هوش مصنوعی برای ESG و پایداری: ESRS ،GRI ،TCFD ،SASB ،CDP
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک چارچوبهای اصلی ESG و پایداری - ESRS، GRI ،TCFD ،SASB و CDP - و چگونگی همسویی آنها با الزامات گزارشدهی جهانی
- اعمال ابزارهای هوش مصنوعی مانند CarbonOps برای خودکارسازی جمعآوری دادههای ESG، ارزیابی اهمیت دوگانه و تولید افشاگریهای پایداری
- تحلیل و تفسیر عملکرد پایداری با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی محور، شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) و معیارهای تأثیرگذاری در سه حوزه E (محیط زیست)، S (اجتماعی) و G (حاکمیتی)
- طراحی یک گردش کاری دیجیتال برای گزارشدهی ESG با ادغام چارچوبها و استدلال هوش مصنوعی برای پروژههای شرکتی یا مشاورهای
- نگاشت موضوعات ESG به اهداف توسعه پایدار (SDGs)، مسائل بااهمیت و مراحل زنجیره ارزش با کارگاههای عملی و تمرینهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- کسب دانش عملی برای حسابرسی یا ساخت گزارشهای آماده ESG/CSRD با استفاده از متدولوژی های ساختاریافته و خودکارسازی هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی نیست.
توضیحات دوره
دنیای گزارشدهی پایداری به سرعت در حال تغییر است - که توسط چارچوبهای جهانی مانند ESRS ،GRI ،SASB ،TCFD و CDP هدایت میشود و با ظهور هوش مصنوعی قدرت میگیرد.
این دوره این دو جهان را به هم متصل میکند - و به شما میآموزد که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی محور برای خودکارسازی مدیریت داده ESG، ارزیابی اهمیت و افشاگریهای پایداری استفاده کنید.
شما با درک مفاهیم اصلی گزارشدهی ESG و پایداری شروع خواهید کرد، از جمله اینکه هر چارچوب اصلی چگونه معیارها و افشاگریهای خود را ساختاردهی میکند. سپس، بررسی خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند تطبیقپذیری و تصمیمگیری را - از شناسایی موضوعات بااهمیت گرفته تا نگاشت SDGs و تحلیل تأثیرات زنجیره ارزش تسریع کند.
از طریق کارگاههای عملی با استفاده از CarbonOps، خواهید آموخت که چگونه از هوش مصنوعی برای موارد زیر استفاده کنید:
- تولید روایتهای پایداری همسو با ESRS و GRI
- انجام تحلیل اهمیت دوگانه با استدلال داده محور
- ایجاد نگاشتهای SDG، ارزیابیهای ریسک همسو با TCFD و خلاصههای افشاگری به صورت خودکار
- حسابرسی کیفیت داده ESG و سادهسازی گردش های کاری گزارشدهی سازمانی
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سیستمهای گزارشدهی ESG مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی و پیادهسازی کنید - برای پشتیبانی از تیمهای پایداری شرکتی یا پروژههای مشاورهای در دنیای واقعی آماده خواهید بود.
چه یک متخصص پایداری، مشاور، دانشجو یا بنیانگذار باشید، این دوره به شما برتری عملی، اعتماد به نفس و شفافیت فنی میدهد تا در عصر جدید تحول ESG مجهز به هوش مصنوعی و رهبری پایداری دیجیتال پیشرو باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان پایداری و ESG که به دنبال ادغام هوش مصنوعی و خودکارسازی در فرآیندهای گزارشدهی ESG و CSRD خود هستند.
- مشاوران و حسابرسانی که با چارچوبهایی مانند ESRS ،GRI ،SASB ،TCFD و CDP کار میکنند و میخواهند کارایی و تولید بینش را افزایش دهند.
- تیمهای ESG شرکتی که هدفشان سادهسازی ارزیابیهای اهمیت دوگانه، نگاشتهای SDG و ایجاد افشاگریها با هوش مصنوعی است.
- دانشجویان و متخصصان تازهکار در علوم محیط زیست، کسبوکار یا تحلیل داده که میخواهند مهارتهای عملی ESG-فناوری را کسب کنند.
- بنیانگذاران یا استارتاپهای پایداری که در حال بررسی در زمینه گزارشدهی ESG مجهز به هوش مصنوعی و راهحلهای تطبیق دیجیتال هستند.
هوش مصنوعی برای ESG و پایداری: ESRS ،GRI ،TCFD ،SASB ،CDP
-
معرفی دوره 04:37
-
معرفی ESG 24:45
-
آزمون مقدماتی ESG None
-
بررسی عمیق "E" در ESG: محیط زیست 30:46
-
آزمون ESG "محیط زیست" None
-
بررسی عمیق "S" در ESG: اجتماعی 08:39
-
بررسی عمیق "G" در ESG: حاکمیتی 09:08
-
آزمون ESG اجتماعی و حاکمیتی None
-
درک ارزیابی اهمیت 19:27
-
آزمون ارزیابی اهمیت None
-
معرفی CarbonOps: معرفی محصول و چشمانداز 08:10
-
کارگاه: مرور ابزار SaaS CarbonOps (کارگاه عملی) 03:43
-
کارگاه: راهاندازی حساب کاربری در ابزار SaaS CarbonOps (کارگاه عملی) 09:08
-
کارگاه: تولید نگاشتهای SDG با هوش مصنوعی (کارگاه عملی) 14:08
-
معرفی چارچوبهای ESRS و CSRD 10:13
-
معرفی گزارشدهی با ESRS 14:16
-
درک طبقهبندی ESRS 15:19
-
مرور پورتال طبقهبندی XBRL مربوط به ESRS 12:20
-
کارگاه: مشاهده استانداردهای موضوعی در ابزار SaaS CarbonOps (کارگاه عملی) 05:32
-
درک ارزیابی اهمیت دوگانه با ESRS 17:47
-
کارگاه: مرور نمونه گزارش ESRS (مرسدس بنز) 11:00
-
کارگاه: گزارشدهی ESRS با CarbonOps - بارگذاری اسناد برای DMA 06:51
-
کارگاه: گزارشدهی ESRS با CarbonOps - پیکربندی آستانههای DMA 06:50
-
کارگاه: گزارشدهی ESRS با CarbonOps - تولید IROها برای DMA 19:58
-
معرفی TCFD: تکامل و تاریخچه 09:53
-
درک ریسکها، فرصتها و تأثیرات مالی مرتبط با اقلیم 18:37
-
درک گزارشدهی با TCFD با یک گزارش واقعی 07:45
-
درک توصیههای عمومی و بخشمحور 09:20
-
کارگاه: گزارشدهی TCFD با CarbonOps - بارگذاری اسناد 02:31
-
کارگاه: گزارشدهی TCFD با CarbonOps - تولید ریسکهای انتقالی 09:49
-
کارگاه: گزارشدهی TCFD با CarbonOps - تولید ریسکهای فیزیکی 06:28
-
کارگاه: گزارشدهی TCFD با CarbonOps - تولید فرصتهای مرتبط با اقلیم 07:54
-
معرفی و تکامل گزارشدهی BRSR 18:34
-
ارزیابی اهمیت در گزارشدهی BRSR 08:36
-
کارگاه: گزارشدهی BRSR با CarbonOps - بارگذاری اسناد 03:39
-
کارگاه: گزارشدهی BRSR با CarbonOps - تولید موضوعات برای اهمیت 02:48
-
کارگاه: گزارشدهی BRSR با CarbonOps - انجام ارزیابی اهمیت 09:54
-
معرفی و تکامل استانداردهای GRI 12:20
-
درک ارزیابی اهمیت و گزارشدهی با GRI 12:57
-
مرور GRI 1 (الزامات و دستورالعملهای عمومی) 05:39
-
مرور GRI 2 (افشاگریهای عمومی) 03:24
-
مرور GRI 3 (موضوعات بااهمیت) 05:22
-
مرور استانداردهای موضوعی GRI 06:25
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای ESG و پایداری: ESRS ،GRI ،TCFD ،SASB ،CDP
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:43
- مدت زمان :06:54:32
- حجم :3.85GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy