چتباتهای هوش مصنوعی با AWS برای پشتیبانی مشتری - آموزش کامل و عملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و ساخت تجربههای مشتری مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای AWS AI
- ایجاد چتباتهای هوشمند برای پشتیبانی مشتری و آنبوردینگ با Amazon Lex
- ایجاد قابلیتهای سلف سرویس برای پیگیری سفارش، وضعیت درخواست و استعلام مشتری
- اتصال چتباتها به سیستمهای بکاند با استفاده از AWS Lambda
- ایمنسازی تعاملات مشتری با استفاده از Amazon Cognito برای احراز هویت و مدیریت کاربران
- استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بدون سرور روی AWS
پیشنیازهای دوره
- آشنایی مقدماتی با جاوااسکریپت کمک میکند، اما ضروری نیست.
توضیحات دوره
آیا میخواهید سرویسهای AWS AI را یاد بگیرید، اما اعمال آنها در پروژههای واقعی برایتان دشوار است؟
در این دوره، شما AWS AI را با ساخت یک چتبات هوشمند پشتیبانی مشتری از ابتدا و با استفاده از سرویسهای واقعی AWS و معماری شبیه محیط تولید، به صورت عملی یاد میگیرید.
این یک دوره کاملاً عملی است که در آن فقط با سرویسهای جداگانه آشنا نمیشوید، بلکه آنها را به هم متصل میکنید تا یک سیستم کامل پشتیبانی مشتری بسازید. همزمان با پیشرفت دوره، یک چتبات مجهز به هوش مصنوعی را طراحی، ساخته، مستقر و تست میکنید که میتواند سفارش مشتری ثبت کند، سفارشها را پیگیری کند، به سوالات رایج پاسخ دهد، تیکتهای پشتیبانی را دستهبندی کرده و از تعاملات صوتی پشتیبانی کند.
شما با سرویسهای اصلی AWS مانند Amazon Lex و AWS Lambda و DynamoDB و Amazon Kendra و Amazon Comprehend کار کرده و همه منابع را با زیرساخت به عنوان کد (IaC) و با استفاده از فریمورک بدون سرور، مطابق با بهترین شیوههای واقعی، مستقر و مدیریت میکنید.
در طول دوره، ویژگیهایی مانند یک چتبات هوشمند برای ثبت سفارش مشتری، قابلیت پیگیری سفارش مبتنی بر DynamoDB، یک سیستم پرسش و پاسخ مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Kendra، دستهبندی خودکار تیکتها با استفاده از Amazon Comprehend که درخواستها را به صورتحساب و فنی تقسیم میکند، تعاملات صوتی با مشتری و مجوزهای امن IAM همراه با استقرارهای آماده تولید با استفاده از IaC را خواهید ساخت.
تمرکز دوره، نه فقط تئوری یا بررسیهای کنسول، بلکه بر پیادهسازی عملی، توضیحات روشن و یوزکیسهای واقعی تجربه مشتری است. در پایان دوره، شما یک چتبات واقعی و شبیه محیط تولید برای پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی خواهید داشت که نشان میدهد تیمهای مدرن چگونه راهحلهای AWS AI را میسازند و مستقر میکنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- شرکتهایی که پشتیبانی را خودکار میکنند (استارتاپها، SaaS، تجارت الکترونیک)
- توسعهدهندگان AWS که میخواهند سیستمهای پشتیبانی مشتری مجهز به هوش مصنوعی بسازند.
- مدیران محصول که در حال بررسی تجربههای مکالمهای برای مشتری هستند.
- بنیانگذاران استارتاپ که دستیاران هوش مصنوعی همسو با مشتری میسازند.
- مهندسان ابر
- کسی که به آنبوردینگ، پشتیبانی و سلف سرویس هوش مصنوعی محور علاقهمند است.
چتباتهای هوش مصنوعی با AWS برای پشتیبانی مشتری - آموزش کامل و عملی
-
آنچه یاد خواهید گرفت 01:44
-
راهاندازی حساب AWS 01:19
-
Amazon Lex چیست؟ 02:09
-
درک اینتنتها و اسلاتها در Amazon Lex 02:10
-
درک utterances در Amazon Lex 01:42
-
ایجاد اولین ربات ما در Amazon Lex 03:14
-
ایجاد اولین اینتنت سفارش ما 10:04
-
Amazon Lex چیست؟ None
-
AWS Lambda چیست؟ 01:24
-
راهنمای نصب رابط خط فرمان AWS (CLI) 01:19
-
پیکربندی دسترسی IAM برای AWS CLI 03:59
-
زیرساخت به عنوان کد (IaC) چیست؟ 01:37
-
نصب فریمورک بدون سرور 02:06
-
درک AWS CLI None
-
ایجاد سرویس ثبت سفارش 03:15
-
راهنمای درک serverless.yml 01:54
-
ایجاد جدول Amazon DynamoDB با استفاده از IaC 05:31
-
استقرار منبع جدول DynamoDB ما در AWS 04:09
-
درک زیرساخت به عنوان کد (IaC) None
-
مدیریت جریان گفتگو با Lex Delegate 05:31
-
درک تابع Lex Delegate None
-
بستن یک گفتگو در Amazon Lex 06:06
-
ذخیره سفارشها از Lex در DynamoDB 17:18
-
لامبدا برای ثبت سفارش با DynamoDB و Lex None
-
آنچه انجام دادیم 08:58
-
ایجاد هندلر AWS Lambda برای ربات سفارش 09:38
-
تعریف تابع در Serverless.ym 01:41
-
اتصال AWS Lambda به Amazon Lex 02:59
-
افزودن مجوزهای DynamoDB و عیبیابی با CloudWatch 09:15
-
ایجاد اینتنت پیگیری سفارش 07:22
-
پیادهسازی منطق پیگیری سفارش 14:32
-
پیگیری سفارشها با DynamoDB و Amazon Lex None
-
مسیریابی درخواست به اینتنت پیگیری سفارش 01:23
-
پیکربندی مجوزهای IAM برای dynamodb:GetItem 00:39
-
توضیح توابع ذاتی CloudFormation 01:45
-
تست اینتنت پیگیری سفارش 03:24
-
خلاصه 04:53
-
Amazon Kendra چیست؟ 01:07
-
اجزای سازنده Amazon Kendra 01:39
-
ایجاد ایندکس Amazon Kendra 02:51
-
آپلود محتوا در Amazon S3 04:37
-
افزودن یک منبع داده به ایندکس Amazon Kendra 04:23
-
ایجاد اینتنت مربوط به FAQ در Amazon Lex 03:47
-
Lex و Kendra چگونه با هم کار میکنند؟ 17:43
-
اصلاح اشتباهات تایپی 17:43
-
مسیریابی درخواست به اینتنت مربوط به FAQ 02:18
-
اعطای مجوز کوئری برای Lambda و Kendra 04:00
-
تست ربات مربوط به اینتنت سوالات رایج ما 01:32
-
برگرداندن پیام مستقیم 12:19
-
استقرار کد در AWS 02:15
-
گفتگوهای صوتی طبیعی با چتبات مشتری ما 01:20
-
سفارشدهی آسان - تعاملات صوتی با چتبات ما 01:25
-
Amazon Comprehend چیست؟ 01:44
-
اجزای سازنده Amazon Comprehend 01:35
-
ایجاد جدول DynamoDB برای تیکت پشتیبانی 01:45
-
استقرار منبع در AWS 00:44
-
آپلود مجموعه داده ما 01:56
-
آموزش Amazon Comprehend برای درک پیامهای پشتیبانی 01:10
-
ساخت مدل طبقهبندی سفارشی 04:20
-
مدل چیست؟ 00:34
-
ایجاد اینتنت مربوط به تیکت در Lex 03:43
-
ایجاد اندپوینت برای Amazon Comprehend 04:28
-
فراخوانی Amazon Comprehend برای طبقهبندی مشکل 17:41
-
اجازه دادن به تابع ما برای نوشتن داده در DynamoDB 02:36
-
IAM برای طبقهبندی مستندات 01:44
-
هدایت گفتگوها به اینتنت مربوط به CreateTicket 01:40
-
ایجاد نهایی تیکت 07:46
-
حذف اندپوینت 00:58
-
ایجاد پروژه سرویس چتبات 02:01
-
ایجاد تابع لامبدا AWS برای یکپارچهسازی با Lex 14:21
-
درس جایزه 01:14
مشخصات آموزش
چتباتهای هوش مصنوعی با AWS برای پشتیبانی مشتری - آموزش کامل و عملی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:71
- مدت زمان :04:53:59
- حجم :3.16GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy