دوره Google BigQuery - از مبانی تا پیشرفته همراه با مطالعات موردی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول Google BigQuery را، از جمله معماری، ذخیرهسازی و قیمتگذاری درک کنید.
- داده را به طور کارآمد با استفاده از متدهای مختلف مانند Cloud Storage ،SDK ،Console و درج جریانی بارگذاری و مدیریت کنید.
- مفاهیم پیشرفته مانند پارتیشنبندی، خوشهبندی و کار با آرایهها را اعمال کنید.
- یک مطالعه موردی کامل سرتاسری را پیادهسازی کنید تا یک پایپ لاین تحلیل داده واقعی را با استفاده از BigQuery شبیهسازی کنید.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از SQL مفید است، اما اجباری نیست.
توضیحات دوره
قدرت Google BigQuery را در این دوره جامع که برای مبتدیان و متخصصان داده طراحی شده است، آزاد کنید. چه تازه وارد انبار داده ابری شده باشید و چه بخواهید به تکنیکهای پیشرفته مسلط شوید، این دوره شما را در تمام جنبههای حیاتی BigQuery - از مبانی تا مطالعات موردی واقعی راهنمایی میکند.
ما با معرفی BigQuery و ویژگیهای کلیدی آن شروع میکنیم، سپس به جلسات عملی میرویم که در آن یاد خواهید گرفت چگونه با متدهای مختلف جدول ایجاد کنید، با جداول خارجی در مقابل جداول بومی کار کنید و با استفاده از پارتیشنبندی و خوشهبندی ذخیرهسازی خود را بهینه کنید.
شما همچنین تجربه عمیق عملی با انواع داده پیچیده مانند JSON و ARRAY، ساخت Views منطقی، Views مادیشده و Views مجاز، و بررسی چگونگی مدیریت سناریوهای مختلف پردازش داده توسط BigQuery به دست خواهید آورد.
برای تقویت یادگیری خود، مطالعات موردی واقعی از جمله یک پروژه تحلیلی Spotify و یک تکلیف مطالعه موردی رسانههای اجتماعی را مرور خواهیم کرد، تا بتوانید دانش خود را با اطمینان در سناریوهای داده واقعی اعمال کنید.
آنچه در این بخش پوشش خواهید داد:
- مقدمهای بر BigQuery و چگونگی قرار گرفتن آن در Google Cloud
- متدهای ایجاد و مدیریت جداول (بومی در مقابل خارجی)
- تکنیکهای بهینهسازی ذخیرهسازی: پارتیشنبندی و خوشهبندی
- مدیریت فیلدهای تو در تو و تکراری مانند JSON و ARRAY
- ایجاد و استفاده از Views: منطقی، مادیشده و مجاز
- مطالعه موردی Spotify: استخراج بینش از داده واقعی آهنگها
- تکلیف عملی: تحلیل و گزارشدهی تعامل رسانههای اجتماعی
تا پایان این بخش، نه تنها نظریه را درک خواهید کرد، بلکه تجربه عملی ساخت پایپ لاین های داده واقعی و پروژههای تحلیلی را با استفاده از BigQuery نیز خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان و متخصصانی که میخواهند BigQuery را از ابتدا یاد بگیرند.
دوره Google BigQuery - از مبانی تا پیشرفته همراه با مطالعات موردی
-
مقدمهای بر BigQuery 01:06:57
-
متدهای مختلف ایجاد جدول در BigQuery - انواع جدول (بومی و خارجی) 01:17:21
-
تکنیکهای بهینهسازی ذخیرهسازی - پارتیشنبندی و خوشهبندی همراه با مثال 53:49
-
کار با داده پیچیده در BigQuery همراه با مثال - JSON/ARRAY 01:06:31
-
مطالعه موردی Spotify - جلسه 1 58:14
-
مطالعه موردی Spotify - جلسه 2 01:06:30
-
Views - Views منطقی، Viewsمادیشده و Views مجاز همراه با مثال 01:02:23
-
تکلیف - مطالعه موردی رسانههای اجتماعی 09:38
مشخصات آموزش
دوره Google BigQuery - از مبانی تا پیشرفته همراه با مطالعات موردی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:8
- مدت زمان :07:41:29
- حجم :2.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy