رمزگشایی از DevOps - از مبانی تا پروژه‌های پیشرفته با هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری DevOps از ابتدا
• مدیریت لینوکس و سرور (Gemini CLI)
• اصول شبکه‌سازی و راه اندازی Vagrant
• YAML ،JSON و اسکریپت‌نویسی Bash با کمک GitHub Copilot (AI)
• ابرAWS (IAM ،EC2 ،S3 ،RDS ،EBS ،ELB ،Systems Manager ، Lambda ،VPC ،Amazon Q ،CloudWatch ،Auto Scaling ،Route 53)
• اتوماسیون ساخت و تست با استفاده از Git ،Maven ،Jenkins، GitHub Actions و GitLab CI/CD
• لوله‌های CI/CD و پروژه‌های DevOps با Nexus، SonarQube و ادغام Slack
• اسکریپت‌نویسی پایتون پایه و برای اتوماسیون و وظایف AWS با Amazon Q (کمک‌کننده کد AI)
• زیرساخت به عنوان کد با Terraform (VPC، ماژول‌ها، بک‌اند)
• مدیریت پیکربندی با Ansible
• نظارت و قابلیت مشاهده با Prometheus ،Grafana ،Loki ،Alert manager و Alloy
• Docker و Kubernetes (تنظیمات درجه تولید، Helm با AI ،Lens)
• سرویس DevOps AWS: و CodeCommit ،CodeBuild CodePipeline ،Beanstalk ،Lambda
• پروژه GitOps — گردش کار CI/CD تمام و کمال با Git به عنوان منبع حقیقی تنها

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه کامپیوتر

توضیحات دوره

این دوره برای هر کسی طراحی شده است که می‌خواهد مسیر شغلی خود را در DevOps آغاز کند یا آن را ارتقا دهد، با تمرکز بر یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه است.

شما از اصول لینوکس، شبکه‌سازی و اسکریپت‌نویسی شروع می‌کنید، سپس به ابزارهای کلیدی DevOps مانند Git ،Jenkins ،GitHub Actions ،GitLab، Terraform ،Ansible ،Docker ،Kubernetes و AWS Cloud می‌پردازید.

هر مرحله بر پایه‌ی مرحله‌ی قبل بنا می‌شود و شامل پروژه‌های واقعی است، مانند راه اندازی اپلیکیشن Vprofile در مراحل مختلف DevOps - از محیط داخلی تا AWS تا Kubernetes

این دوره همچنین ابزارهای قدرتمند مجهز به هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot ،Amazon Q و Helm یکپارچه با هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، که به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر خودکارسازی کنید، هوشمندانه‌تر کد بنویسید و پایپ لاین های DevOps هوشمندانه‌تر بسازید.

و اکنون - معرفی بخش جدید نظارت و قابلیت مشاهده، جایی که شما یاد می‌گیرید چگونه معیارها، لاگ‌ها و ردیاب‌ها را جمع‌آوری، بصری‌سازی و تحلیل کنید، از ابزارهایی مانند Prometheus ،Grafana ،Loki و Alloy استفاده کنید.

در پایان، شما هم مبه هارت‌های شیوه‌های اصلی DevOps و همچنین گردش های کاری مدرن هوش مصنوعی محور تسلط خواهید یافت، و خود را برای محیط‌های ابری و خودکارسازی دنیای واقعی آماده می‌کنید.

مسیر یادگیری مرحله به مرحله

مرحله 1

• مبانی لینوکس
• مدیریت سرور در لینوکس
• Vagrant
• أساس‌های شبکه‌سازی
• پروژه: معرفی و راه اندازی VProfile در ماشین‌های مجازی

مرحله 2

• YAML و JSON
• اسکریپت‌نویسی Bash (متغیرها، شرایط، حلقه‌ها)
• اتوماسیون تسک های اداری
• GitHub Copilot به عنوان دستیار هوش مصنوعی برای اسکریپت‌نویسی

مرحله 3

• مقدمه بر محاسبات ابری
• IAM ،EC2 ،EBS ،ELB
• معرفی SSM و CloudShell
• AWS CLI ،S3 ،CloudWatch ،RDS ،Auto Scaling ،Route53
• پروژه: انتقال وب اپلیکیشن به AWS
• بازسازی وب اپلیکیشن در AWS (PaaS و SaaS)

مرحله 4

• Git و GitHub
• ابزارهای ساخت Maven
• Jenkins (سیستم‌های پایپ لاین CI/CD ،Master/Slave ،Nexus ،SonarQube)
• GitHub Actions (پایپ لاین‌ها، رانرها، اسکن‌های امنیتی)
• GitLab CI/CD (پایپ لاین‌ها، مراحل، ادغام داکر)

مرحله 5

• اسکریپت‌نویسی پایتون
• اتوماسیون تسک های سیستم عامل
• پایتون برای AWS با استفاده از Amazon Q (AI)

مرحله 6

• اصول Terraform (متغیرها، ماژول‌ها، بک‌اند‌ها)
• به عنوان کد زیرساخت برای راه اندازی VPC

مرحله 7 - نظارت و قابلیت مشاهده

• مقدمه بر نظارت و قابلیت مشاهده
• چرا نظارت برای DevOps ضروری است؟
• راه اندازی Prometheus ،Grafana ،Loki و Alloy
• نوشتن کوئری با PromQL
• اتصال منابع داده Grafana
• ساخت داشبورد و هشدارها
• یکپارچه‌سازی Slack برای نوتیفیکیشن های بلادرنگ
• یکپارچه‌سازی Loki و Alloy برای لاگ‌ها و متریک‌ها

مرحله 8

• معرفی Ansible
• فرمان‌های Ad Hoc، ماژول‌ها، مبانی YAML
• کتابچه‌های راهنما، متغیرها، شرایط، حلقه‌ها
• هاندلرها، قالب‌ها، نقش‌ها
• اتوماسیون AWS با Ansible

مرحله 9

• AWS (بررسی عمیق VPC، Lambda، لاگ کردن، متریک‌های سفارشی)
• پروژه: CI/CD در AWS - Beanstalk ،RDS ،CodePipeline

مرحله 10

• پروژه: راه اندازی اپلیکیشن چند لایه در Google Cloud Platform
• Google Cloud Shell
• VPC
• فایروال‌ها
• VMs
• Cloud SQL و Memorystore
• Cloud DNS
• گروه‌های نمونه‌های مدیریت‌شده
• HTTPS Load Balancers امن
• مدیریت‌کننده گواهینامه

مرحله 11

• Docker (محیط‌های مجازی، تصاویر، حجم‌ها، شبکه‌ها)
• Kubernetes (راه اندازی، آبجکت، مقیاس‌پذیری خودکار، Ingress ،ConfigMaps)
• Helm با هوش مصنوعی، Lens
• پروژه: استقرار VProfile در Kubernetes

مرحله 12

• پروژه در مورد GitOps

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد DevOps را بیاموزد.