش کوانتومی بهعنوان یک حوزه چیست؟
- دیدگاههای پژوهشی عمیق درباره کاربرد رایانش کوانتومی
- چگونه با استفاده از رایانش کوانتومی به تحلیل انتقادی علم داده بپردازیم؟
- ساخت مدل یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش کوانتومی
توضیحات دوره
رایانش کوانتومی حوزهای جدید و بهسرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد تحول در بسیاری از صنایع، از جمله علم داده را دارد. رایانههای کوانتومی میتوانند برخی انواع رایانش را بهصورت نمایی سریعتر از رایانههای کلاسیک انجام دهند، که این ویژگی آنها را برای حل مسائل پیچیده علم داده که در حال حاضر حلناپذیر یا بسیار دشوار هستند، ایدهآل میکند.
این دوره برای هر کسی مناسب است که میخواهد درباره رایانش کوانتومی یاد بگیرد و بداند چگونه از آن برای حل مسائل واقعی در علم داده استفاده کند. چه یک دانشمند داده باشید، چه مهندس نرمافزار یا دانشجو، این دوره ایدهها و دیدگاههایی را در اختیار شما قرار میدهد تا بتوانید تلاش کنید در حوزه نوظهور رایانش کوانتومی فعالیت کنید.
در هیچ حوزهای چیزی به نام کمال مطلق وجود ندارد، اما این دوره به شما ایدهای میدهد از اینکه چگونه کنجکاوی فناورانه را با پیادهسازی عملی همراه کنید.
توجه داشته باشید که این دوره به شما کمک میکند چگونگی استفاده از علم داده در کنار رایانش کوانتومی را درک کنید و در عین حال مبانی آن را برجسته میکند؛ بنابراین این یک دوره پیشرفتهٔ رایانش کوانتومی محسوب نمیشود.
در این دوره یاد خواهید گرفت:
- چگونه از رایانش کوانتومی برای حل مسائل واقعی علم داده استفاده کنید؟
- چگونه از الگوریتمهای کوانتومی با زبان Python استفاده کنید؟
- الگوریتمهای کوانتومی محبوب برای تسک های علم داده مانند یادگیری ماشین
- مبانی مکانیک کوانتومی و رایانش کوانتومی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان در Python
- مبتدیان در علم داده
علم داده با رایانش کوانتومی
-
مقدمه 01:35
-
رایانش کوانتومی چیست؟ 01:35
-
رایانش کوانتومی چگونه انجام میشود؟ 04:38
-
مقدمه بخش 01:47
-
یادگیری ماشین کوانتومی 01:19
-
شبیهسازیهای تجربی با استفاده از رایانش کوانتومی 01:48
-
کاربردهای امنیت سایبری با رایانش کوانتومی 01:43
-
رشد کشاورزی با رایانش کوانتومی و تحلیل داده 01:28
-
بهبود کارایی زنجیره تأمین با کاربردهای رایانش کوانتومی 01:29
-
اثربخشی معاملات سهام با مدلسازی پیشبینی مبتنی بر کوانتوم 01:45
-
مقدمه بخش 00:38
-
نمونههای کاربردی رشد کشاورزی با رایانش کوانتومی و تحلیل داده 02:05
-
نمونههایی از بهینهسازی تولید با تحلیل داده رایانش کوانتومی 01:41
-
نمونههایی از اثربخشی معاملات سهام با مدلسازی پیشبینی مبتنی بر کوانتوم 00:55
-
نمونههایی از بهبود کارایی زنجیره تأمین با کاربردهای رایانش کوانتومی 01:31
-
مقدمه بخش 01:26
-
آیا میتوان از رایانش کوانتومی در اقتصادهای در حال توسعه برای کاربردهای کسب و کار استفاده کرد؟ 01:23
-
چگونه شرکتهای کوچک میتوانند رایانش کوانتومی را همراه با تحلیل داده پیادهسازی کنند؟ 01:04
-
اقتصادهای در حال توسعه که در کاربردهای رایانش کوانتومی سرمایهگذاری کردهاند 02:01
-
چالشهای کاربردهای رایانش کوانتومی در زمینه صنعتی 01:17
-
یادگیری ماشین کوانتومی با Python در ابر Anaconda 04:06
مشخصات آموزش
علم داده با رایانش کوانتومی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :37:14
- حجم :414.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy