آموزش Gen AI در جاوااسکریپت - ایجاد وب اپلیکیشن‌های نوآورانه با هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یکپارچه‌سازی Generative AI در وب اپلیکیشن‌ها - یاد می‌گیرید چگونه از SDKs جاوااسکریپت Google AI برای افزودن ویژگی‌های هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌های خود استفاده کنید.
• ساخت پروژه‌های وب مجهز به هوش مصنوعی - توسعه سه پروژه عملی از جمله مولد فکت‌های علمی، دستیار چت‌بات و یک اپلیکیشن پردازش مستندات و تصاویر
• سفارشی‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی با جی‌سان - تسلط به اسکیمای جی‌سان برای کنترل و تصحیح خروجی‌های تولید شده هوش مصنوعی برای تعاملات معنادار کاربران
• ایمن‌سازی یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی در وب اپلیکیشن‌ها - درک بهترین شیوه‌های امنیت برای مدیریت کلیدهای API و یکپارچه‌سازی ایمن مدل‌های هوش مصنوعی در فرانت‌اند و اپلیکیشن‌های خود
• تقویت تجربه کاربری با هوش مصنوعی - استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، اتوماسیون چت، خلاصه‌سازی مستندات و موتورهای توصیه‌گر برای ایجاد وب اپلیکیشن‌های جذاب

پیش‌نیازهای دوره

• HTML و CSS - مهارت‌های اولیه توسعه وب برای ساختاردهی و استایل اپلیکیشن‌های خود
• جاوا اسکریپت - درک اولیه از متغیرها، توابع و عملیات‌های غیرهمزمان
• ری‌اکت یا Vue (اختیاری) - اگر می‌خواهید با مثال‌های ری‌اکت و Vue پیش بروید، آشنایی اولیه با کامپوننت‌ها و مدیریت state مفید است.
• نیازی به تجربه در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست. این دوره بر استفاده از SDKs هوش مصنوعی آماده برای بهبود وب اپلیکیشن‌ها بدون نیاز به تخصص عمیق در هوش مصنوعی تمرکز دارد.

توضیحات دوره

Gen AI در اپلیکیشن‌های جاوااسکریپت و ری‌اکت - راهنمای کامل با 3 پروژه

تصور کنید که از قدرت فناوری‌های Generative AI برای گنجاندن نوآوری در وب اپلیکیشن‌های خود استفاده کنید.

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه SDKs جاوااسکریپت Google AI و OpenAI را مستقیماً در اپلیکیشن‌های ری‌اکت خود یکپارچه کرده و آنها را به تجربیات هوشمند و تعاملی تبدیل کنید.

آنچه خواهید ساخت:

در این دوره، شما 3 پروژه عملی ایجاد خواهید کرد که اپلیکیشن‌های واقعی هوش مصنوعی را از پروژه‌های ساده HTML و CSS تا محیط‌های ری‌اکت و فایربیس به نمایش می‌گذارد. هر پروژه برای کمک به شما در ساخت مهارت‌های عملی طراحی شده و شما را به عنوان یک توسعه‌دهنده متمایز می‌کند. در اینجا چند مثال از آنچه خواهید کار کرد:

• تولید محتوا - مولد فکت‌های علمی بر اساس دسته‌بندی انتخابی کاربر را ایجاد می‌کنید.
• دستیار چت‌بات - یک چت‌بات مکالمه‌ای راه‌اندازی می‌کنید که با پیروی از دستورالعمل‌ها و اطلاعات کسب‌وکار، می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد، راهنمایی ارائه دهد یا گفتگویی دوستانه داشته باشد.
• پردازش مستندات - تصاویر و مستندات PDF را تحلیل کنید، آنها را خلاصه کنید و به هر سوالی از طرف کاربر درباره آن پاسخ دهید.

این پروژه‌ها شما را قادر می‌سازد ویژگی‌های هوش مصنوعی را بسازید که هم مفید و هم جذاب هستند و به شما یک پورتفولیو ارائه می‌دهد که تخصص شما در هوش مصنوعی کاربردی را به نمایش می‌گذارد.

سفارشی‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی با اسکیمای جی‌سان

یکی از قدرتمندترین جنبه‌های دوره، یادگیری سفارشی‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی با استفاده از اسکیمای جی‌سان است. شما بر ساختار و فرمت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کنترل داشته و قادر به انطباق آن با طیف وسیعی از یوزکیس‌ها خواهید بود.

با اسکیمای جی‌سان، امکانات بی‌پایان است، چه ابزارهای آموزشی، اپلیکیشن‌های داستان‌سرایی، یا دستیاران تسک بسازید. شما مهارت‌هایی خواهید داشت که خروجی‌های هوش مصنوعی را به دقت همان‌طور که تصور می‌کنید شکل می‌دهید.

اجرای توابع ابری با هوش مصنوعی

در این دوره، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه توابع ابری را اجرا کنید تا قابلیت‌های اپلیکیشن‌های خود را گسترش دهید که به شما امکان می‌دهد که تسک‌های هوش مصنوعی را در پاسخ به اکشن‌های کاربر فعال کرده و گردش‌کارهای بک‌اند را خودکار کنید. با ترکیب فایربیس و هوش مصنوعی، قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های قدرتمند و داده محور با بینش‌های بلادرنگ ایجاد کنید.

پروژه‌های مثال برای توابع ابری

• موتور توصیه‌گر شخصی‌سازی شده - از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار کاربر و تولید توصیه‌های مختص استفاده می‌کنید، که موجب تقویت مشارکت کاربر می‌شود.
• تحلیل محتوای خودکار - یک سرویس بک‌اند بسازید که محتوای تولید شده توسط کاربر را ارزیابی می‌کند، تحلیل احساسات بلادرنگ را ارائه می‌دهد و بینش‌هایی را برای کاربران فراهم می‌کند.

این مثال‌ها تنوع و قدرت توابع ابری را نشان می‌دهند و به شما امکان می‌دهند که اپلیکیشن‌های تقویت شده با هوش مصنوعی بسازید که هم تعاملی و هم مقیاس‌پذیر باشند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی جاوااسکریپت که به یکپارچه‌سازی Gen AI در پروژه‌های خود کنجکاو هستند.
• توسعه‌دهندگان فرانت‌اند که به دنبال افزودن ویژگی‌های مجهز به هوش مصنوعی در وب اپلیکیشن‌های خود هستند.
• توسعه‌دهندگان ری‌اکت و Vue که می‌خواهند از APIs و SDKs هوش مصنوعی استفاده کنند.
• حرفه‌ای‌های فناوری که در حال بررسی ایده‌های وب اپلیکیشن هوش مصنوعی محور هستند.
• یادگیرندگان و دانشجویان فناوری که به دنبال مقدمه‌ای آسان درباره هوش مصنوعی در توسعه وب هستند.