ساخت اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex و جاوااسکریپت [جدید]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول LlamaIndex - دانشجویان به مفاهیم اصلی LlamaIndex از جمله کامپوننت‌های کلیدی آن مانند RouterQueryEngine تسلط پیدا خواهند کرد.
• طراحی و پیاده‌سازی موتورهای کوئری سفارشی - شما موتورهای کوئری سفارشی را با استفاده از LlamaIndex طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد.
• ایجاد و یکپارچه‌سازی ابزارهای ماژولار - دانشجویان ابزارهای ماژولار را درون LlamaIndex ایجاد و یکپارچه خواهند کرد.
• توسعه ایجنت‌ها و ابزارهایی که می‌توانند تسک‌ها را به طور هوشمندانه به‌ طور خودکار انجام دهند.
• ساخت اپلیکیشن چت وب فول‌استک با فقط یک فرمان CLI

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از برنامه‌نویسی - یادگیرندگان باید دانش اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی داشته باشند، از جمله متغیرها، توابع و ساختارهای کنترل
• علاقه به یادگیری ماشین یا پردازش داده‌ - در حالی که تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا پردازش داده‌ الزامی نیست، علاقه به این حوزه‌ها تجربه یادگیری را افزایش خواهد داد، زیرا دوره به LLMs (مدل‌های زبانی بزرگ) و کاربردهای آنها می‌پردازد.

توضیحات دوره

شما قدرت بازیابی نسل افزوده (RAG) را کشف کرده و اپلیکیشن‌های داده محور خود را با این دوره عملی درباره ساخت اپلیکیشن‌های RAG با استفاده از جاوااسکریپت و LlamaIndex به سطح بعدی ارتقا می‌دهید.

چه شما توسعه‌دهنده، دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی موتورهای کوئری پیشرفته که به طور یکپارچه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در اپلیکیشن‌های جاوااسکریپت یکپارچه می‌کند، مجهز خواهد کرد.

در این دوره، شما به عمق دنیای LlamaIndex، فریمورک قدرتمند ایجاد موتورهای داده سفارشی و ماژولار خواهید پرداخت. شما می‌آموزید چگونه از تکنیک‌های RAG برای ساخت اپلیکیشن‌هایی که به طور موثر داده‌ را بازیابی و پردازش می‌کنند و پاسخ‌های مرتبط با سیاق تولید می‌کنند، استفاده کنید. با تمرکز روی کاربردهای واقعی، این دوره شما را در کل فرآیند، از راه‌اندازی محیط توسعه خود تا استقرار اپلیکیشن های قدرتمند RAG، راهنمایی خواهد کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول RAG - اصول اساسی بازیابی نسل افزوده را درک کرده و می‌بینید چگونه داده‌ را در اپلیکیشن‌های مدرن بازیابی و تولید می‌کند.
• ساخت موتورهای کوئری سفارشی - یاد می‌گیرید چگونه موتورهای کوئری سفارشی را با استفاده از LlamaIndex طراحی و پیاده‌ کنید و استراتژی‌های مختلف ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی آنها را برای یوزکیس‌های خاص می‌آموزید.
• یکپارچه‌سازی عملی جاوااسکریپت - تجربه عملی در استفاده از جاوااسکریپت برای ایجاد و استقرار اپلیکیشن‌های RAG به دست‌ آورده و فاصله بین تئوری و توسعه اپلیکیشن واقعی را پر می‌کنید.
• استفاده از LLMs و تکنیک‌های انتخاب پیشرفته - یکپارچه‌سازی LLMs با مکانیزم‌های انتخاب پیشرفته را برای مسیریابی هوشمندانه کوئری‌ها و تولید پاسخ‌های دقیق و آگاه از کانتکس بررسی می‌کنید.
• استقرار موتورهای داده مقیاس‌پذیر - یاد می‌گیرید که چگونه اپلیکیشن‌های مجهز به RAG خود را مستقر کردهو اطمینان حاصل کنید که برای عملکرد و مقیاس‌پذیری در سناریوهای واقعی بهینه شده‌اند.

چرا این دوره؟

این دوره فقط درباره یادگیری مفاهیم نیست؛ بلکه درباره اعمال آنها است. از طریق مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی، شما اپلیکیشن‌های RAG کاملاً تابعی ایجاد خواهید کرد که می‌توانید در پروژه‌های خود استفاده کنید یا در پورتفولیوی خود به نمایش بگذارید.

چه به دنبال بهبود مهارت‌های فعلی خود باشید یا به دنبال کشف امکانات جدید در توسعه هوش مصنوعی محور باشید، این دوره تجربه عملی و دانش لازم برای موفقیت را ارائه می‌دهد.

به ما بپیوندید تا به RAG با جاوااسکریپت و LlamaIndex مسلط شوید و همین امروز شروع به ساخت اپلیکیشن‌های هوشمندتر و واکنش‌گراتر کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار - حرفه‌ای‌هایی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در ایجاد سیستم‌های سفارشی و ماژولار برای کوئری و بازیابی داده‌ هستند، این دوره را بی‌نهایت باارزش خواهند یافت.
• چه در توسعه پشتیبان، مهندسی داده یا نقش‌های فول‌استک کار می‌کنید، این دوره شما را با ابزارها و دانش لازم برای پیاده‌سازی موتورهای کوئری کارآمد و مقیاس‌پذیر مجهز می‌کند.
• دانشمندان و تحلیلگران داده - اگر در پردازش، تحلیل یا یادگیری ماشین داده‌ مشغول به کار هستید، این دوره به شما کمک می‌کند بفهمید چگونه به طور موثر داده‌ را با استفاده از LlamaIndex ایندکس‌گذاری، کوئری و بازیابی کنید. شما خواهید آموخت که چگونه از LLMs و مکانیزم‌های انتخاب پیشرفته برای بهینه‌سازی گردش‌کارهای داده خود استفاده کنید.
• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - این دوره برای کسانی که به دنبال کشف کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در سناریوهای واقعی هستند، ایده‌آل است. شما بینش‌هایی درباره نحوه یکپارچه‌سازی LLMs در سیستم‌های کوئری داده و ارتقای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود به دست خواهید آورد.
• علاقه‌مندان به فناوری و یادگیرندگان - اگر به فناوری علاقه‌مند هستید و مشتاق یادگیری درباره ابزارهای پیشرفته پردازش داده‌ و هوش مصنوعی هستید، این دوره پایه‌ای قوی فراهم خواهد آورد. حتی اگر تازه‌کار باشید، این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که قابل دسترسی باشد و شامل توضیحات واضح و تمرین‌های عملی است.