ارتباطات راهبردی AI: رهبری پروژههای موفق AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی پیامهای شفاف و متقاعدکننده برای توضیح پروژههای AI به مخاطبان مختلف، از جمله مدیران ارشد، تیمهای فنی و کارکنان
- ایجاد اعتماد در ذینفعان با پاسخگویی همدلانه و شفاف به اعتراضهای رایج درباره اشتغال، سوگیری، حریم خصوصی و هزینه
- ایجاد برنامههای ارتباطی با استفاده از قالبها، ماتریسهای RACI و استراتژیهای متناسب با هر مخاطب برای اطمینان از یکپارچگی پیام
- اعمال تکنیکهای داستان سرایی و چارچوبهایی مانند مسئله-راهحل-تأثیر برای قابلفهم و ماندگار کردن مفاهیم پیچیده AI
- مدیریت مقاومت در برابر تغییر از طریق ارتباط همدلانه، نمایش دستاوردهای سریع و همراستاسازی راهبردی میان بخشها
- ترجمه میان زبان فنی و زبان کسبوکار برای پر کردن شکافها و تقویت همکاری در پیادهسازی پروژههای AI
پیشنیازهای دوره
- نیازی به دانش فنی AI نیست - این دوره بر استراتژی ارتباطی تمرکز دارد، نه پیادهسازی فناوری
- درک اولیه پویاییهای سازمانی و مدیریت ذینفعان مفید است، اما الزامی نیست.
- تجربه در ارتباطات پروژه، مدیریت تغییر یا نقشهای کسبوکار مزیت محسوب میشود، اما ضروری نیست.
- تمایل به تمرین ارتباط همدلانه و مواجهه شفاف و روشن با مقاومت
- ذهنی باز برای یادگیری چگونگی تبدیل مفاهیم پیچیده به زبانی قابلفهم برای مخاطبان مختلف
توضیحات دوره
پروژههای هوش مصنوعی فقط بهدلیل مشکلات فنی شکست نمیخورند؛ آنها بهخاطر ارتباطات ضعیف شکست میخورند. حتی نوآورانهترین ابتکارات AI هم ممکن است رد شوند، اگر ذینفعان ارزش آنها را درک نکنند، کارکنان از تأثیرشان بترسند یا مدیران درباره بازگشت سرمایه آنها تردید داشته باشند.
این دوره شما را به مهارتهای ارتباطی راهبردی مجهز میکند که برای پیشبرد موفق پذیرش AI در سراسر سازمان لازم است. یاد میگیرید چگونه پیامهایی شفاف و متقاعدکننده بسازید که برای مخاطبان مختلف تنظیم شدهاند؛ از مدیران ارشدی که بر ROI تمرکز دارند تا کارکنانی که نگران امنیت شغلی خود هستند.
ما بررسی خواهیم کرد که چگونه میتوان با استفاده از تکنیکهای داستانسرایی و چارچوبهای اثباتشدهای نظیر “مسئله-راهحل-تأثیر”، مفاهیم پیچیده فنی را بدون از دست دادن دقت ساده کرد تا هوش مصنوعی برای همه فهمپذیر و بهیادماندنی شود. کشف خواهید کرد چگونه رایجترین اعتراضها درباره اشتغال، سوگیری، حریم خصوصی و هزینه را با همدلی و شفافیت پاسخ دهید.
همچنین به راهبردهای همراستاسازی ذینفعان مسلط شوید، از جمله کارگاهها، جلسات ترکیبی و دموهای تعاملی که شکاف میان تیمهای فنی و کسبوکار را پر میکنند. توضیح میدهیم چگونه با استفاده از قالبهای ارتباطی، ماتریسهای RACI و بانک اعتراضها، انسجام پیام را حفظ کنید تا همه افراد سازمان با یک زبان مشترک صحبت کنند.
این دوره شامل ابزارهای کاربردی متعددی است؛ از جمله ماتریسهای دستهبندی مخاطبان، اسکریپت های کوتاه آماده برای ارائههای 30 ثانیهای و 2 دقیقهای، چکلیستهای راهاندازی و مطالعات موردی واقعی که استراتژیهای ارتباطی موفق و ناموفق در حوزه هوش مصنوعی را تحلیل میکنند.
شما یاد میگیرید که چه زمانی و چگونه از خود ابزارهای هوش مصنوعی (مانند generative AI برای ساخت پرزنتیشنها و چتباتهای درونسازمانی) استفاده کنید. در عین حال، اهمیت حیاتی اعتبارسنجی خروجیها را برای جلوگیری از بروز توهم و سوگیری درک خواهید کرد.
چه مدیر پروژه باشید، چه متخصص داده، رهبر تغییر یا کارشناس ارتباطات، این دوره چارچوبها، قالبها و اعتمادبهنفسی را در اختیار شما میگذارد که برای ارتباط راهبردی درباره پروژههای AI، ایجاد اعتماد و پیشبرد پذیرش موفق در سراسر سازمان نیاز دارید.
آماده شوید تا پیچیدگی AI را به شفافیت و مقاومت را به پذیرش تبدیل کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران پروژه و مالک های محصول که پروژههای AI را هدایت میکنند و باید با ذینفعان بهطور مؤثر ارتباط برقرار کنند.
- متخصصان داده و AI که میخواهند مفاهیم فنی را برای مخاطبان غیر فنی بهصورت روشن توضیح دهند.
- متخصصان مدیریت تغییر و ارتباطات داخلی که پذیرش AI را در سازمانها پیش میبرند.
- رهبران کسبوکار و مدیران ارشدی که مسئول جلب حمایت و همراهی برای پروژههای تحول AI هستند.
- متخصصان HR که نگرانیها و مقاومت کارکنان در ارتباط با پیادهسازی AI در محیط کار را مدیریت میکنند.
- مشاوران و متخصصانی که به سازمانها در ناوبری چالشهای پذیرش AI و همراستاسازی ذینفعان کمک میکنند.
- تیمهای بازاریابی و ارتباطات که تسک طراحی استراتژیهای پیامرسانی برای محصولات یا خدمات AI را بر عهده دارند.
- مدیران بخشها و سرپرستان تیمها که ابزارهای هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام میکنند و باید پذیرش تیم را به دست آورند.
ارتباطات راهبردی AI: رهبری پروژههای موفق AI
-
هوش مصنوعی چیست؟ 02:17
-
AI چه چیزی نیست؟ 02:09
-
تفاوت میان AI سنتی و generative AI 02:32
-
نمونههای ساده از کاربرد در زندگی روزمره و در شرکتها 02:45
-
نقش اعتماد و شفافیت در پذیرش فناوریهای جدید 02:42
-
تفاوتهای ارتباط درباره پروژههای سنتی و پروژههای AI 02:11
-
شناسایی بازیگران کلیدی در یک پروژه AI 02:33
-
سه ستون ارتباطات در AI: شفافیت، صراحت و انسجام 02:42
-
چگونه مفاهیم فنی را بدون از دست دادن دقت ساده کنیم؟ 03:03
-
داستانسرایی در AI: تبدیل داده به روایتهای قابلفهم 03:08
-
ساختار یک پیام قانعکننده: مسئله، راهحل، تأثیر مورد انتظار 02:39
-
چارچوب "چه چیزی، چرا، برای چه کسی": طراحی پیامهای متناسب با هر مخاطب 02:45
-
ماتریس مخاطبان: کمیته اجرایی، کسبوکار، فنی، حقوقی و حریم خصوصی... 04:16
-
اهداف و مزایای کلیدی بر اساس مخاطب 02:23
-
اعتراضهای محتمل و پاسخهای کوتاه متناسب با هر مورد 02:47
-
کانالها و قالبهای پیشنهادی ارتباطی 02:49
-
استفاده از قالبها و راهنماها برای پیامهای تکرارپذیر 02:29
-
ترسهای اصلی: از دست دادن شغل، جایگزینی انسان، سوگیریها 02:26
-
تکنیکهای ارتباط همدلانه: گوش دادن، تأیید کردن و پاسخ دادن 02:29
-
چگونه محدودیتها و خطرات AI را بدون ایجاد مقاومت منتقل کنیم؟ 02:39
-
چگونه با دستاوردهای سریع ارزش را زود نشان دهیم؟ 02:32
-
اسکریپت های کوتاه آماده استفاده: نسخههای 30 ثانیهای و 2 دقیقهای بر اساس مخاطب 03:24
-
ترجمه میان زبان فنی و زبان کسبوکار 03:02
-
استراتژیهای همراستاسازی: کارگاهها، جلسات ترکیبی، دموهای تعاملی 02:37
-
چگونه انسجام پیام را در سطوح مختلف سازمان حفظ کنیم؟ 02:46
-
بانک اعتراضها و پاسخهای رایج: اشتغال، سوگیریها، حریم خصوصی، هزینه... 03:03
-
RACI ارتباطی و چکلیست راهاندازی و پیگیری 03:12
-
generative AI در ارائهها، خلاصهسازیها و مصورسازی 03:16
-
chatbotهای داخلی بهعنوان پشتیبان در ارتباطات تغییر 02:59
-
اعتبارسنجی حیاتی: چگونه خروجیهای AI را پیش از انتشار بررسی کنیم؟ 02:48
-
خطرات اتکا به AI در ارتباطات (توهم ها، سوگیریها) 02:41
-
نمونه موفقیت: ارتباطات مربوط به یک سیستم AI برای خدمات مشتری 03:14
-
نمونه شکست: مقاومت داخلی بهدلیل توضیح ضعیف مزایا 03:12
-
درسهای آموختهشده و چکلیست برای ابتکارات آینده 02:52
-
کارگاه عملی: طراحی یک برنامه ارتباطی برای یک پروژه فرضی AI 03:48
مشخصات آموزش
ارتباطات راهبردی AI: رهبری پروژههای موفق AI
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:35
- مدت زمان :01:39:10
- حجم :729.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy