مبانی هوش مصنوعی در حوزه سلامت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در محیطهای پزشکی را درک کنید.
- انواع مختلف داده سلامت را تحلیل کنید و تکنیکهای پیشپردازش ضروری برای مدلسازی هوش مصنوعی را به کار ببرید.
- موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی در تشخیص، تصویربرداری، جراحی، سلامت روان و مدیریت بیمارستان را بررسی کنید.
- چالشهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی پیادهسازی هوش مصنوعی در حوزه سلامت را با تمرکز بر عدالت، حریم خصوصی و پاسخگویی ارزیابی کنید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیاز سختگیرانهای برای این دوره وجود ندارد؛ این دوره به گونهای طراحی شده است که برای مبتدیان مناسب باشد و برای یادگیرندگان با پیشینه سلامت و فناوری قابل دسترس باشد. درک اولیه از سیستمهای سلامت یا علاقه عمومی به نوآوری پزشکی مفید است. هیچ مهارت برنامهنویسی یا ابزار تخصصی لازم نیست - فقط کنجکاوی و تمایل به کشف تقاطع هوش مصنوعی و سلامت
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال متحول کردن روش تشخیص بیماریها، مدیریت مراقبت از بیمار و طراحی استراتژیهای درمانی است. در این دوره مناسب مبتدیان، مبانی هوش مصنوعی در حوزه سلامت، بررسی خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده آینده پزشکی را - یک الگوریتم در یک زمان - بازسازی میکنند.
چه از پیشینه پزشکی، فنی یا پژوهشی آمده باشید، این دوره برای ارائه یک اصول محکم از چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محیطهای بالینی، تشخیص، تصویربرداری، مدیریت بیمارستان و فراتر از آن طراحی شده است. شما با فناوریهای کلیدی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی و همچنین کاربردهای عملی شامل پیشبینی بیماری، جراحی رباتیک، کشف دارو و نظارت سلامت روان آشنا خواهید شد.
ما همچنین به مطالعه موارد واقعی - مانند IBM Watson در مراقبت از سرطان، ابزارهای غربالگری شبکیه مجهز به هوش مصنوعی و لجستیک بیمارستانی در طول بحران COVID-19 - خواهیم پرداخت تا تأثیر هوش مصنوعی را در عمل ببینید. در کنار بینشهای فنی، از مسائل مهمی مانند سوگیری الگوریتمی، معضلات اخلاقی، چارچوبهای قانونی و مقررات حریم خصوصی داده آگاهی پیدا خواهید کرد.
مهارت برنامهنویسی ندارید؟ مشکلی نیست! این دوره بر مفاهیم، موارد استفاده و درک واقعی از دنیای واقعی تمرکز دارد - نه برنامهنویسی. تا پایان دوره، شما برای بحث، ارزیابی و حتی مشارکت در نوآوریهای حوزه سلامت مجهز به هوش مصنوعی مجهز خواهید بود.
بنابراین اگر به آینده سلامت دیجیتال کنجکاو هستید و میخواهید نیروهایی را که پزشکی مدرن را متحول میکنند درک کنید - این دوره مکان عالی برای شروع است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای دانشجویان، متخصصان سلامت، پژوهشگران پزشکی و علاقهمندان به فناوری که کنجکاو هستند بدانند هوش مصنوعی چگونه سلامت مدرن را متحول میکند، ایدهآل است. چه از پیشینه پزشکی آمده باشید و به دنبال درک فناوریهای نوظهور باشید، چه از پیشینه فنی با هدف ورود به حوزه سلامت، این دوره یک اصول جامع و قابل دسترس ارائه میدهد. همچنین برای متخصصان سلامت عمومی، سیاستگذاران و هر کسی که به آینده سلامت دیجیتال و نوآوری پزشکی علاقه دارد، ارزشمند است.
مبانی هوش مصنوعی در حوزه سلامت
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی 08:34
-
اصول یادگیری ماشین 07:21
-
داده در هوش مصنوعی حوزه سلامت 08:06
-
پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت 08:53
-
هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی 09:00
-
تحلیل پیشبینانه و تشخیص 07:52
-
هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو 08:03
-
رباتیک و هوش مصنوعی در جراحی 07:58
-
هوش مصنوعی در مراقبت از بیمار و مدیریت بیمارستان 07:35
-
پیامدهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی 06:35
-
کاربردهای واقعی و مطالعات موردی 06:39
-
روندهای آینده و مسیرهای شغلی 07:03
-
اصول در هوش مصنوعی حوزه سلامت None
-
تحلیل پیشبینانه و تشخیص None
-
پیامدهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی None
مشخصات آموزش
مبانی هوش مصنوعی در حوزه سلامت
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:15
- مدت زمان :01:33:39
- حجم :641.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy